AI 自动获客背后的冷思考
数月之前，我的合伙人木木便向我强调，AI 自动化落地必须依托于已验证的商业模式与标准作业流程，随后逐项借助 AI 提升效率。为此，木木在温州招募了 8 位年轻人，让他们从零开始探索 AI 自动化的实现路径。转瞬两月已过，8 人团队仅余 3 人。两周前得知爱马仕已打通自动化流程！昨日我特意前往生态天空的龙总处交流，龙总系编程资深专家，他亲手搭建龙虾兵团，协同完成外贸全流程。我的一大长处在于化繁为简，通过对比爱马仕与龙虾案例，我洞察到了事物的底层逻辑，以下是我对 AI Agent 的解读：LLM 大语言模型：
锡跃AI公开课第四期：解锁AI编程生产力新巅峰
7月2日（周四）下午13:30｜锡跃SPACE三楼锡跃携手中科城市大脑推出锡跃AI公共课第四期AI编程新时代：从代码补全到智能体协作的生产力变革本次课程采用“线上+线下”同步授课模式特邀中科城市大脑研发总监/算法专家屈韬深度剖析AI编程前沿技术与实战策略助您充分释放AI编程的无限潜能更有精彩的圆桌对话环节特邀虾跃社主理人谢尧共话AI编程的发展趋势与未来前景更多精彩内容，扫码预约活动&直播1主讲嘉宾介绍屈韬中科城市大脑研发总监/算法专家· 浙江大学计算机硕士· 华为10年产品研发技术负责人· 专注机
智能体迎来通用语言：国家出台互联规范，AI协作新纪元来临
如果现在有人问你：AI 的下一场比拼是什么？很多人的第一反应可能还是：更大的模型、更高的参数、更快的推理速度。但实际上，AI 行业正在悄然发生一次方向性的转变。就在最近，我国正式发布了**《人工智能智能体（Agent）互联》系列国家标准**。这则新闻的热度，并没有 GPT 发布新模型那样轰动，也没有某家公司融资几十亿美元那样吸引眼球，甚至很多人看到"国家标准"四个字，就直接划过去了。然而，在很多业内人士看来，这件事情的重要性，或许一点都不亚于发布一款新的大模型。因为它意味着：AI 正在从"单兵作战"迈向"
AI浪潮下，「主动性」才是你最该修炼的能力（附高金AI量化夏令营报名）
刚看完李飞飞最新那期访谈，我最有感触的，其实是她反复提到的一个词，agency，主动性。她谈AI时，并未将其描绘成遥不可及的技术热点。她道出的是一个再朴实不过的真相：那些熟练驾驭 ChatGPT、Claude、Codex的人，正为自己搭建工作流、推进研究、编写代码、构建原型437原型，将昔日耗时数周乃至数月的工作，压缩至短短数日甚至一个周末。鸿沟由此而生。置于金融与资产管理领域，这一现象愈发具象。未来的研究员、产品经理、投顾与投资者，较量的是对模型的认知深度，更是能否将AI Agent、代码智能体、多智能
暑期人工智能赋能教育创新高级研修班
培训组织▶主办单位：四川省技能人才研究院▶承办单位：四川清大启航教育科技有限公司培训时间及地点▶时间：2026年8月4日-8月9日▶地点：成都市（具体地点见第二轮报到通知）课程大纲1.AIGC赋能教育的核心逻辑- 破解传统教学痛点（重复性工作繁重、个性化不足、资源匮乏）- 重塑教学模式与师生角色（“师—机—生”三元互动）2.AIGC在教育领域的应用趋势- 跨学段、跨学科应用差异分析- 从“工具辅助”到“能力重塑”的转型路径3.教学力升级的关键路径- 备课、授课、评价全流程效率提升方法1.AIGC赋能教学设
AI原生工具链丨西湖大学物理系第三场AI讲座圆满举行
2026年6月23日，西湖大学物理系AI系列讲座第三场：阿里云AI原生工具链-从科研效率提升到智能体协同正式拉开帷幕。本次讲座由物理系特聘研究员王乃舟博士主持。钉钉教育、阿里云教育资深架构师崔仁龙作为主讲嘉宾，围绕“AI原生工具链与科研效率提升”这一核心议题，为在场师生带来了精彩分享。拥有15年教育行业深耕经验的崔仁龙老师，在人工智能赋能科学研究、教育应用等领域积累了丰富的方案设计与落地实践经验。在本次讲座中，他从物理系师生的日常科研场景切入，系统介绍了一套“从对话交互到自主执行”的AI原生工具链。内容涵
0622【AI前沿速递】AI迈向合规时代，企业落地步入实效检验期
【北斗七星 AI 早报】2026年6月22日🔥热点：OpenAI将“守规矩”打造成系统工程今日最引人关注的，并非模型又掌握了何种新能力，而是OpenAI最新对齐研究透露出的趋势：仅凭少量“正面特征”数据训练，就有望减少欺骗、操纵和奖励黑客倾向。公开摘要显示，相关评估在分布内获得显著进步，多项能力测试亦有改善。换言之，AI领域正从“追求模型更聪慧”，迈向“确保模型在复杂场景中更稳健”。对企业而言，这比跑分更务实。因为真正嵌入业务流的AI，不仅负责应答，还会撰写邮件、检索资料、调整代码、调度工具、左右客户决策
智能体资源发现协议解析
