数智时代来临，如何重新定义人才价值
2026年7月4日，在全球数字经济大会的宏大背景下，“数智经济与人才培养论坛”如期召开.....
在首都经济贸易大学的学术殿堂内，Cherry与众多专家学者、政府代表及企业领袖齐聚一堂；这里没有空洞的口号，只有直面痛点的深度剖析；没有泛泛而谈的趋势预测，只有刀刀见血的商业洞察！
本次论坛紧扣“数智经济与人才培养”这一核心主题，在人工智能加速演进的当下，试图解答一个关乎所有企业与个体的终极命题：当技术不再构成瓶颈，什么才是决定未来十年商业胜负的关键变量？
答案清晰而残酷：是能够驾驭数智工具、理解产业逻辑、具备跨界整合能力的“新质人才”！
从“数字化”迈向“数智化”的商业跃迁
过去十年我们讨论最多的是“数字化转型”；但在2026年的今天，随着大模型与行业知识的深度融合，经济形态已悄然完成从“数字化”向“数智化”的惊险跨越！。
论坛上释放的核心信号表明，数智经济不再是传统经济的“锦上添花”，而是正在成为新的“基础设施”；这种转变带来了两个深刻的商业启示：
数据资产的价值评估体系正在重构
在数智经济时代，企业的核心竞争力不再仅仅取决于拥有多少数据，而在于能否通过AI将数据转化为可执行的决策智能；那些依然停留在“建系统、存数据”阶段的企业，正面临巨大的沉没成本风险。
真正的赢家是那些能够将业务流程与AI原生能力无缝嵌合，实现“数据-洞察-行动”闭环的组织！
产业边界正在被“智能体”消融
传统的产业链是线性的，而数智经济下的价值链是网状的；AI Agent（智能体）作为新的生产要素，正在打破研发、制造、营销、服务的物理隔阂。
对于企业而言，这意味着商业模式必须从“卖产品”转向“卖服务+卖智能”；谁能率先构建起基于行业Know-how的智能体生态，谁就能在新的价值网络中占据枢纽位置！
市场在呼唤“π型人才”
作为全国数字经济发展的排头兵，北京的人才需求变化具有极强的风向标意义！
本次论坛特别聚焦了首都经济贸易大学等高校对北京数字人才需求的追踪研究，揭示了一个令许多HR和业务负责人焦虑的现实：供需错配已从“数量级”演变为“结构性断层”。
市场对纯技术人才的需求增速放缓，而对“技术+业务”复合型人才的需求呈指数级上升；我们将这种新需求定义为“π型人才”——即拥有两条坚实的腿（扎实的数智技术能力+深厚的垂直行业认知），以及一条横跨两者的横梁（系统性思维与创新解决问题的能力）。
具体而言，这三类人才正成为就业市场上的“硬通货”：
AI应用架构师
他们不一定能从头训练大模型，但必须懂得如何将通用模型微调适配到金融风控、医疗诊断、工业质检等具体场景，并能为ROI负责。
数据治理与合规专家
随着《数据安全法》等法规的深化落地，如何在挖掘数据价值的同时确保合规，已成为企业生存的底线能力；这类人才兼具法律素养与技术理解力，极其稀缺！
人机协同管理者
在AI接管大量执行性工作后，管理者的核心职能转变为“定义问题、审核AI输出、协调人机协作”；这是一种全新的领导力，目前市场上几乎空白！
对于企业来说，继续用旧地图找新大陆注定徒劳；招聘策略必须从“按岗招人”转向“按任务流组队”，薪酬体系也需从“为资历付费”转向“为解决问题付费”！
产教融合不能止于“签协议”
面对巨大的人才缺口，教育界与产业界都在努力；但论坛上多位嘉宾直言不讳地指出：当前的产教融合，很多仍停留在“挂牌子、签协议、建基地”的表面文章，缺乏深度的化学反应；真正的产教融合应当是一场“双向奔赴”的价值共创！
本次论坛提出的改革思路，为企业参与人才培养提供了极具操作性的路径：
课程内容必须“动态生成”
数智技术迭代周期以月计，而教材编写周期以年计；解决这一矛盾的唯一办法是将企业的真实项目、脱敏数据、故障案例直接转化为教学资源。
首都经济贸易大学等高校正在探索的“微专业”、“项目制课程”，正是让课堂与战场同步的关键举措！
师资队伍需要“旋转门机制”
教授不懂产业痛点、工程师不懂教学规律是产教融合的顽疾；建立企业专家与高校教师的双向流动机制，让听得见炮火的人上讲台、让懂理论的人下车间，才能培养出既接地气又有高度的师资团队！
评价体系要“去唯论文论”
学生的毕业作品不应只是一篇论文，而应是一个可运行的原型、一份被企业采纳的解决方案、或是一次成功的A/B测试报告；只有当评价标准与市场需求对齐，人才培养才不会沦为自娱自乐！
企业深度参与人才培养不再是公益行为，而是最高效的“前置招聘”和“定制化研发”；通过共建实验室、联合攻关课题，企业不仅能提前锁定优质人才，还能借助高校的智力资源解决自身技术难题，实现人才链与创新链的深度融合！
给企业管理者的行动建议
启动“全员AI素养提升计划”
不要只盯着IT部门，业务部门的AI认知天花板就是企业数智化转型的天花板；应将AI工具使用、提示词工程、数据思维纳入全员必修培训，让每个员工都成为数智化的节点而非阻力！
建立“内部人才活水市场”
在外部招聘困难的情况下，盘活存量人才是关键；通过内部轮岗、跨部门项目制、技能认证等方式鼓励员工向数智化岗位流动...
很多时候，最懂业务的AI应用者就藏在你的销售、运营或财务团队里！
重新设计“人机协作工作流”
不要简单地用AI替代人，而要思考如何让人与AI形成增强回路；梳理现有业务流程，识别哪些环节适合AI自动化？哪些环节需要人类判断？哪些环节是人机协同的最佳切入点？优化后的工作流本身就是企业难以复制的竞争壁垒！
在不确定时代投资“人”是最确定的战略
2026全球数字经济大会“数智经济与人才培养论坛”虽已落幕，但它所引发的思考才刚刚开始......
技术会过时、模型会迭代，唯有人的创造力、同理心与跨界整合能力是穿越周期的永恒资产！
在数智经济的星辰大海中，企业最大的护城河不是算力规模、不是数据体量，而是拥有一群能够持续学习、勇于进化、善于与智能共舞的“新人”。
正如Cherry对论坛所传递的信念：数智经济的终局，不是机器取代人，而是人借助机器，抵达前所未有的高度！
这不仅是教育的使命，更是每一位商业领袖的责任；从今天起重新审视“人”的价值，在数智化的洪流中锚定那份属于人类的、不可替代的光芒！