AI浪潮中的年长者反思：繁荣与先行者

步入人工智能纪元，人们将跟不上步伐的大龄群体统称作“老登”，网络世界甚至按年龄段细化为“小登、中登、老登、神登、上古神登”等类别，那我便属于比“上古神登”更早诞生的那一代了。即使如此，我仍不愿被智能时代抛弃，尽力去把握AI产业的演进脉络与特点。所幸如今有DeepSeek这类大模型，可供我频繁研习和检索。

AI首次令我惊叹的是十年前，谷歌DeepMind团队研发的AlphaGo击败了围棋领域曾斩获14次世界冠军的李世石。此前我始终认为围棋变数过于繁杂，理论上存在3的361次方种可能，机器无法习得并战胜顶尖棋手。既然智能技术打破了围棋不被机器征服的预言，这便预示着AI往后还会不断缔造奇迹。

AI再度让我震撼是两年前：谷歌DeepMind团队的Demis Hassabis和John M. Jumper凭借阿尔法折叠（AlphaFold）相关成就荣获‌2024年诺贝尔化学奖‌，这是人工智能在科研领域落地的标志性事件。

这项创新把以往需耗费数月乃至数年的蛋白质结构解析任务，缩减到数小时甚至几分钟，当前已实现超2亿个蛋白质结构的预测，几乎囊括所有已登记的蛋白质。全球190多个国家的逾300万科研工作者正在运用该工具，广泛用于抗生素耐药性探究、塑料降解酶设计、新药与疫苗开发等领域，极大削减了生命科学研究的投入与门槛。

人类大脑仅重约1.2-1.6KG，能耗相当于20瓦的灯泡，相较而言，计算机可无限做大，存储容量与运算速度持续扩展，人类的进化和基因优化、神经与循环系统等机器难以复制，但人脑后天习得的一切，可轻易被机器全面掌握并优化。因此，AI潜力无穷无尽。

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地产下行周期中——半导体领域正历经超长景气

如今，AI已风靡全球，各类大语言模型已成为部分寻常百姓的日常工具，如西方有ChatGPT，中国有豆包等。更进阶的，所谓推理大模型，美国有GPT-5、Gemini2.0以上版本等，中国也有DP、豆包升级版等。前段时期全国兴起安装“龙虾（Open Claw）”潮流，大家生怕落后了。

2025年，美国M7（七巨头）的盈利总和占GDP比重为1.88%，占标普500盈利的份额接近30%，且盈利增速更为惊人，2026年一季度达45%左右。而中国台湾的一季度GDP名义增速竟高达16.88%，这明显受台积电为代表的电子产业驱动，其中台积电一季度的盈利增速高达60%。同样，韩国三星电子和SK海力士亦十分抢眼，到6月末，这两家企业的市值占韩国KOSPI指数总市值的比重约55%。

近来网络流传下面一张图：

2026年全球AI企业净利润预测