重磅解读！AI智能体互联国家标准GB/Z 185—2026发布

智能体作为集感知、记忆、决策、交互及执行于一体的新型智能系统，已成为AI产品服务的核心载体。目前，我国智能体产业正加速规模化落地，深入千行百业，海量智能体在跨系统、跨平台及跨场景下的互联协作，正成为产业发展的关键趋势。

为落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，引导产业安全有序创新，工信部指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家企业制定了《人工智能智能体互联》系列国家标准（编号：GB/Z 185—2026）。本文将系统解读该系列标准的核心内容，助力产业界准确理解与高效落地。

一、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准出台的背景是什么？

随着AI技术飞速进步，智能体已成为推动规模化应用和产业落地的关键载体，广泛应用于企业运营、工业制造、城市治理及民生服务，未来还将拓展至具身智能机器人等物理实体。然而，不同厂商和架构下的智能体在身份识别、能力描述、发现匹配、交互协作及工具调用上缺乏统一规范，导致适配成本高、协同效率低、可信管理难。尽管国际上出现了MCP、A2A等协议，但尚未形成统一共识，难以满足产业发展需求。

二、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准的总体思路和重点内容是什么？

该系列标准坚持系统性、先进性与可操作性，构建覆盖智能体互联全流程的标准化技术体系，从“身份可信、能力可见、发现匹配、交互协作”延伸至“工具调用、任务完成”。标准共分七个部分：第1部分规定总体架构；第2部分规范身份码编码与管理；第3部分明确身份注册、账户、凭证及鉴别；第4部分规定能力描述及其注册发布；第5部分规定发现流程；第6部分规定交互模式（点对点、群组等）；第7部分规定工具调用架构与数据格式。这七个部分构成任务闭环，通过身份码解决“谁在互联、是否可信”，通过描述和发现解决“具备什么能力、如何找到”，通过交互和工具调用解决“如何协同完成任务、如何访问资源”，形成完整体系。此外，标准提出五个概念域：用户域负责任务发起与接收；智能体域维护身份与交互；管理服务域提供身份凭证服务；互联服务域提供描述管理与发现服务；资源访问域提供工具支持。基于此分层解耦设计，满足安全可控、动态扩展、异构兼容及灵活演进需求。

三、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准如何保障智能体互联的可信安全？

智能体互联不仅要“连得上”，更要“信得过、管得住、可追溯”。该标准将可信身份作为基础，通过身份码、账户、凭证及鉴别机制保障安全。身份码由注册服务方统一分配，采用分层标识，确保一个身份码对应一个智能体，保障唯一性和可追溯性。身份管理覆盖注册核验、账户管理、凭证管理和鉴别全生命周期，实现持续管控。在互联协作中，请求与服务智能体完成双向鉴别后才能交互，并依据凭证实施访问控制。可信身份与权限控制贯穿全过程，为规模化互联筑牢安全基石。

四、GB/Z 185—2026《人工智能 智能体互联》系列标准将给智能体产业落地、生态建设和用户体验带来哪些影响？

该标准的实施将推动智能体从单点应用走向跨平台、跨场景协同，为产业规模化发展提供支撑。在产业落地方面，统一身份管理、能力描述、发现匹配等机制，有助于解决身份不统一、接口不兼容等问题，降低集成与适配成本，加速在办公、制造、政务及具身智能领域的应用。在生态建设方面，为产品研发、平台建设、系统集成和测试验证提供依据，便于不同