AI 自动获客背后的冷思考

数月之前，我的合伙人木木便向我强调，AI 自动化落地必须依托于已验证的商业模式与标准作业流程，随后逐项借助 AI 提升效率。为此，木木在温州招募了 8 位年轻人，让他们从零开始探索 AI 自动化的实现路径。

转瞬两月已过，8 人团队仅余 3 人。两周前得知爱马仕已打通自动化流程！昨日我特意前往生态天空的龙总处交流，龙总系编程资深专家，他亲手搭建龙虾兵团，协同完成外贸全流程。

我的一大长处在于化繁为简，通过对比爱马仕与龙虾案例，我洞察到了事物的底层逻辑，以下是我对 AI Agent 的解读：

LLM 大语言模型：豆包、Deepseek、Chatgpt、Gemini 等皆模拟人类的“大脑”，这些“大脑”堪称博学公知，通晓互联网一切并能分析，却极为不接地气。原因在于其仅看线上数据，未触真实世界运行，所给答案虽逻辑自洽，却常与事实相悖，沦为“砖家”之见。

AI Agent 的 Harness：Harness 意为驾驭。小龙虾初生时曾肆意妄为，做出诸多出格决定，皆因缺乏驾驭。这好比天才学生进入无校规、无师管束的学校。Harness 即边界与规矩，确保智能体依规完成任务。

RAG 记忆力：爱马仕令我折服之处，在于其模拟了人类潜意识（Soul.md）、短期注意力记忆（Memory.md）及长期大容量记忆（Obsidian+LLM Wiki 数据库架构）。当 AI Agent 处理事务时，会遵循 Soul.md 原则，利用短期记忆技能，调用不同 Skill 与长期记忆资料以完成任务。在企业层面：Soul.md 即企业文化与价值观，Memory.md 即待完成任务，Obsidian+LLM Wiki 即企业知识库。AI Agent 每次调取资料，均被锁定在企业文化、任务及私有知识库框架内。豆包等公共模型（大脑）在运算时便拥有了接地气的人格，从公知蜕变为企业专属诸葛亮。

Skill：即大脑可指挥的工作流。例如每日早 8 点，观看央视新闻，筛选 3 条热点，结合企业知识库生成社媒内容，这便是 Skill。看完新闻、选取热点、结合各企业 Soul、Memory 及知识库，即可产出个性化内容。

Rag 进化：Soul 乃价值观，AI 难以修正；Memory 与企业知识库则随每日任务结果不断沉淀新知，能力被写入其中，正如人类经验日益丰富，不再重蹈覆辙。

电脑：电脑搭载各类软件，连接互联网，便如同你身处办公室或家中，通过网络与外部世界沟通并完成任务。

成功的线下流程：

AI Agents 的协作，是模仿人类成功流程，其中既含逻辑部分（Memory），亦含价值观部分（Soul），最难者莫过于 Soul；若真实业务尚未跑通的 Skill，大概率难以跑通。郭老师在外贸获利，关键不在流程，而在于其快速学习能力、共赢价值观及可信任的人脉网络。

小龙虾兵团与爱马仕，由郭老师驾驭，与一位未曾涉足外贸的程序员老手驾驭，结果截然不同。