人工智能驱动教研变革新路径

教育数字化浪潮奔涌向前，人工智能正悄然重塑课堂形态、革新教研模式，为新时代基础教育高质量发展开辟全新赛道。本周四，得益于黔西市中等职业学校廖琪书记提供学习渠道，我和研究院教研员共同参与了人工智能专题培训，这次学习干货满满，也为本地智能教研转型理清了思路。整场培训内容前沿又实用，既有AI教育相关理论解读，也有能直接落地课堂的实操方法，彻底打破我们固有的传统教研思维，实现了从经验教研到智能教研、从被动接触到主动谋划的认知升级。

一、学思并进，重新梳理智能教研认知

身处教育数字化快速发展的阶段，我们一线教研人员一直主动求变、持续深耕教学，但面对不断更新迭代的AI教学应用，在智能化教研的系统思考、前期规划、落地筹备上，还有不少需要完善的地方。平时虽有零散尝试，却没能形成一套系统化、常态化的实践思路。而这次培训刚好补齐了我们认知和实操上的短板，帮我们找准AI融入教研的切入点：不再碎片化了解各类AI工具，而是吃透智能教研底层逻辑；不再浅层次简单试用功能，而是提前规划数字化教学整体布局；不再单凭个人经验判断教学问题，而是学会依托数据、智能手段科学提质。参训之后，大家的数字化思维有明显提升，也为后续推广AI教学融合打好基础。

二、 抱团研学，组建本地AI教研交流小组

学完不能止步于纸上思考，为了把培训学到的内容落地，我们牵头组建了人工智能教学交流小组，便于长期开展研学研讨，以骨干带动更多老师参与实践。小组集结了各校深耕课堂的优秀教师：黔西二中卢茂老师，黔西一中袁宇老师， 雨朵中学的白焕兵老师，市信息化教学应用研究中心 赖世亮、史光源、李永洪等几位老师开始探讨数据分析的培训交流，探讨AI备课设计，近期还将分享实操成果，共同摸索适合县域学校、简单易落地的智能教研方式，让AI真正服务日常教学教研、减轻师生、教研员负担。

目前我们已经积累了一些值得借鉴的实践经验。赖世亮老师钻研AI教学落地，常分享一句很有启发的观点：“把任务交给AI，把创新留给自己，把质效送给别人。”清晰点明智能时代教师的定位：重复机械的备课、整理、统计工作交给AI完成，教师留出更多精力打磨教学设计、关注学生思维成长、打造创新课堂，真正实现减负增效。还认真学习了第4次教育革命，人工智能如何改变教育一书的内容。与此同时，黔西一中高广波、陶柏凤、吴丹几位老师，聚焦一线备课痛点开展AI备课实践，围绕教师教学理念传递、学生学习流程优化两大方向探索适配自身教学的备课模式，有效改善传统备课低效、同质化问题，现阶段三位老师已经完成高中物理必修一的全册备课，可供其他教师参考借鉴。

三、成长方向，换一种思路做县域教研

经过这次系统学习，我越发觉得：人工智能不是教学的替代品，而是课堂提质增效的全新赛道。结合日常教研工作，梳理出今后实践的三个核心方向。职能创新：从单纯听课，转向全方位教学赋能。教研员的工作不能只停留在听课、检查层面，需要跳出传统工作模式。一方面针对区域教学共性问题做体系化指导，另一方面结合不同学校学情提供个性化教学建议，依靠教研职能转变，带动课堂、育人、评价全方位更新。意识升级：从偶尔试用，到主动用好数字工具。过去大家接触AI工具大多是偶尔尝试，培训之后我们都意识到，数字化工具是日常教学刚需。后续会主动探索智能备课、课堂数据分析、线上学情评价等工具，用数据辅助教学分析，让技术实实在在为日常工作减负、为教学质量赋能。思维迭代：跳出经验主义，建立完整数字素养。用好AI的核心不在于会操作工具，而是建立智能思维。往后我们会重点培养数据研判、学科融合、创新思辨能力，始终坚持教育为本、技术为辅，不盲目依赖人工智能，坚守育人核心，合理利用技术优化教学。

四、持续深耕，探索适配的数字化育人路径

一次培训，一次思维更新。此次学习为我们铺开了智能教研的新方向。接下来，我也会和教研小组成员持续深耕AI教学融合实践，打磨适配本地学校的教学案例，逐步向全市教师分享成熟实操方法，以点带面推动人工智能融入备课、课堂、作业、质量评价全流程，探索县域教育数字化发展路径，为本地教育高质量发展添一份力量。