国产AI大模型加速追赶，硅谷巨头主导地位受冲击

近期，硅谷众多开发者纷纷将目光投向一家名为Z.ai的中国企业，其推出的新技术在性能上已接近美国同行，但定价却极具竞争力。

《纽约时报》｜凯德·梅茨、凯伦·韦斯与梅根·托宾联合报道

两周前，美国政府突然采取措施，拟对Anthropic旗下方人工智能系统的对外访问加以管控。紧接着，这家AI企业暂停了两款最强系统Fable与Mythos的运营。

数日之后，中国新兴企业Z.ai发布了一款AI模型。该模型在能力层面已可媲美Anthropic的Fable和Mythos，且部署成本大幅降低，同时在美国市场面临的监管束缚也相对较少。这一新品迅速引发业界热议，并成功闯入全球最受欢迎模型榜单前十。

Z.ai的背后，折射出中国低成本高性能AI模型批量涌现的趋势。这股新生力量正对OpenAI、Anthropic及Google等传统巨头形成有力挑战。当前，在全球AI模型榜单中，来自中国的产品已占据六席。

Z.ai旗下GLM-5.2模型的问世时机颇为微妙——正值美国企业承压削减AI开支之际。与此同时，硅谷管理层对特朗普政府可能强化技术监管的忧虑也与日俱增。

硅谷创业公司alphaXiv联合创始人Rehaan Ahmad已体验Z.ai新品逾一周。他指出："Fable受限后，中美之间的技术鸿沟已大幅收窄。"

然而中国模型欲在美国市场全面铺开，仍面临双重阻力。其一，用户对企业与中国政府关联的顾虑；其二，业界质疑中方企业通过不当获取美方技术实现模型低成本化。不过，极具吸引力的定价策略正助力其拓展用户群。

约一年半前，中国初创企业DeepSeek曾令硅谷为之侧目。该企业证明了以远低于美国同行的投入打造高效AI模型的可行性。 now，Z.ai正循着相似路径前行。据AI模型排行平台OpenRouter统计，处理特定任务时，GLM-5.2的耗费仅约为Anthropic Claude Opus 4.8的八分之一，而后者的发布时点略早于Fable和Mythos。

与多数表现亮眼的中国模型类似，GLM-5.2同样采用开源架构。这意味着全球开发者均可无偿使用并二次开发。正因如此，即便其绝对性能稍逊于美国企业产品，使用门槛仍可维持低位。

Madrona Venture Group创投人维韦克·拉马斯瓦米打了个比方："凡事都追求顶配真的必要吗？未必如此。"

GLM-5.2在代码生成领域表现突出，亦适用于AI智能体场景。所谓AI智能体，即能够调度其他软件完成任务的数字化助手。Arena AI首席执行官Anastasios Angelopoulos透露，据其追踪的数百万AI用户数据显示，Z.ai技术已成为全球第三大热门AI应用方案。

包括微软、亚马逊在内的头部云服务商，已陆续接入Z.ai、DeepSeek、MiniMax等中国初创企业的部分AI系统。据两位知情人士透露，微软内部曾评估将DeepSeek最新模型纳入产品线，以替代现有的Anthropic和OpenAI方案。因未获公开表态授权，该人士要求匿名。

Axios此前曾披露相关磋商进展。

微软、Anthropic及OpenAI均未回应置评请求。

部分软件开发商对采用Z.ai在华部署的AI系统持保留态度。他们担忧数据可能流向该企业，亦顾虑中方或实施内容审查，以及使用行为可能触及美国出口管制红线。

2025年，Z.ai已被美国商务部纳入实体清单。

网络安全企业Infoblox首席法务官魏晨指出，只要企业做好系统隔离配置，仍可合规使用此类模型，既避免触碰出口管制，又防止数据回流。

alphaXiv的Ahmad表示："若采用私有化部署或通过第三方服务商接入，中国模型所受约束与美方产品并无二致。现阶段反而是Anthropic的模型面临更多使用限制。"

魏晨补充道，DeepSeek于2025年面世后，多国政府基于数据安全考量相继出台限制措施。但截至目前，GLM-5.2尚未触发同等程度的监管反应。

本月，微软AI实验室负责人穆斯塔法·苏莱曼推出系列新模型时特别强调，相关产品系基于企业授权数据从零构建。

他表示："这意味着用户可安心将其投入生产环境，可靠性有充分保障。"

《纽约时报》此前已就内容版权争议对OpenAI及其合作方微软提起诉讼。OpenAI与微软均否认相关指控。

利用既有系统输出数据培育新模型的做法称为知识蒸馏，这在AI领域颇为普遍。不过，Anthropic与OpenAI的用户协议明确禁止未经授权的数据采集用于蒸馏目的。Z.ai开发过程中是否涉及该技术，目前尚无定论。

但仅凭知识蒸馏并不足以成就顶尖AI系统。Baseten公司模型训练主管查尔斯·奥尼尔指出，构建此类系统还需融合多种复杂技术手段。

奥尼尔认为："将这些模型的能力全部归因于Anthropic，这种论断并不完全成立。"

部分企业高管主张美国公司不应技术开源，以防被恶意利用。但也有观点认为，若美方监管机构对开源技术过度施压，中方将借机扩大优势。

这些专家指出，鉴于中国已产出多数优质开源方案，美国开发者或将依附其技术生态进行软件开发。长远来看，这可能使中国跃升为AI发展的关键枢纽。

亦有声音认为，受限于美国出口管制对AI训练专用芯片流通的约束，中国系统恐难超越美国最高水平。为此，Z.ai等中国初创企业投入巨资，采购境外数据中心算力。

Z.ai在港披露文件显示，2025年上半年，该企业支出超出营收逾七倍，且主要集中于算力服务采购。

不过，据业内专家估算，中美企业间技术差距仅约半年甚至更短。

乔治·华盛顿大学新兴技术与国际关系助理教授杰弗里·丁评论："此前业界推测出口管制将逐渐显效，拉大美国前沿模型与中国的距离。但GLM这一全球领先模型的出现，使事态走向反面。"

随着Fable和Mythos退场，越来越多企业意识到备选方案的战略价值。

OpenRouter数据分析负责人贾斯汀·萨默维尔坦言："大型机构对员工使用特定模型的忠诚度存在隐忧。谁能预测三周后的热门之选是谁呢？"