业绩飙升却裁员12万：AI背后的真相

2026年上半年，全球科技领域共削减了121516个岗位。

与此同时，甲骨文净利润增长27%，Cloudflare营收提升34%，亚马逊云业务更是收获颇丰。各公司财报亮眼，股价坚挺。高层在台上描绘美好蓝图，HR却在楼下发放离职通知。

裁员并非因为公司经营不善，恰恰是因为公司太成功，认为你不再必要。

第一位被裁的程序员不值一提，直到第121516位，故事才真正开始。

林○，携○后端工程师，月薪2万5，工龄一年。

入职时，携○被誉为“互联网养老厂”，早10:30上班，午休两小时，晚7点下班，APP每两周更新一次。他本以为能安稳干到退休。然而不到一年，AI编程爆发，节奏变为每周迭代，每日加班至10:30。没过多久，组长将他叫进会议室：名单上有你。

是他表现不佳吗？表现已无关紧要。赔偿成本低、替换风险小，这笔账谁都会算，HR不过是签字的执行者。

同期，Coinbase CEO布莱恩·阿姆斯特朗在内部信中写道：“工程师借助AI，几天内完成过去团队数周的工作。”随后裁掉700人，占总员工14%。

翻译过来就是：效率提升了，人就不需要了。这就是老板的逻辑。

我曾创业，深知当老板的本能是：控制成本的冲动远比扩张业务的渴望强烈三倍。当CEO听到AI说“我能替你干活，还不领工资”时，他首先想到的不是“如何扩大业务”，而是“该裁掉谁”。

区别在于，扩大业务需要思考、判断并承担风险；而裁员只需计算成本。

你细品。若你公司遭遇同样情况，第一反应会是什么？

630前后，中国互联网大厂的裁员潮如期而至。

美○用户增长团队原本数百人，如今只剩一半。字○跳动传闻整体优化10%，官方未置可否。阿○高○、飞○剧烈震荡。各家都宣称自己在“拥抱AI”。

何为拥抱AI？

阿○某开发部门，负责人要求全员上传token消耗排行榜。170亿token消耗量第一者获公开表扬，称未来KPI与晋升将参考排名。一个月后，榜单消失，“老板也意识到不靠谱”。

老板又出新招：要求员工每日11点至18点，每小时上传“时报”，由AI自动监控代码进度并生成工作总结，员工不可修改。次日HR几乎与其争执才制止此事。

同一老板，同一家公司，同一副“不知如何是好，但先搞点AI动静”的表情。

美○的故事更直接。

王○在高管会上称“AI Agent对我的冲击远超ChatGPT”。此言一出，众人皆知今年将有变局。全公司推广AI工具“龙虾”，要求周报增加板块，详述本周AI提效成果。部门领导紧盯每人token用量，“他虽不清楚AI具体能力，但绝不允许团队落后于AI浪潮”。

部分中层接到裁员指标后，主动提交更高比例的裁员名单。更少的人=更佳的管理绩效。看懂了吗？AI提效只是幌子，底下藏的是管理层的焦虑。

说白了，AI在此轮裁员中扮演的角色，并非刽子手，而是挡箭牌。

老业务为何停滞？不增长为何还需这么多人？组织为何臃肿？这些问题CEO早该回应，但他们迟迟未答。如今有了AI这个借口，他们如释重负。

过去不知如何管理组织，如今可推给AI。业务方向未明，AI提供了资源重组的理由。业务见顶不敢直言，AI赋予裁员正当性。

好一个“不得不”。

PayPal裁员20%，称“AI使我们减少人手”。Salesforce裁撤4000名客服，称“AI Agent可处理这些工作”。甲骨文裁员2.1万，年报中写道“AI技术应用导致员工减少”。

