AI融合量子计算：从实验室到产业化的质变之路 | CQCC 2026
第五届CCF量子计算大会暨第五届大湾区量子科学论坛将于8月3-5日在深圳举办。其中专题论坛"AI x 量子计算——从技术突破到实用落地的关键跨越"将于8月5日登场。
CQCC & GQSF 2026 概况
第五届CCF量子计算大会暨第五届大湾区量子科学论坛（CQCC & GQSF 2026）将于2026年8月3日-5日首次落地深圳，以"量与智相融合，量超智共融算"为核心主题，预计将有逾1500人参会，延续往届跨学科交流传统，汇聚全球量子科技领域顶尖智慧，推动技术从实验室突破迈向规模化产业应用。
本届大会由中国计算机学会（CCF）和中国物理学会联合主办、CCF量子计算专业委员会及粤港澳大湾区（广东）量子科学中心、中国科学院东莞材料研究所、北京量子信息科学研究院共同承办。
大会聚焦学术引领与产业赋能双重价值：学术端设置理论算法、量子AI大模型、跨模态量子计算等前沿论坛；产业端举办高规格展览与政企对接活动，集中展示量子芯片量产、行业应用解决方案等核心成果，加速金融、生物医药等领域商业化落地，为产业链上下游搭建高效对接桥梁。
"AI x 量子计算——从技术突破到实用落地的关键跨越" 专题论坛
论坛时间：8月5日9:00-12:00
论坛介绍：
当前，量子计算正处于从理论探索迈向工程化与应用化的关键阶段，但在可扩展性、容错能力及系统效率等方面仍面临诸多瓶颈。与此同时，人工智能在复杂系统优化、数据驱动建模和自动化设计等方面展现出强大能力，为量子计算突破现有瓶颈提供了全新思路。在"AI+科学计算"成为国家战略与技术发展热点的背景下，AI与量子计算的交叉融合不仅是学术研究前沿，更是未来产业落地的重要方向。本论坛旨在梳理AI与量子计算双向赋能的最新进展，探讨其在量子芯片设计、误差纠错、系统架构及应用场景中的实际价值，推动学术界与产业界对"量子计算何时走向实用"积极思考和达成共识，并通过Panel环节共议量子计算和人工智能双向赋能和协同发展的生态建设与技术落地路径。
论坛议程
顺序
主题
主讲嘉宾
单位
1
迈向实用化的量子人工智能
张鹏
天津大学
2
高保真度低时延量子误差纠正的硬件架构展望
王成
电子科技大学
3
实时解码系统的设计、实现与部署
陈建鑫
清华大学
4
量子芯片跨尺度智能化设计关键技术及应用
孙回回
信息工程大学
5
软硬件协同实现快速量子反馈
田吴炜
浙江大学
6
茶歇
7
AI与量子双向赋能研讨
张鹏
王成
陈建鑫
孙回回
田吴炜
陈旭
钟有鹏
天津大学
电子科技大学
清华大学
信息工程大学
浙江大学
中山大学
南方科技大学
论坛主席
赵博
信息工程大学
CCF YOCSEF郑州AC委员，2011年获得清华大学学士学位，2019年获得德国哥廷根大学博士学位。长期从事先进计算、量子计算的科研和教学工作，主要研究方向有量子芯片设计、编译优化等。主持国家级重大专项子课题、河南省重大科技专项课题等项目7项，主持研发了国际唯一的三物理体系量子芯片自动化设计工具（EDA-Q）。获授权/受理国家发明专利30余项，在npj Computational Materials、TCAD、WWW、PRA等发表论文30余篇，主讲的《量子计算导论》被评为国家一流本科课程。
卢丽强
浙江大学
浙江大学研究员。本科与博士毕业于北京大学，研究方向为量子计算体系结构、量子计算软件与应用等。在ISCA、MICRO、DAC、Nature Physics等计算机体系结构、EDA、量子计算领域发表论文50余篇，入选Elsevier全球前2%顶尖科学家榜单。主持国家重点研发计划(青年科学家)、国家自然科学基金委面上、浙江省杰出青年基金、浙江省科技厅尖兵等项目。获全球可持续发展青年（30u30）、CCF-SYS 青年科技奖、ACM SIGOPS中国新星奖、华为火花奖、北京大学优博等荣誉。
报告嘉宾及内容
张鹏
天津大学
