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人工智能越发达,人力资源越珍贵——前提是你能顺势而为

发布时间:2026-07-05 02:06阅读:2

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亚马逊利润飙升77%,却累计裁撤3万员工,其中78%为L5-L7中层管理者。裁员的主要驱动力?人工智能。

同一时期,麦肯锡与猎聘分别发布报告,得出相同结论:人力资源的职责正在重新划分——不是被取代,而是正被其他部门悄然接管。

6月8日,麦肯锡推出《HR Monitor 2026:人力资源职能的转折点》,调查覆盖全球约1300名HR从业者和5500名员工。6月17日,同道猎聘与清华经管学院联合发布《AI时代技能趋势报告》,运用7×4分析框架审视中国劳动力市场。两份报告,一份放眼全球,一份专注中国,信号一致:AI正重塑工作本身,HR正站在被重新界定的十字路口。

早在2022年,三一集团人资CIO王崇良就在《当HR遇见AI》中预见这一转折,三年后它正演变为事实。

清华郭迅华教授在猎聘报告发布会上引入了一个概念——AI监护人。AI拥有自主决策与学习能力,但缺乏承担责任的能力。监护人的关键能力体现在三个层面:目标制定、引导培育、把关担责。

这个概念并非新职位,而是AI时代HR的核心身份重新定位。下面从挑战、机遇和发力方向三个角度展开。

你耗费三天撰写的薪酬方案,AI三分钟生成初稿。老板阅后说"可以,就这样"——那你的三天价值何在?

麦肯锡报告指出,AI在招聘筛选、薪酬计算、制度生成、员工服务、培训推荐、离职预测等领域的应用能力已臻成熟。全球28%的HR流程已部署可操作的AI解决方案,超过80%的HR部门正日常使用生成式AI或预测分析——换言之,此刻正在实现。

猎聘报告的数据更为直接:2026年AI迈入"日更时代",被取代的不是职位,而是中间层的信息传递与流程执行能力——恰是传统HR最集中的工作领域。

当你公司引入AI招聘系统时,项目主导者是IT部门还是HR?若答案是IT,你已被逐出决策圈。

麦肯锡的原话:"HR必须从运营效率转向战略能力构建"——这不是提议,是警示。

72%的HR专业人士认为,即便所有技术障碍消除,非技术性障碍(信任、文化、流程成熟度)仍会阻碍HR的全面自动化。当流程不够明晰、数据治理不够成熟、组织信任度不够高,AI叠加于混乱流程之上,技术只会放大原有问题。

传统HR的专业壁垒正在消解,定义权正从HR手中流失。

猎聘报告的核心发现:AI技能需求正从入门级向专家级和领军级汇聚。领军级人才需求过去两年实现倍增。这恰是HR的机遇。AI越普及,"人如何用AI、用在何处、界限在哪"的判断力就越珍贵。

这种判断力非技术能力,而是对业务、对组织、对人的洞察——正是HR的专业主场。

猎聘数据显示:同时具备生成式AI和物理AI复合能力的人才,薪酬溢价达24.7%。市场用钱投票的结果很明朗:能同时理解技术和组织、并掌控风险的人,极其稀缺。猎聘网站已出现"AI治理专家"专属招聘通道,这类岗位不仅要求懂算法逻辑,更需深谙组织伦理与合规边界——HR正从后台支持迈向台前治理。

清华郭迅华教授提出的"AI监护人"概念,三个维度直接对应HR的转型方向:

当AI进入组织,每个业务单元都需有人为AI的输出负责。此人必须理解业务场景、理解人的行为、理解组织运行的逻辑—HR天然具备这一站位。

34%的HR组织部分采用敏捷模式,32%仍沿用传统三支柱模型,18%还停留在更早期的通才模式—一人全线贯通。多数组织并非已完成转型,而是在新旧之间寻求平衡。谁先完成从流程管理者到劳动力编排者的跃迁,谁就掌控了AI与组织之间的接口。

旧格局尚未固化,窗口敞开。谁先转型,谁就掌控接口。

综合两份报告的核心数据与分析,HR从业人员的发力方向可归纳为三个转向:

麦肯锡明确表示:未来的劳动力规划不是"我们需要多少人",而是"我们未来需要什么能力、哪些任务会被自动化、哪些人的能力会变得更有价值"。

落地动作:建立基于技能而非岗位的人才盘点体系,将绩效对话、学习干预、职业路径和继任规划打通为一个连续系统,而非碎片事件。需要实时更新的技能数据库,精准识别高潜人才与能力缺口。

猎聘报告数据很清晰:入门级需求在下降,专家级和领军级在增长。AI能写制度、跑测算、做分析—这些执行专业的壁垒正在消解。

落地动作:把核心交付从产出文档升级为产出判断—不只是给出一份薪酬制度,而是告诉组织:这套制度在组织里会如何运转、哪个环节可能梗阻、哪些人会反对、出了偏差谁来纠。文档AI也能生成,但这份制度落地后会怎样的判断,只有理解组织的人才能给出。

这是最关键也最具战略意义的转向。AI进入组织之后,谁来定义"人做什么、AI做什么、边界在哪里"?这个问题目前无人给出标准答案。

落地动作:在自己的组织中率先实验—选一个HR流程(招聘、培训或绩效),用AI重构一遍,同时建立治理框架、校准机制和担责机制。拿出一套"AI+HR"的可复制方案。这不仅是技术试点,更是权力重构的预演——当HR能清晰界定算法的边界与责任,便真正掌握了定义工作本质的话语权。

判断力、系统性思维和担责意愿——这三样东西,AI学不会。

谁先证明自己拥有这三样,谁就拿到了AI时代HR的入场券。

END

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