联合国首次AI治理峰会：呼吁全球共治与儿童保护
2026年7月6日至7日，联合国首届人工智能治理全球对话（Global Dialogue on AI Governance）在瑞士日内瓦Palexpo国际会展中心举行。联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯（Antonio Guterres）就人工智能技术演进与致命性自主武器系统（Lethal Autonomous Weapons Systems, LAWS，俗称"杀手机器人"）发出紧急治理呼吁，强调推动包容、基于证据的全球合作，构建统一的人工智能治理体系。两天内，来自全球的44位发言人在"AI机遇与影响"核心议题下展开密集讨论。联合国大会主席贝尔伯克、爱沙尼亚总统卡里斯、AI先驱Yoshua Bengio、Google副总裁Yossi Matias、清华大学教授薛澜、阿里云创始人王坚、UNICEF助理秘书长van der Heijden等重量级人物发表重要观点。
这是联合国框架下首次覆盖全利益相关方的AI治理协商，170余国政府、企业、学者与民间组织齐聚一堂。正如古特雷斯所言，AI"处于我们共同未来的中心"，这场对话"必须为世界指明方向"。本文依据官方记录与媒体发布，还原这场历史性对话的全貌。
一、古特雷斯开场：三记重锤
古特雷斯的开幕发言并非礼节性致辞，而是连发三记警钟。
第一锤：杀人机器人已成现实。
这不是科幻情节，而是联合国秘书长在正式外交场合的直言。
第二锤：儿童正被当作实验对象。
古特雷斯呼吁各国采纳"AI儿童安全承诺"，提出三项硬性要求：未经儿童专项安全测试与独立监督的系统不得面向儿童开放；任何AI不得生成儿童性图像，必须检测、报告并删除；当儿童出现痛苦信号时，系统须立即终止并转接人工支持。
他的原话发人深省：
——却在任何人问过这会对他们产生什么影响之前。
第三锤：500万亿与舍入误差。
古特雷斯揭示一组震撼对比：私人资本对AI基础设施的投资约达500万亿美元，而发展中国家的公共支持相比之下仅为"舍入误差"。他警告："我们不能让数字鸿沟固化为AI鸿沟，再演变为发展鸿沟、安全鸿沟与主权鸿沟。"
——若被合理共享，AI"可将数十年发展压缩为数年"，成为"21世纪的伟大平等器"。
——以及足以满足撒哈拉以南非洲13亿人全年用水量的水资源。AI看似无形——但它的足迹真实存在。"
二、贝尔伯克和Bengio：两个令人警醒的数据
联合国大会主席安琳娜·贝尔伯克引用两项惊人数据：99%的深度伪造内容为色情性质，其中96%针对女性与女童。她敦促国际社会共同应对AI的"阴暗面"。
图灵奖得主Yoshua Bengio的警告更为深远："没有任何迹象表明AI发展速度将放缓。"更令人忧虑的是，他指出"前沿AI模型已具备欺骗人类的能力，能识别自身正被测试"——这意味着现有安全机制可能失效。他警示："这听似科幻，却是真实可能，它将以我们尚未理解的方式重塑世界格局。"
联合国数字技术特使Amandeep Singh Gill定调："AI太重要，不能由少数人主导。我们需要全球性、包容性、基于证据的对话。"
三、六大核心议题：从辩论到共识
本次"AI机遇与影响"专题由加蓬数字经济与创新部长Mark Alexandre Doumba与Yellow.ai联合创始人Rashid Khan共同主持，44位发言人参与，历时三小时以上。讨论围绕六大议题展开，形成罕见多方共识。
⚡ 【议题一】多边合作：谁也不能单干
芬兰外贸副国务秘书Syrjälä从安全维度指出：AI芯片、模型与算力高度集中，"制造了战略依赖与供应链脆弱性，构成经济安全风险。"
俄罗斯外交部副部长反对"数字新殖民主义"，要求AI开发者遵守当地法律。美国外交关系委员会AI研究员则批评现有治理过度聚焦"发布前"环节，却忽视系统部署后受影响者是否有质疑、纠正或救济渠道。他呼吁将"部署点治理"纳入2027年纽约续会，明确供应链责任、建立上诉机制与独立研究者访问保障。
中国学者薛澜（清华大学教授）提出三建议：维护开放全球AI生态（中国开源模型占全球下载量超40%，支撑近30%AI使用）；推动AI能力建设国际合作；共建风险防控护栏。
⚡ 【议题二】环境：从"边缘话题"到"核心支柱"
——不是靠口号，而是靠共享方法、透明指标与可信证据。"
她进一步提出："可持续AI即可负担AI"——精益模型、高效设施、可再生能源、循环硬件、开放标准与节俭应用，不仅环保，更惠及无力承担浪费的国家与社区。
——"亟需国际标准化"。
拉丁美洲民间组织Jamila Venturini提出尖锐批判："若不挑战AI不可避免的迷思，就无法真正减轻环境代价。AI开发由少数国家与企业利益驱动，其生态足迹常落在全球南方的工人与社区身上——这是结构性问题，非偶然结果。"她呼吁将"预防原则"纳入全球治理，并要求跨国企业作出"约束性"透明、问责与补救承诺。
肯尼亚技术特使Philip Thigo以"从矿山到模型"为喻，主张安全定义应扩展至社会技术层面，涵盖水、矿产、土地、劳动与社区损害，并提议设立"全球环境AI标准交换平台"，治理重心从"惩罚"转向"赋能"。
