全球AI伦理治理行动框架正式发布
17日，在上海举办的2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，工业和信息化部联合多方共同发布《国际人工智能伦理治理行动计划》，为全球AI治理提供了兼具原则性与实操性的行动指南。该计划是中国向国际社会推出的又一重要公共产品，在联合国《未来契约》及附件《全球数字契约》框架下，聚焦人工智能全生命周期伦理管理、风险分级防控、敏捷治理机制构建、产业链协同生态打造、社会认知培育等关键领域，呼吁各国立足国情，秉持共商共建共享理念，深化政策协同与实践联动。下一步，工业和信息化部将协同国际组织持续推进计划实施
中国推动全球南方人工智能均衡发展
中国于2024年9月发起的“人工智能能力建设普惠计划”，是一项旨在促进全球南方人工智能均衡发展的国际合作举措。该计划聚焦基础设施联通、产业赋能、人才培育、数据安全与技术创新五大方向，涵盖数字基建共建、国际协作平台搭建等十项具体行动。计划遵循主权平等、发展导向原则，通过南北及南南合作落实联合国2030年议程。全文如下：为了缩小数字智能鸿沟，特别是确保全球南方国家在AI发展中受益，中方主张坚持联合国在发展合作中的统筹协调作用，秉持主权平等、发展优先、以人为本、普惠包容等原则，通过南北、南南及三方合作，切实落实
气象局发布农业气象防灾减灾五年发展蓝图
北京7月15消息 记者当日从中国气象局获悉，气象部门日前正式发布《现代农业气象防灾减灾业务能力建设方案（2026—2030年）》，旨在全面推进新型气象服务农业体系建设，重点增强数字化、智能化农业气象防灾减灾业务水平。 面对全球气候持续变化的形势，加强现代农业气象防灾减灾业务能力、促进农业生产系统平稳健康发展，对于确保粮食及重要农产品持续稳定供应具有重大战略意义。 方案提出，到2030年，全国农业气象防灾减灾水平将实现质的飞跃。农业气象灾害风险预警将覆盖短、中、长期各阶段，重点区域预警精度和农业产量预报精度
龚克教授参与日内瓦AI治理峰会，共促全球能力建设
7月6日至10日，2026年信息社会世界峰会（WSIS）、联合国人工智能治理全球对话（Global Dialogue on AI Governance）及‘人工智能向善’全球峰会（AI for Good Global Summit）在瑞士日内瓦召开。系列会议由国际电信联盟（ITU）、瑞士联邦、联合国教科文组织（UNESCO）、联合国开发计划署（UNDP）、联合国贸易和发展会议（UNCTAD）等联合主办，联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯、国际电信联盟秘书长多琳·博格丹-马丁及多国政要、国际组织代表、产业与学术
CSA大中华区亮相日内瓦AI治理周，助力全球安全标准实施
2026年7月6日至10日，被誉为“日内瓦AI治理超级周”的系列重磅活动在瑞士日内瓦盛大开启。首届联合国人工智能治理全球对话（UN Global Dialogue on AI Governance）、2026年“人工智能向善”全球峰会（AI for Good Global Summit）以及信息社会世界峰会论坛（WSIS Forum）三大国际会议首次同步举行。联合国秘书长古特雷斯在首届“人工智能治理全球对话”开幕式上发表致辞（图取自法新社）这场前所未有的全球AI治理盛会吸引了来自170多个国家的4000多
联合国首次AI治理峰会：呼吁全球共治与儿童保护
2026年7月6日至7日，联合国首届人工智能治理全球对话（Global Dialogue on AI Governance）在瑞士日内瓦Palexpo国际会展中心举行。联合国秘书长安东尼奥·古特雷斯（Antonio Guterres）就人工智能技术演进与致命性自主武器系统（Lethal Autonomous Weapons Systems, LAWS，俗称"杀手机器人"）发出紧急治理呼吁，强调推动包容、基于证据的全球合作，构建统一的人工智能治理体系。两天内，来自全球的44位发言人在"
专家观点：加强AI计量能力建设 推动产业高质量发展
■魏巍 曾铮计量是科技创新的基础支撑，也是产业高质量发展的关键基石。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，其发展水平的客观评价、技术能力的权威验证、产品质量的有效保障，都离不开完善的计量体系支撑。5月28日，国家市场监管总局、国家发展改革委联合印发了《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量六大方面系统布局，打通实验室创新与行业应用的“最后一公里”，标志着我国AI计量能力建设迈出关键步伐，将对提升AI治理水平
人工智能计量蓝图出炉 市场监管总局携手发改委发布关键指南