但翻阅这些公司年报便会发现：被裁部门中，究竟有多少岗位真正被AI取代？又有多少是老板早已想砍却苦无借口的？

甲骨文员工从16.2万降至14.1万，同期AI数据中心投资翻倍。钱省下来了，去哪了？用于购买英伟达显卡、建设数据中心、为AI科学家提供月薪13万的offer。

这叫置换，非替代。

中层管理者成为最危险群体。腾○取消管理职级推行项目制，美○裁掉L9并全面取消X1管理节点。为何是中层？因过去十年中层膨胀最快，产出增长最模糊。老板们发现，有了AI，一个管理者可管辖更多人，那么中间那些冗余人员，抱歉，你已无用。

AI让老板能直接与基层对话，中层沦为信息传递管道。在老板眼中，管道不创造价值。

Coinbase在裁员信中称正尝试“一人公司”，将工程、设计、产品三角色融合为一。AI未替代人，而是让一人能干三人活。那多出的两人怎么办？没有答案。

若你公司也出现“一人干三人活”的迹象，想想那多出的两人在哪。或许就在下一批名单中。

阿○员工江○曾言一段话，我反复品读，愈觉深刻。

“作为员工，你无法反驳老板的期待，你懂吗？”

她所说的期待是什么？老板将AI视为许愿池。领导在周会上问：“AI能否提前找出所有爆单？”技术上难以实现，却无人敢直言。于是大家硬着头皮尝试，用有限预算测试数十万商品，命中率极低。耗费大量资金与时间，最终无人再提。

“累不可怕，可怕的是无方向与正反馈。你一直拉磨，却不知终点何在。”

这不仅是阿○某部门的困境，更是今年互联网行业的集体心态。CEO对AI许愿，中层围绕AI表演，基层被AI驱赶拉磨。人人皆知逻辑有误，却无人敢言，因言即被视为不拥抱AI。

斯坦福大学一篇论文名为《煤矿里的金丝雀》。其研究ChatGPT普及后22-25岁软件开发者就业数据，至2025年9月较2022年底下降近20%。论文以“金丝雀”比喻职场新人，他们是矿井中最早感知危险的鸟，但矿外之人不会因金丝雀死亡而停止开采。

被裁年轻人叫金丝雀，被裁高管叫替罪羊，被裁中层叫管道。名称各异，本质相同：老板需要理由。AI提供了这一理由。

但有一个问题，无人敢问。

优秀CEO在发现AI可提升效率时，第一反应应为何？是否为“那我扩大业务”？

市场是否仍有增量？产品能否以更低成本触达更多用户？能否因效率提升而降价，从而抢占对手份额？

若CEO第一反应是裁员而非扩业，说明他清楚业务已无增量。他只是在用体面理由，将成本压至极限。

“我们不裁员，要将业务扩大五倍。”某软件公司CEO受访时如此说，但他如何扩？想用五倍效率的产品抢占饱和市场。

但无增量，才是真相。在我看来，AI仅是让裁员显得像技术进步的工具。

林○在离职缓冲期投简历。淘○、快○、字○跳动，无一回复。他不愿去小厂，“去了就回不来了”。

苍○被美○裁后果断创业，开发面向海外罕见病患者的系统。他不再寻求大厂工作，“不愿卷入那绝望的10%”。

江○转投老牌车企。项目9月30日上线，她终于无需再表演AI。她说近期部门放出招聘，“大量阿○人员前来面试，疯了一样涌入制造业”。

当然也有转型成功者。李○从百○离职第三天即入职一家AI初创公司，从“前端”转为“全栈”，薪资还上涨。时代不会等待任何人，但有人跑得更快。

12万人被裁，公司业绩却增长。

随便找一位CEO，问他这是否技术进步，他会毫不犹豫回答：是。再问下一步怎么办，他会说拥抱AI。若再追问AI具体能做什么，他稍作停顿，称“仍在探索”。

探索，多么美好的词。

注：本文事实素材源自36氪《AI砍掉的第一批大厂人》、智东西《超12万人被裁！AI血洗科技圈》、Layoffs.fyi数据库及TechCrunch报道。