Agentic Resource Discovery (ARD) 规范综述 Google 于 2026 年 6 月 17 日在开发者博客正式发布Agentic Resource Discovery (ARD)，这是一项开放标准，用于在互联网上发布、检索及验证 AI 能力（包括工具、技能、智能体等）。其核心目标是化解智能体生态中跨机构、跨平台的检索与信任难题。当前 AI 智能体日益依赖分散于各团队、机构及平台的工具、技能与其他智能体。然而业界尚缺统一标准来回应三个核心问题：ARD 构建了一个去中心化、以域名
智能体协同教学实践 | 效率提升与成本优化：低成本AI教学应用探索
汕头大学商学院AI赋能教育教学示范案例一、AI辅助教学的现实需求借助人工智能技术提高教学效率，已成为高等教育改革的关键路径。然而，对于一线教师来说，课件开发费时费力、习题编写重复性高、教学系统操作复杂等问题长期困扰着教学实践。虽然商业化AI教学平台能够提供标准化功能，但在课程适配性、数据安全以及成本管控方面往往难以满足个性化需求。在资源受限的情况下，如何探索一条切实可行的AI辅助教学方案，是每位教师面临的现实挑战。二、核心思路——通用智能体与现有教学平台的协同本案例以财务报表分析、财务管理、智能会计和RP
企业AI进阶指南：从单点提效到组织重塑
当人工智能从概念概念转化为底层核心生产力，众多企业正面临同一道抉择：拒绝AI必将被竞争淘汰，而盲目跟风则可能陷入高投入低回报的泥潭。这种进退两难的困境，正是当前所有企业共同经历的“AI转型阵痛期”。这绝非危言耸听，对大多数公司而言，AI目前仅停留在工具层面：员工利用AI生成文案，五分钟内完成活动初稿；采购人员借助AI制作邮件模板。然而另一方面，财务部门仍在手工对账，人事部门仍在海量简历中筛选。整个组织的流程依然显得冰冷且滞后...这确实是绝大多数企业的真实写照：超级个体遍地开花，真正的智能企业却遥遥无期。
AI时代的工作变革：打通智能协作的最后一环
大家好，我是正在积极探索AI产品运营转型的璐lulu，这是我的第24篇学习心得。在当前AI运行框架下，智能体往往独立运作。这就造成了实际应用场景中，智能体的利用效率偏低，很多时候仍需人工介入，智能体相互之间的衔接依然靠“人工缝补”。问题不在于工具本身的智能化程度，而在于AI工具链条中缺少一条关键的‘信息链路’！我们正处在一个颇具讽刺意味的AI时代：每款工具都堪称强大，却如同各自为营的散兵游勇，将人拖入无休止的消耗战！
AI 训练营第 71 天：开启规范驱动开发（SDD）新篇章
随着 AI 编程助手的广泛普及，软件开发正经历一场深刻变革——从“代码至上”转向“意图至上”。数十年来，代码始终是核心产出，而需求文档与设计图仅作为辅助“备注”。然而，当 AI 智能体成为代码生成的主力军时，这种被动模式便暴露出弊端。业界近期涌现出一个新词——“氛围编程（Vibe Coding）”，用以形容一种高风险开发模式：开发者仅给出模糊的自然语言指令（例如“为我的 App 添加照片分享功能”），随即直接将看似可用的代码集成，完全缺乏严格的契约验证。此举的隐患在于：模糊的指令迫使大语言模型（LLM）去
AILF六级框架：重塑银行AI原生人才与组织进化
摘要当下银行业数字化转型步入深水区，行业普遍面临AI应用零散、人才技能趋同、人机协作低效、考评与培养脱节四大核心难题。大多数银行仍局限于“教员工使用AI工具、提升单点办公效率”的浅层阶段，尚未触及智能化转型的本质——即对组织生产模式、岗位价值、人才结构及管理体系的全方位重塑。本报告突破传统数字化培训思维，构建AILF（AI Literacy Framework）银行AI原生六级人才能力框架，聚焦能力分层、岗位匹配、晋升路径、考核机制、培训体系、组织形态六大维度，打造闭环可落地的《银行AI人才发展与认证体系
AI 能否替代程序员？一线专家揭秘：普通人亦能驾驭代码
————国内首部TRAE实战指南发布：非技术背景者亦能借助AI编写程序“客观而言，众多程序员的基础门槛正被大幅抬高，甚至达到难以接受或理解的地步，这直接关系到职业饭碗的存续。”此言出自辛宝老师——一位资深全栈工程师及拥有四年经验的技术播客主持人。在刚刚落幕的《TRAE与AI Agent协作实战》新书发布会直播中，他与搭档Smart老师深入探讨了一个令无数开发者彻夜难眠的议题：AI时代降临，我们该如何应对？直播伊始，Smart老师便运用一个极为通俗的比喻来阐释Agent：“Agent本质上是一个庞大的循环系
多智能体协同：AI产业新蓝海，中国团队全球领先
AI发展迈入新纪元，从基础对话转向实际操作，多智能体协同正催生一个万亿级新市场。最新权威榜单揭示：中国AI团队在工程实操领域已居世界前列！📌 榜单动态：Terminal-Bench 2.0发布近日，全球公认的终端运维能力评估基准Terminal-Bench 2.0榜单揭晓。这一结果引发行业关注：多支中国AI团队位列榜单前茅，在全球工程实操赛道中占据领先地位！其中，梯度回音旗下WeCode再次荣登国内榜首，其技术路径与OpenAI近期投资的多智能体初创公司Isara高度一致——双方均专注于多智能体协同技术。