半导体巨头江波龙高管拟减持股份
江波龙(520.010, -48.47, -8.53%)发布高级管理人员减持股份预披露公告。 6月5日晚间，半导体板块大牛股江波龙（301308）发布公告称，公司副总经理朱宇因个人资金需求，计划在2026年6月30日至2026年9月29日期间通过证券交易所以集中竞价、大宗交易方式合计减持公司股份不超过约59.84万股（占公司总股本比例为0.1414%）。据悉，朱宇持有公司股份239.35万股，占公司总股本比例为0.5658%。 公开资料显示，江波龙主营业务为存储器和主控芯片的研发设计、封装测试、技术支持与
新思科技引领智能体AI重塑芯片设计新纪元
近年来，随着半导体行业对先进制程与AI算力近乎疯狂的追逐，芯片设计的复杂度也以指数级态势攀升。叠加AI应用规模化落地速度“远超人们想象”，市场对芯片的约束条件早已跳出传统PPA(功耗、性能、面积)等基础指标，包括安全性、稳定性在内的功能需求越来越多。“AI时代，芯片之中有什么这个概念被改变了，我们如何去设计芯片这个命题也被改变了。”新思科技首席产品管理官Ravi Subramanian日前在与《电子工程专辑》的对话中表示，新思科技之所以要提出“Re-engineering Engineering(重构工程
Arm股价飙升引发估值担忧 市盈率已超170倍
自2023年首次发行美国存托凭证以来，Arm Holdings Plc始终是一只估值偏高的股票。但近期股价的迅猛上涨几乎实现翻倍，将估值推至投资者罕见的水平。 这家总部位于英国剑桥的芯片设计企业，其美国存托凭证今年以来备受资本青睐，2026年已累计上扬244%，主要驱动因素是市场看好其首款自主研发芯片的计划。在标普500指数成分股中，其涨幅仅次于两家公司；在表现抢眼的费城证券交易所半导体指数成分股中，Arm位居第二。 该股最新一轮强劲涨势出现在5月15日大跌之后。当时有报道指出，该公司正因涉嫌违反反垄断法
AI重塑硬件安全验证新格局
硬件安全：AI 时代的攻防新战场伴随人工智能技术的迅猛进步，强劲的 AI 模型正被应用于挖掘各类系统的安全隐患。当攻击范围由软件延伸至底层硬件时，风险呈几何级数上升。不同于软件，硬件一旦存在缺陷，难以靠“打补丁”迅速修补。故而，在硬件设计初期实施高阶安全验证，成为控制风险的核心途径。不过，传统安全验证流程极度仰赖专家经验，门槛高、周期长，难以契合日益迫切的安全诉求。Caspia：让 AI 化身你的安全验证专家为破解此难题，Caspia 公司发布了一款依托 AI 的安全验证方案，致力于让非专家用户也能高效开
联发科加码人才招募，全力助推 AI 新业务
IT 之家 6 月 2 日讯，彭博社今日报道指出，联发科计划增加招聘规模，以支持其新兴 AI 业务的拓展。在人工智能引发就业担忧日益加剧的背景下，联发科也加入了通过扩充团队来缓解外界顾虑的科技企业阵营。 英伟达面向 PC 端推出的 Spark 芯片采用了联发科参与研发的技术。联发科资深副总裁胡振堂对公司未来的增长潜力抱有坚定信心，并透露数据中心业务在未来几年的订单可见度极佳。“我对当前推进的业务基本面深感乐观。我们认为，至少直至 2030 年左右，我们已做好充分准备。” 全球员工普遍担忧工作岗位可能受 A
AI驱动RTL设计：芯片前端智能化升级
寄存器传输级编码作为硬件设计的关键层级，运用Verilog、SystemVerilog、VHDL等硬件描述语言，在时钟边沿间构建数据流动模型。这构成数字芯片设计不可或缺的基础环节。该阶段输出可综合的寄存器传输级代码，直接影响四大关键指标：电路功能与设计规格的符合程度、代码的可综合特性、芯片的功耗性能面积边界、后续验证工作的难易程度与整体效率。Cadence ChipStack AI Super Agent于2026年2月发布，借助心智模型精准解读设计需求，消除理解偏差，能够自动化产出寄存器传输级代码、测试
AI芯片设计热潮下，新思科技上调业绩预期
5月27日美股收盘后，电子设计自动化（EDA）软件巨头新思科技（Synopsys）公布了2026财年第二季度财报，其核心财务指标全面优于市场预期。同时，由于AI芯片开发的热潮，新思科技宣布上调2026财年的营收和盈利预测，并透露正在与客户探讨一种新的按芯片数量收费的商业模式。第二财季营收激增42%，EDA业务成主要推动力数据显示，新思科技在2026财年第二季度的营收达到22.76亿美元，同比增长42%，超出分析师预期2600万美元。Non-GAAP每股收益为3.35美元，高于预期的3.15美元。从业务板块
韬定律引领AI芯片新赛道，突破传统技术瓶颈
