中国人工智能核心产业跨越八千亿大关

2026年7月2日，工业和信息化部发布最新统计：今年上半年，我国人工智能核心产业规模攀升至8230亿元，同比增长28.6%。这一数字标志着中国AI产业正式越过“八千亿里程碑”。同日还公布了两项关键指标：大模型备案总数达197款，生成式AI服务用户量突破5.2亿。

8230亿元意味着什么？这大约相当于一个中等省份的年度财政收入。但更引人注目的是增长速度——28.6%是在2025年同期高基础之上的扩张。回顾往年，2024年中国AI核心产业规模约5800亿，2025年增至6400亿，而2026年仅用半年就实现了以往一年半的规模。AI产业已从“投资驱动”转向“收益兑现”的新阶段。

197款备案大模型看似繁多，但细分到各领域其实并不拥挤。通用大模型不足20款，主要参与者仍是字节跳动、阿里巴巴、百度、腾讯、华为、商汤科技、智谱AI、月之暗面等知名企业。其余180多款属于行业专用模型——覆盖金融、医疗、政务、教育、法律、制造等场景，每个领域都有定制优化版本。这正是中国AI产业与美国的不同路径：美国倾向于“单个超大模型通用解决”，中国则偏好“行业模型集群策略”。

5.2亿生成式AI用户量更具实质意义。中国网民总数约10亿，5.2亿意味着超半数网民曾使用过某种AI产品。需注意统计范围是“生成式AI”，涵盖对话、写作、图像生成、编程辅助、视频创作等所有AIGC工具。若仅计算移动端AI助手，普及率更高——字节跳动的豆包、阿里巴巴的通义、百度的文心、腾讯的元宝这四款产品的月活跃用户合计已超4亿。

增长曲线中也暴露出“受制于人”的困境。AI产业规模的八成集中于应用层和模型层，底层算力、芯片、框架的国产替代率不足25%。华为昇腾、寒武纪、海光信息、燧原科技等国产AI芯片企业上半年营收增速虽达40%至60%，但合计金额尚不及英伟达中国区营收的三分之一。AI产业“上层丰满、下层薄弱”的结构性难题仍未破解。

下半年需密切关注两大变量：一是国产AI芯片产能能否匹配需求，二是行业大模型能否诞生“现象级应用”。前者关乎产业自主的根基，后者决定AI产业的上升空间。8230亿元是一座里程碑，但更值得聚焦的，是其背后仍在加速运转的动力引擎。