开源图灵联袂南科大：以"龙宫"实践AI从对话到执行的跨越

发布时间：2026-07-04 00:49阅读：2

当大模型迈入产业纵深阶段，市场真正紧缺的已非一个仅懂应答的对话界面，而是一套可承载模型运行、调度多元工具、执行具体任务、沉淀业务数据并实现持续迭代的智能化基础架构。南科电子"龙宫"的正式落地，标志着南科大与开源图灵携手生态伙伴，将AI Agent从技术原型推进至真实教学与科研场景的完整闭环。

一场发布会，洞见AI落地新范式

2026年7月2日，南方科技大学电子与电气工程系隆重发布南科电子"龙宫"（SUSTech EE Dragon Palace）及其软硬一体化解决方案，开创国内院系为本科生配置专属AI学伴的先河，彰显南科大电子系在智能时代人才培养模式上的再次跃迁。项目发布后，获南方科技大学官方平台、深圳广电集团"科创最前沿"及视频号等权威渠道广泛报道。

"龙宫"由南方科技大学电子与电气工程系与深圳市开源图灵科技有限公司（OSTech，简称"开源图灵"）联合打造，聚焦AI原生工程教育场景。南科大电子系锚定人才培养目标与教学科研需求，开源图灵贡献从开源智能体、模型接入到本地硬件部署的全栈方案能力，双方合力将"AI Agent一体机"从概念构想转化为覆盖课程研习、文献研读、代码开发、硬件调试及教学辅助的真实应用场景。

据南科大电子系官方披露，"龙宫"将作为专属"AI学伴"配发给专业入门本科生。这标志着AI不再是学生偶尔访问的在线应用，而是贯穿其专业成长、工程历练与创新探索的持续性个人智能协作空间。

南科电子"龙宫"：面向课程、科研与工程实践的AI原生个人工作空间。

并非工具叠加，乃生产力底座之重构

近两年间，诸多机构虽已购置大模型服务，却仍困于同质化的落地瓶颈：模型间相互孤立，任务流转依赖人工搬运，数据安全边界模糊，调用成本难以管控，更缺乏可积淀的组织知识资产与标准化工作流。开源图灵据此构建"模型 + 智能体 + 硬件"三层联动的AI软硬一体化架构。

硬件层：

模块化AIPC

提供可管控、可扩展的本地算力与部署载体，支持内网环境运行、远程运维管理及后续GPU弹性扩容。

智能体层：

Magi Agent

将自然语言指令转化为任务规划、文件读写、代码执行、网络检索及工具调用，并完整留存过程轨迹。

模型层：

HotAI Coding Plan / 多模型接入

统一对接GLM、DeepSeek、Qwen及Claude、ChatGPT、Gemini等主流模型，按任务特性灵活适配。

三层架构并非简单堆砌，而是围绕"任务如何达成、数据如何治理、能力如何进化"形成完整闭环。

Magi Agent基于MIT开源协议，支持本地私有化部署，具备多模型配置、会话继承、工具调用及技能扩展能力。高校与企业可基于开源版本起步，依据自身业务流程定制Skills、知识库与工具链，摆脱单一模型或云平台的锁定。开源版本零授权费用；云端模型调用产生的Token消耗，按实际用量计费。针对权限管控、知识治理、统计分析、团队协作及统一运维等进阶需求，开源图灵正规划商业定制版本。

缘何追求"软硬一体"

AI Agent与传统软件存在本质差异。其不仅需要调用模型，还需读取文档、执行代码、连接工具并持续累积上下文。唯有将模型、执行引擎与运行环境统筹设计，组织方能获取稳定、可控、可复现的AI生产力。

于高校而言，软硬一体首要价值在于教学环境的标准化部署，学生无需反复配置依赖、调试接口；教师可围绕课程目标沉淀智能体模板与实训任务；科研团队亦能将文献、实验数据、代码与过程记录纳入统一工作空间。于企业而言，该架构可延伸至研发协同、知识管理、数据分析、办公自动化及领域智能体构建。

尤为关键的是，安全边界得以工程化管控。采用本地或内网模型部署时，敏感数据可留存于校内或企业内部；调用外部模型API时，亦可通过权限策略、数据脱敏、模型路由与调用机制管控数据范围及成本。所谓"可控"，并非空洞口号，而是部署模式、模型选型、日志审计与权限体系共同构筑的系统性保障。