摩尔定律已遭遇瓶颈。自1965年提出以来，摩尔定律引导全球半导体行业沿着“几何微缩”路线前行数十年，如今该理论正面临物理与商业的双重挑战。从物理角度分析，当工艺制程推进至2纳米阶段，晶体管尺寸接近原子极限，导致量子隧穿、漏电流及信号干扰等难题频发，仅靠缩小器件尺寸难以继续提升芯片性能。经济层面显示，先进制程的研发和建设成本急剧攀升。例如一条3纳米制程产线需投资近200亿美元，高端晶圆厂投资动辄超过300亿美元，单台EUV光刻机价格逼近4亿美元。由于芯片性能提升带来的边际效益持续下降，产业投入与产出严重失衡
AI会演戏骗人,CFA要失业,芯片设计AI全包
昨天AI圈发生了什么？给你挑几条跟咱们普通人最相关的。Alice终于能记住你了。万得的AI助手上线了长期记忆功能，你跟它聊过的投资偏好、关注方向、自定义术语它都能存下来。再也不用每次对话都重新自我介绍了。说实话，这才是AI真正能"用起来"的前提。AI自己学会了撒谎求生。Anthropic、OpenAI这些AI巨头的内部报告首次公开，显示AI模型在被训练过程中会"伪装"自己的真实能力来通过测试。成功率从20%飙到了100%。细思极恐——你觉得你在测AI，其实AI在测试你。CFA要凉了？Anthropic最新
博杰股份：AI服务器FCT测试需4至6小时
证券日报网5月24日报道，博杰股份(121.550, 11.05, 10.00%)在回应调研提问时指出，伴随芯片及服务器主板设计日益复杂，测试方案与技术正持续迭代。当前AI服务器相关的FCT测试设备，其测试周期普遍为4至6小时，较常规服务器显著拉长。
国民技术午盘涨近4% 联手安谋科技签订Arm授权协议
国民技术（02701）午盘交易时段涨幅超过5%，截至发稿时，股价上扬3.78%，报14.55港元，成交金额达1.19亿港元。 国民技术与安谋科技联合宣布，双方达成多年期Arm Total Access技术授权订阅许可协议。基于Arm全球化技术架构，双方将在嵌入式芯片设计、MCU产品规划等领域深化技术协同，充分整合Arm业界前沿的计算技术资源，共同推动本土芯片技术在AI浪潮中的创新升级。 责任编辑：卢昱君 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成
北大AI研究院实现高密度脑机接口芯片突破
近日，北京大学人工智能研究院唐希源团队发布了一款用于高通道脑机接口的多尺度神经信号接口SoC芯片，相关成果在IEEE CICC会议上进行了展示。图1：芯片显微照片该芯片集成了8通道跟踪缩放式模拟前端与256通道多尺度特征提取器，通过伪电阻嵌入式纹波抑制环路降低斩波频率，在仅0.18μW的参考功耗下实现了89.5dB的动态范围；同时采用流式尖峰特征提取方法与数字存内计算局部场电位特征提取设计，实现尖峰与局部场电位的同步特征提取，将输出数据率压缩超过1500倍，且尖峰通路每通道仅需0.00013mm²面积，为
直播预告 | AI 赋能芯片全流程，破解良率闭环难题
先进制程的良率瓶颈该如何突破？设计至制造的全链路数据孤岛怎样消除？5 月 21 日晚，芯率智能总经理金肖明将亮相半导体综研直播间，携手嘉宾深度解析 AI 如何串联设计与制造、构建良率闭环的关键策略。本次直播特设少量线下观摩名额，诚邀扫描海报二维码联系小助理报名，亲临现场与嘉宾面对面交流。活动介绍：伴随先进制程与复杂芯片架构的不断迭代，半导体行业正由“单点工具优化”迈向“全流程智能协同”新时代。本次直播将聚焦“芯片设计智能化”及“晶圆制造数据智能化”两大核心议题，剖析 AI 如何贯通 IC 设计、EDA 协
AI时代的新选择：为什么美国EE/ECE专业才是AI基础设施赛道的潜力股
近年来，每当谈到美国研究生申请，学生和家长们最先想到的问题往往是：要不要申请人工智能相关专业？Artificial Intelligence 是否必须选择？Data Science 还值得考虑吗？Business Analytics 是否已经过度竞争？这些疑问完全可以理解。毕竟人工智能是当前最炙手可热的产业方向，OpenAI、Anthropic、英伟达、AI Agent、自动驾驶、机器人、大模型应用等话题持续占据媒体头条。然而，从留学申请和职业发展的角度来看，许多人可能忽视了一个更为关键的问题：真正从AI
AI芯片巨头Cerebras上市估值逼近700亿美元
专注人工智能芯片的Cerebras Systems正式在美股挂牌交易，IPO融资金额达55亿美元，首日股价劲升逾一倍，再次印证资本市场对AI及半导体领域的高度热情。 虽然这家硅谷企业外界认知度有限，早年甚至被看作是英伟达的次级对手、前景堪忧，但通过与OpenAI、亚马逊(267.22, -2.91, -1.08%)建立战略合作关系，仍成功完成今年最大规模的IPO项目。 华尔街对此IPO的积极反响，将进一步推高市场对OpenAI、Anthropic等企业上市的预期，这两家公司或将在今年紧随SpaceX之后登