聚焦自主创新主线，筑牢AI安全防线——瞭望智库举行“AI算力破局策略”研讨会

日前，瞭望智库在北京举办了题为“AI算力破局：高端芯片的短期短缺与长期自主”的研讨会，邀请了政、产、学、研领域的专家和代表，共同探讨在确保国产芯片自主可控的前提下，如何统筹国内外资源，构建安全且可持续的算力供应新模式。与会专家指出，当前我国AI产业在数据、算法和应用场景三方面形成了独特优势，产业基础较为稳固，未来应牢牢把握自主创新这一核心，稳步推进前沿技术研发，进一步巩固长期自主可控的安全基础。

文|敖祥菲 瞭望智库

高端算力成为AI产业发展的关键因素

中国信通院于2026年3月发布的《先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2025年）》显示，全球算力规模持续快速增长，截至2025年6月，全球计算设备算力总量达到4495 EFlops，同比增长117%；智能算力占据主导地位，占总算力的85%。计算产业强劲增长，智算市场表现突出，AI服务器和AI芯片市场规模实现了翻倍增长。其中，全球算力格局与国家经济水平密切相关，算力布局高度集中，西方国家加速推进，中国算力发展持续优化。

在研讨会上，多位与会者表示，随着AI技术迭代加速，我国AI产业凭借海量数据、多样算法和丰富应用场景，优势日益凸显。然而，产业向更高水平发展仍面临高端芯片阶段性供应紧张、产业生态不够完善、全球算力资源分布不均等挑战。为平衡短期算力缺口与长期自主创新布局，并有效保障产业链供应链安全，亟需建立可持续的算力供应模式。

科技部原党组成员、秘书长张景安指出，从早期技术跟随到如今全产业链生态培育，我国已走出了一条基于自身产业基础、具有本土特色的芯片发展道路，完整的产业链和丰富的应用场景是我国发展算力产业的独特优势。他认为，破解高端算力难题，需善用我国在供应链和规模化方面的长处，依托国内庞大市场实现规模化应用，持续降低研发和生产成本，积累产业优势，并借助推理算力赛道实现技术上的局部突破。

“算力是关键基础设施，其重要性堪比电气时代的电力。”中国科学院计算技术研究所研究员张云泉认为，我国总算力规模位居全球前列，但算力结构性矛盾突出，高端算力供给存在缺口，这在一定程度上制约了高端基础大模型的研发效率。

部分与会者表示，AI技术演进以月为单位，窗口期很短，前沿大模型的领先优势往往仅持续数月，算力的及时补充对保持产业竞争力至关重要。

坚定不移推进国产自主创新

面对外部环境的复杂变化，部分与会者认为，当前芯片供需失衡问题客观存在，根源在于大模型产业爆发式增长带来的算力需求激增。在此背景下，加快国产芯片自主可控、夯实国家算力基础设施安全基础，是需要长期坚持的战略方向。

张景安、北京中科算联科技有限公司总经理王鸿斐等在讨论中表示，相关领域的实践表明，通过架构创新和工程优化，国产芯片整体处于稳步发展、逐步成熟的过程中，并在部分场景中取得了良好表现，国产算力产品也在一定程度上实现了降本增效。但有关方面仍需客观认识与国际先进水平的差距，保持长期追赶的战略耐心。

结合国产生态培育一线面临的现实挑战，多位产业界人士表示，当前国产芯片在配套软件生态、开发工具链成熟度等方面仍处于爬坡阶段，建议给予科研团队和相关产业充足的培育周期和市场试错空间，通过持续落地迭代获得下游行业认可，从而实现产业长远健康发展。

相关人士建议，中期发展应坚持“应用牵引、迭代升级”的思路，一方面推进算力架构创新，走差异化技术突破路线，强化产业链上下游协同合作；另一方面，将算力芯片纳入“首台（套）装备、首批次材料、首版次软件”等政策扶持范围，打通国产创新产品的市场化应用渠道。

张云泉等专家建议，进一步强化顶层设计，从系统规划、集中优势科研与产业资源配置等方面，加速构建自主可控的高端算力完整体系，牢牢把握产业发展战略主动权。

以开放合作夯实自主创新根基

“无论遇到什么困难，都要坚持扩大开放。”张景安表示，在外部技术封锁的形势下，更要坚定不移地扩大开放，以开放促进自主创新，在更广泛的交流合作中更好地补齐短板、加快追赶。

部分与会者建议，统筹调配国内国际两类算力资源，在坚守自主创新的基础上，构建国产算力与多元化外部算力互补并行的供应体系：一方面保障前沿技术研发持续迭代提速，另一方面筑牢国家算力基础设施安全基础；政策制定可在国家安全保障与产业发展需求之间科学划定边界，实施分级分类管理；针对不同品类、不同应用场景的算力需求差异化施策，在全程可控、可核查、可溯源的管理框架下，为重点行业提供稳定可持续的算力保障。

中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富认为，国内自主研发与多元化合作“两条腿走路”，符合产业发展一般规律。他建议强化跨部门统筹协调，凝聚产业发展合力，减少研发资源重复投入，系统总结各领域成熟落地经验，结合不同行业场景精准适配政策工具，出台更具操作性的配套措施，在统筹合作发展的同时，守住产业安全底线。

“正视现实差距与坚持长期自主并不矛盾。”王鸿斐表示，国有重点企业采购可为国产产品适度留出成长空间，通过丰富的应用反馈反哺国产技术迭代；在合规前提下有选择地引入国际成熟产品，让国内团队在“用中学、改中替”中逐步实现核心环节的本土化替代。

张云泉等多位专家表示，在鼓励技术创新、国际合作的同时，还需建立完善全流程监管机制，严守产业安全底线；长远看，有关部门应组织深度参与全球算力与人工智能治理体系建设，争取国际规则制定话语权，以负责任大国的形象打造兼具开放属性、自主底色的全球算力治理参与主体。

瞭望周刊社有关负责人在出席研讨会时表示，多年来，瞭望周刊社、瞭望智库始终坚持围绕中心服务大局，持续关注、研究和赋能AI、算力、半导体等前沿领域，形成了一系列智库报告和研究成果，充分发挥决策咨询和社会服务等智库职能；未来，瞭望智库将深化对全球半导体与算力领域监管规则、市场动态的关注和研究，以智力赋能行业依规开展对外合作，积极推动国产芯片技术路线与生态培育路径的研究，强化产学研协同合作，助力产业发展迈向新阶段、更高水平。