天津大学教授、博士生导师、入选国家级青年人才计划，获批国家自然科学基金原创探索项目，长期致力于自然语言处理、 机器学习与量子力学、量子计算的交叉学科研究方向，近期研究聚焦于量子人工智能、以及其与大语言模型的交叉研究方向。已发表Nature Communications、npj Quantum Information, TOIS、ICML、NeurIPS、ACL、SIGIR、AAAI、KDD、ICLR等高水平论文百余篇。获得欧洲信息检索会议ECIR 2011 Best Poster Award，国际信息检索顶级会议SIGIR 2017 Best Paper Award Honorable Mention。曾任CCF YOCSEF天津2023-2024学术委员会主席。
报告主题：迈向实用化的量子人工智能
摘要：本报告首先回顾量子计算的发展现状与核心挑战，指出当前量子计算在可扩展性与实用性方面仍面临的重要瓶颈。随后重点介绍天津大学量子智能团队在量子机器学习的研究进展，展示量子隐式神经表征在声音表征、图像表征与超分辨率等任务中的显著性能优势，及其在时间序列预测、图函数学习及大模型微调等关键应用场景中的有效性与潜力。接着介绍团队最近获批的国家自然科学基金原创探索项目，讲解AI赋能的量子线路设计方法，利用自回归模型实现对量子线路的生成、模拟与优化等研究初步进展。整体工作旨在推动量子计算与人工智能交叉领域的模型创新与方法论发展，为相关研究提供新的思路与启发。
王成
电子科技大学
电子科技大学教授/博导，国家级青年人才。2008年本科毕业于清华大学；2011年硕士毕业于中国工程物理研究院；2020年博士毕业于美国麻省理工学院。2011年~2015年，担任中国工程物理研究院电子工程研究所助理研究员；2019年-2020年，担任美国亚德诺半导体(ADI) 研究科学家；2021年3月，加入电子科技大学电子科学与工程学院。获2024年度四川省青年五四奖章，2022年度麻省理工科技评论"35岁以下35人"（中国）等奖项。
报告主题：高保真度低时延量子误差纠正的硬件架构展望
摘要：过去几年中，量子纠错的有效性已经逐步得到实验证实，量子比特阵列的规模正向万比特以上扩展。表面编码和LDPC编码等量子纠错编解码技术，已经在超导量子平台和FPGA计算平台上得到了初步检验。然而当前基于复杂LLM模型的量子纠错解码算法复杂度较高，解码时延较长，可扩展性尚待检验。英国Riverlane等公司，提出了基于FPGA和ASIC的高保真度快速解码硬件架构。英伟达针对性地提出了NVQlink技术，力图实现量子处理器和经典解码硬件间的低时延互联。本报告力图梳理当前实时量子纠错所采用的算法和硬件架构，为下一步大规模量子纠错的硬件实现扫清迷雾。
陈建鑫
清华大学
清华大学计算机系量子软件研究中心副教授，研究领域包括量子体系结构与系统、量子纠错与容错、量子软硬协同设计、量子信息理论。在计算机科学和物理学领域的多个顶级期刊和会议上发表了近百篇论文，其中包括Nature Physics、Nature Computational Science、PRL、PRX Quantum、IEEE Transactions on Information Theory、Communications in Mathematical Physics、ACM Transactions on Quantum Computing等期刊，以及ASPLOS、DAC等会议。
报告主题：实时解码系统的设计、实现与部署
摘要：重点介绍清华大学量子软件研究中心与隧穿智元的联合团队在实时解码系统方向开展的技术探索与工程实践，并针对下一代大规模并发实时解码体系提出相关思路与发展建议。
孙回回
信息工程大学
博士，长期从事量子芯片设计优化相关研究，主攻超导量子计算机规模化、工程化与实用化技术突破。2013年获西安交通大学学士学位，2020年获德国明斯特大学博士学位。主持省部级项目4项，作为项目骨干参与国家重点研发计划、国防科技重大专项计划等项目10余项，在npj Computational Materials、TCAD、PRA，ICS等国际主流学术期刊及会议发表论文30余篇，获授权专利10余项。
报告主题：量子芯片跨尺度智能化设计关键技术及应用