日前，市场监管总局联合国家发展改革委正式出台《人工智能计量体系与能力建设指南（2026版）》，为AI计量能力发展铺设了一张全面系统的行动图谱，契合了行业从“堆算力、追规模”到“优品质、固基石”的整体转型。《指南》描绘的架构，涵盖基础支撑、通用技术、核心科技、计量规范、产业服务、智能赋能六大维度，一端连接前沿实验室的突破性探索，另一端触及多元产业的落地实践，旨在贯通两者间屡屡被强调的“末端瓶颈”。六大路径协同并进，共同搭建人工智能计量能力演化的骨架，为AI技术与实体经济深度交融构筑牢固的计量基座。人工智能计
高等教育机构如何管理生成式AI技术？
生成式人工智能正以空前的影响力重塑国际高等教育格局。从学子论文撰写，到讲师课程策划，再到院校教务管理，这项革命性技术在高等教育各层面的运用，虽能提高效能，却也引发了学术道德、信息防护与道德义务等隐患。应对这把“两刃利器”，怎样在教育增益与危机管控间寻求均衡，探寻契合智能时代的高校治理方案，是各国高校需共同面对的世纪课题。理念导向：由“技术封锁”转向“教学增益”生成式人工智能在高等教育中的浸透，不单是技术手段的融入，更激起了对教育真谛及未来人才塑造目标的省思。纵观各国高校对生成式人工智能的治理举措，大致形成
AI治理新局：全球南方的自主之路
人工智能已成为21世纪关键的战略引擎。它不仅推动技术跃迁，更深刻重塑工业、科研、医疗、教育、政务、金融与安全等核心领域，日益成为国家经济实力与地缘影响力的核心支柱。具备自主AI研发能力的国家将赢得战略主动，而过度依赖外部技术的国家，则可能陷入新型数字依附困境。因此，全球AI治理的讨论，已与技术发展本身同等紧迫。未来数年确立的规则、伦理与制度框架，将决定AI如何演进，更将决定利益如何分配。这场博弈早已超越算法本身，直指发展权、主权与全球科技权力重构的核心议题。在此背景下，2026年7月17日至20日在上海召
人工智能计量能力建设指南正式出炉
日前，市场监管总局、国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），全面规划人工智能计量能力建设工作。“十五五”规划纲要明确全面实施“人工智能+”行动。《指引》的发布，标志着我国人工智能产业从“建算力、扩规模”向“提质量、强根基”转型迈出关键步伐，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加快发展新质生产力具有重要意义。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大领域系统部署，打通实验室创新与行业应用“最后一公里”。聚焦“
两部门联合发布人工智能计量能力建设指南(2026版)
日前，市场监管总局、国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），统筹规划人工智能计量能力建设。"十五五"规划纲要明确全面部署"人工智能+"行动。《指引》的出台，标志我国人工智能领域从"建算力、扩规模"向"提质量、强根基"实现重要突破，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加快发展新质生产力具有深远影响。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分统筹规划，连接科研创新与产业实践。聚焦"测量精度"难题，让人工智能
《人工智能计量体系与能力建设指南 (2026 版)》问世，筑牢智能技术信任基石！
过往精选好文人工智能产教融合研究院诚邀杰出合作伙伴加入拥抱生成式 AI 热潮，获取工信部人才交流中心权威认证证书！智能体工程师培训课程详解（获工信部人才交流中心认证）生成式 AI 应用师资质认证（由工信部人才交流中心颁发）参与生成式 AI 设计师研修，赢取工信部人才交流中心官方认证！重磅资讯！人工智能正式纳入教师资格考纲与认证体系！慎考！部分协会证书形同虚设，报考纯属浪费资金
两部门联合部署AI计量能力建设顶层设计
市场监管总局与国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》（以下简称《指引》），对人工智能计量能力进行全面系统规划。"十五五"规划《纲要》明确全面实施"人工智能+"行动。《指引》的发布标志着我国人工智能产业从"建算力、扩规模"向"提质量、强根基"转型升级，对推动人工智能技术与实体经济深度融合、培育新质生产力具有重要战略意义。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分全面部署，打通实验室创新与行业应用的关键环节。聚焦"测不准"痛点，
市场监管与发改委携手推进AI计量体系建设
近日，国家市场监督管理总局、国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，全面规划人工智能计量能力建设路径。"十五五"规划纲要明确全面实施"人工智能+"行动。这一指引的发布，标志着我国人工智能产业从"建算力、扩规模"向"提质量、强根基"转型，对推动AI技术与实体经济深度融合、培育新质生产力具有重要意义。指引围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大板块系统部署，打通实验室创新与行业应用"最后一公里"。破解"测不准"困境，让人工智能更可信。针对