合肥AI评标引质疑：主观分由算法主导，专家改分需自证

合肥作为全国招投标AI试点城市，在引入“青天”大模型评标系统后，因宣传其能提升评审速度、统一评分标准而备受瞩目。然而，此次合肥推出的新规却在行业内引发了不小争议：将原本依赖经验与研判的主观评分交由AI主导，反而要求评标专家必须自证机器判定有误。

许多投标人直言：此次改革步伐过快，已彻底突破了“AI辅助评审”的安全界限。

新政第二十一条成为本次争议焦点：当评标专家打分与AI大模型评分存在分歧、不认可机器判定结果时，不能直接采纳自身专业判断，必须提交完整佐证材料，经评标小组集体研讨并全程留痕归档后方可修改分数。

在常规数字化评标逻辑中，AI仅作为客观数据比对的辅助工具，最终评审决策权仍归持证专家所有，专家可凭借项目实操经验评判施工方案与服务方案的优劣，无需额外举证解释个人专业判断。合肥新规却直接扭转了权责关系：默认AI打分具备天然合理性，将全部举证、流程及追责压力转移至评标专家身上。

致命短板：AI算法属于技术黑箱

“青天”大模型的打分权重、评判逻辑及分项得分判定标准全程不透明，无法溯源拆解。专家难以清晰判定AI错判依据，想要推翻机器评分的举证难度极大，在实操层面几乎难以落地。

新规催生了两难的评审环境，直接架空了专家独立评审权：

专家若完全跟随AI打分：后期项目若出现评审漏洞或质量隐患，可归责于系统算法偏差，专家无需承担主要责任；

专家若依据实操经验修正AI主观分：留存的异议书面材料将永久存档，一旦项目后期出现任何问题，该书面异议将成为直接追责证据。

行业现状已显现：多数评标专家为规避风险，选择放弃专业研判，直接照搬AI评分。原本针对方案创新性、现场适配性及项目管理能力的主观评审，被简化为机器分数核对，专业评审价值完全失效，投标企业的真实方案优势很难被人工识别。

不过无论如何，合肥在招投标AI实践上取得的成果有目共睹。作为位于合肥的一家招投标一站式服务企业，我们坚信随着实践的深化，AI招投标体制将更加完善，更好地服务于广大投标人。