摘要：面向大规模容错量子计算发展需求，量子芯片研发迈入跨尺度协同优化新阶段，需覆盖从纳米器件、微米电路到芯片级拓扑与纠错架构的全栈设计。传统方法已难以应对多物理场耦合、强串扰、高维参数空间及容错编码架构等带来的严苛设计约束，存在设计周期长，性能迭代慢，规模化适配性不足等问题。本报告将介绍团队在量子芯片跨尺度智能化设计领域的工作，主要包括量子芯片设计自动化、跨尺度仿真计算与工艺协同优化、低噪声量子比特耦合结构设计和多级量子互联设计。相关工作加速了超导量子芯片规模化迭代进程，提升了量子芯片性能和规模，为新一代大规模容错量子计算硬件落地与工程化应用提供技术支撑。
田吴炜
浙江大学
浙江大学软件学院百人计划研究员、博士生导师，深度参与多项国家级、省部级项目。主要研究方向包括量子计算控制系统、软硬件协同优化等，发表ISCA、MICRO、ICCAD、TCAD等计算机体系结构领域多篇论文，组织计算机体系结构顶会ISCA 2026量子计算tutorial。
报告主题：软硬件协同实现快速量子反馈
摘要：本报告首先介绍量子反馈的必要性与应用场景，指出当前量子反馈存在的延迟瓶颈。随后介绍浙江大学在ISCA 2025上发表的快速量子反馈的研究进展。研究利用分支预测来支持指令预执行，结合了分支的历史统计信息与对读出脉冲的实时分析来预测分支。基于这一思想，构建了一种融合式分支预测器，然后进一步探索了用于反馈的外围硬件实现方案，包括：通过背板实现可扩展的 FPGA 间互连、用于动态指令时序的反馈触发机制，以及用于最大化硬件带宽的自适应脉冲采样技术。整体工作旨在缩短超导量子反馈延迟，为相关领域提供新的想法与尝试。
特邀嘉宾
陈旭
中山大学
中山大学计算机学院教授、博导、先进网络与计算系统研究所所长、国家地方联合工程实验室副主任。2012年于香港中文大学信息工程系获得博士学位，2012年到2014年在美国亚利桑那州立大学任博士后，2014年到2016年在德国哥廷根大学任洪堡学者。2016年加入中山大学计算机学院，入选国家级和广东省人才项目。主要研究方向为智能体系统、端侧智能体、多模态大模型、多智能体算法、云边端协同智能、边缘物理AI等，迄今在ToN、TMC、JSAC、MOBICOM、INFOCOM、WWW、UBICOMP、KDD等国际高水平会议与权威期刊发表论文超过200篇，谷歌学术引用超过24000次，单篇引用最高超过3000次。获得IEEE杰出讲师、德国洪堡学者、香港青年科学家奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖、中国计算机学会分布式计算与系统专委会杰出青年学者、IEEE计算机学会年度最佳论文奖亚军、IEEE通信学会亚太区杰出论文奖、IEEE通信学会Young Professional最佳论文奖，IOTJ最佳论文亚军奖、CCF A类国际会议IEEE INFOCOM的最佳论文亚军奖。获邀担任多个国际高水平期刊主编/编委。担任国家重点研发计划专项会评专家、国家重大人才计划会评专家、中国计算机学会分布式计算与系统专委会副主任、广东省工业软件学会副会长、中国运筹学会智能工业数据解析与优化分会理事、广东省重点研发计划"芯片、软件与计算"重大专项专家组成员、中国电子科技集团电子科学研究院智库首席专家等兼职，并多次出任国际知名会议ACM MOBIHOC、INFOCOM等大会技术程序委员会成员。
钟有鹏
南方科技大学
南方科技大学副教授。2013年在浙江大学获得本科学位，2019年在芝加哥大学分子工程学院获得博士学位，随后在芝加哥大学做一年多的博士后，2020年加入南方科技大学。2021年入选国家海外青年高层次人才。2023年入选《麻省理工科技评论》"35岁以下科技创新35人"亚太区榜单。主要研究方向是超导量子计算，已在SCI期刊上发表了50多篇论文，其中以第一作者/通讯作者身份在《自然》、《自然电子学》和《自然物理学》等国际期刊上发表多篇论文。代表性成果包括多比特纠缠态的跨芯片传输，低损耗量子芯片互联等。
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