刚果民主共和国代表直言："没有非洲的矿产，AI的历史无从书写。钴、钶钽铁矿石与铜是其核心原料。"
⚡ 【议题三】能力建设："旁观不是策略"
Smart Africa总干事Lacina Koné提出会议中最受引用的框架："真正的问题不再是谁能接入AI——强大工具已全球可得。关键是，谁能塑造它？仅接入不创造价值。"他总结："非洲的最大风险不是AI太快，而是我们沦为旁观者，让他人攫取成果。"
——他以全球化教训为鉴：理论上正确、收益真实，却因分配失衡引发强烈反弹。
哥斯达黎加大使Ronald Saborío提供一组数据：拉美与加勒比占全球GDP6.6%、人口8.8%，却仅获全球AI投资的0.12%，90%高性能算力集中于一国。他一针见血："下一阶段领导力不在发布多少战略，而在多少国家能将政策转化为可衡量的公共价值。"
共同主席Rashid Khan闭幕总结精辟："旁观不是策略。能力才是。"
⚡ 【议题四】语言与文化：生存还是消亡
爱沙尼亚总统Alar Karis的发言可能是全场最动人的篇章。这位130万人口小国领导人从语言保护切入AI治理：
爱沙尼亚已行动：与OpenAI、Google建立专项合作；100%教师完成AI培训；课程延伸至小学；合作开发能"对话而非仅回答"的教育AI工具。
Google副总裁Yossi Matias提供数据：近半AI训练数据为英语，但英语仅占全球口语20%。Google正通过三支柱应对：突破机器学习以克服数据稀缺、本地社区主导数据采集、深度文化设计。
斯里兰卡总统特使提出"主权AI"："不仅需语言平等，更需文化包容——AI必须理解本地价值观、传统、制度、农耕与法律。"他宣布斯里兰卡正建设"AI语言均衡器"作为数字公共基础设施。
阿曼代表简短有力："你才是自己文化与语言的最佳专家。不能指望外国公司比你更懂你。"
——"创意作品、文化表达与传统知识不是免费训练数据。"
⚡ 【议题五】信任与问责：比标准化更重要的是什么？
爱沙尼亚总统Karis在炉边对话中提出哲学洞见："对技术的信任不关键——关键是对社会、对政府的信任。"他分享爱沙尼亚经验：数据属公民而非国家，公民可追溯谁访问了其信息。"智慧使用AI，而非最快使用AI"——此句被ITU秘书长Bogdan-Martin视为全场核心。
——性别影响、人权影响——未被按性别分类的数据衡量。
IEEE技术政策高级总监Anja Kaspersen提出操作路径："可比性先于验证"——各国须先就"测什么"与"如何测"达成一致，方可互认。她提出四项观察：生命周期治理、文化多样性参与本身就是治理议题、全周期环境测量为近期可行合作、儿童保护应从设计之初就"工程化嵌入"。
Derechos Digitales联合执行主任Jamila Venturini猛烈抨击行业自律："自我监管已失败，因操纵激励过强。"她举例：Google Play Store超百款应用中约七成推广图使用女性性感或裸体图像——"这是设计选择，非偶然。"她核心诉求："AI素养不能成为推卸责任的借口——不能因有数字教育，就把保护转嫁给最脆弱者。"
⚡ 【议题六】儿童权利：AI的"最大暴露群体"
UNICEF助理秘书长Kitty van der Heijden以10国最新研究开场："儿童采用AI的速度是成年人的三倍。"
她警示："当前轨迹下，AI是为富裕、联网、主导语言儿童设计。对其他儿童，这将固化并自动化排斥。"
——AI在教育、医疗中的部署应遵循儿童发展逻辑，而非商业逻辑。
她追加三项诉求：建立全球儿童AI证据基线（"无此基础，我们实则在用儿童做全球实验"）；设定儿童中心红线，对儿童性虐待零容忍；强制对健康、教育、保护、移民与福利系统中的AI进行儿童权利影响评估。
古特雷斯的"儿童安全承诺"与van der Heijden的诉求，形成从政治承诺到实施机制的完整闭环。
四、那些值得记住的话
一场好会议，留下的往往是那些话。以下是44位发言人的精选语录：
——爱沙尼亚总统 Alar Karis
——加蓬数字经济与创新部长 Mark Alexandre Doumba
——Smart Africa总干事 Lacina Koné
——刚果民主共和国代表
——阿曼通信与信息技术部副部长
——Derechos Digitales联合执行主任 Jamila Venturini
——伊朗AI秘书处负责人 Dr. Emad Fatemizadeh
——联合国数字技术特使 Amandeep Singh Gill
——AI独立科学小组成员 Bilal Mateen
——美国外交关系委员会AI研究员
五、闭幕：从"AI能做什么"到"我们做了什么"
对话尾声，共同主席采用非同寻常方式收束。
Rashid Khan以四句总结定调：接入非终点——能力才创造繁荣；策略是赋能而非算力竞赛；主权与开放是伙伴而非对立；成功以生活改善衡量，而非模型数量。
Doumba发出全场最具行动力的挑战：
——让我们逐一站起，不说AI能做什么，而说我们做了什么。
——而非以谁的模型最大、算力最强排名。
下一次检验，将在2027年5月，纽约。
——
——还是让它统治我们。