院士与教授纵论"龙宫"：以AI赋能实践育人

南科大电子系的探索并非白手起家。自2020年以"造神器写APP"为核心理念推进电子科学创新实验课程改革以来，电子系始终强调软件编程与硬件设计的融会贯通。伴随智能体从"聊天工具"向"生产力工具"的范式跃迁，"龙宫"成为该实践育人体系的进阶升级：学生既要掌握AI使用，亦需理解任务拆解、结果校验、工程约束与人机协作边界。

孟庆虎院士：拥抱AI，助电子系学子屹立科技前沿

电子系系主任孟庆虎院士在开幕致辞中回顾，六年前电子系于国内率先启动"造神器写APP"创新实验课程改革，寄望每位毕业生均具备独立完成硬件开发与软件开发的能力，真正实现"左手持硬件、右手握APP"，始终伫立科技潮头。

面对人工智能浪潮与知识获取方式的深刻变革，电子系再度审视如何让教学改革持续引领前沿。"龙宫"之名既契合电子系特色班级"卧龙班"的"卧虎藏龙"底蕴，亦隐喻AI时代为学生配备智能体"龙虾"相伴，使其自专业学习起点即具备驾驭AI、运用AI开展课程研习、知识获取与实验创新的核心素养。

南方科技大学电子与电气工程系系主任孟庆虎院士开幕致辞

张青峰教授：从"造神器写APP"到"龙宫"

电子系副系主任张青峰教授阐释项目背景时指出，电子系一贯重视学生实践能力培育，通过软件编程、硬件设计双轨课程全覆盖，使每位本科生获得软硬件双维度的系统性训练，完整把握电子系统设计的全生命周期。

他强调，历次社会变革的背后，皆有生产力工具的革新作为驱动力。随着智能体从聊天工具演进为能够规划任务、调用工具并交付成果的生产力载体，工程教育亦需主动拥抱新范式，将AI深度融入课程教学与能力培养。

南方科技大学电子与电气工程系副系主任张青峰教授阐释项目背景

现场实训：双讲师协同打通智能体开发全链路

发布会现场，刘力以"'龙宫'与专用智能体的设计实践"为题展开演示，基于课程资料、实验手册与器件数据，展示如何快速构建专业定制智能体，并借助AI工具简化硬件调试与实训答疑流程。

木白接续演示"从Vibe Coding到智能体开发的完整链路"，贯通资料导入、任务拆解、代码生成、结果核验与人工确认环节，将传统单一编程训练升级为工程化智能系统开发。AI在此并非取代教师的教学判断，亦非替代学生的独立思考，而是承接重复性环节，将更多时间释放于工程验证、系统设计与创造性探索。

刘力演示"龙宫"与专用智能体设计实践；木白演示从Vibe Coding到智能体开发的完整链路。

师生现场体验智能体开发流程，将AI能力转化为可操作、可验证的工程实践。

从高校标杆到可复制的行业范式

"龙宫"的价值，不止于完成一场产品发布，更在于验证了AI Agent落地的一条可复制路径：先聚焦高频、真实、可评估的业务场景，再将模型、智能体与算力整合为统一底座，最终通过开放工具链与持续共创培育应用生态。

在高校，该路径可赋能课程实训、科研辅助、校园知识问答、实验数据分析及教学管理；在企业，则可转化为研发智能体、知识库助手、文档与数据处理、流程自动化及行业专用工作站。场景各异，底层逻辑相通：让模型能力真正嵌入业务流程，让数据与知识沉淀于组织内部，让每次使用都成为能力资产的积累。

发布会后，校企双方与媒体、嘉宾就AI Agent在教学科研与产业场景中的落地展开深度交流。

开源图灵所交付的，远不止一台"盒子"

开源图灵长期专注于开源生态合作、开发者社区服务与技术落地。面向AI Agent时代，公司的定位并非单纯提供硬件设备，亦非兜售封闭软件授权，而是将开放模型、开源智能体、可控算力与真实场景深度连接，构建可部署、可管理、可演进的智能化基础设施。

"龙宫"已然证明，当高校的教育创新诉求与企业的工程化能力形成共振，AI能够从概念演示走进课堂，从单点工具进化为师生共建的生产力平台。未来，开源图灵将持续与高校、科研机构及产业伙伴共建场景、共创智能体、共育AI原生人才，助力更多组织构建专属的智能工作空间。

南科电子"龙宫"发布会与会人员合影

让各类组织拥有可控、开放、持续进化的AI生产力，这正是开源图灵自"龙宫"启程所要抵达的愿景。