标签

两部门联合发布人工智能计量能力建设指南(2026版)

日前,市场监管总局、国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》(以下简称《指引》),统筹规划人工智能计量能力建设。"十五五"规划纲要明确全面部署"人工智能+"行动。《指引》的出台,标志我国人工智能领域从"建算力、扩规模"向"提质量、强根基"实现重要突破,对推动人工智能技术与实体经济深度融合、加快发展新质生产力具有深远影响。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分统筹规划,连接科研创新与产业实践。聚焦"测量精度"难题,让人工智能

2026-06-03 07:30:31  |  9 阅读

《人工智能计量体系与能力建设指南 (2026 版)》问世,筑牢智能技术信任基石!

过往精选好文人工智能产教融合研究院诚邀杰出合作伙伴加入拥抱生成式 AI 热潮,获取工信部人才交流中心权威认证证书!智能体工程师培训课程详解(获工信部人才交流中心认证)生成式 AI 应用师资质认证(由工信部人才交流中心颁发)参与生成式 AI 设计师研修,赢取工信部人才交流中心官方认证!重磅资讯!人工智能正式纳入教师资格考纲与认证体系!慎考!部分协会证书形同虚设,报考纯属浪费资金

2026-06-02 08:40:36  |  5 阅读

两部门联合部署AI计量能力建设顶层设计

市场监管总局与国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》(以下简称《指引》),对人工智能计量能力进行全面系统规划。"十五五"规划《纲要》明确全面实施"人工智能+"行动。《指引》的发布标志着我国人工智能产业从"建算力、扩规模"向"提质量、强根基"转型升级,对推动人工智能技术与实体经济深度融合、培育新质生产力具有重要战略意义。《指引》围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大部分全面部署,打通实验室创新与行业应用的关键环节。聚焦"测不准"痛点,

2026-05-31 10:36:51  |  16 阅读

市场监管与发改委携手推进AI计量体系建设

近日,国家市场监督管理总局、国家发展改革委联合发布《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》,全面规划人工智能计量能力建设路径。"十五五"规划纲要明确全面实施"人工智能+"行动。这一指引的发布,标志着我国人工智能产业从"建算力、扩规模"向"提质量、强根基"转型,对推动AI技术与实体经济深度融合、培育新质生产力具有重要意义。指引围绕基础支撑、通用技术、核心技术、计量技术规范、计量服务产业、智能赋能计量等六大板块系统部署,打通实验室创新与行业应用"最后一公里"。破解"测不准"困境,让人工智能更可信。针对

2026-05-30 16:34:01  |  4 阅读

杭州举办人工智能能力提升研修班

2026年5月25日至29日,“强化人工智能能力构建,推动可持续数字化治理转型”研修班于杭州召开。联合国副秘书长李军华通过视频发表致辞,外交部人工智能事务副协调员李驰江等出席并发言。李驰江指出,中国正稳步落实关于加强人工智能能力建设的联合国大会决议,致力成为全球发展的贡献者及公共产品的供给方。杭州作为中国人工智能发展的核心区域,拥有丰富的创新资源与集聚的顶尖人才。中方愿与各方深化交流协作,共同提升人工智能领域的国际合作与全球治理效能,缩小智能发展差距。本次研修班是人工智能能力建设国际合作之友小组系列活动的

2026-05-29 19:28:40  |  7 阅读

七成企业高喊AI战略,却无人能说清行动路径

一次战略会议上,AI几乎成为无人反对的政治正确。董事长宣称AI是年度核心战略变量。总经理要求各部门主动适应AI。业务负责人列举销售、客服、运营、研发等AI应用场景。会议记录同样光鲜:全方位推进AI落地,加速组织数字化升级。然而会议散场后,真正的困境才浮出水面。谁来主导?从哪条业务线切入?预算如何分配?数据从何处获取?哪些岗位需要调整?衡量成功的标准是什么?试点项目如果失败,是终止、重启,还是总结经验后再推广?这些问题抛出后,会议室往往陷入沉默。因为他们拥有的是AI热潮,而非AI战略。真正令人担忧的不是企业

2026-05-29 08:34:57  |  6 阅读

驻英使馆回应:为何聚焦全球南方 AI 能力建设

问:近年来,中国接连推出《全球人工智能治理倡议》与《人工智能能力建设普惠计划》,并在联合国框架下呼吁深化 AI 能力国际合作,助力全球南方国家搭乘科技快车。请问中国为何如此重视全球南方国家的人工智能能力建设?答:当前,全球人工智能发展仍呈现显著的不平衡态势。许多发展中国家在算力基建、数据资源、人才培育及产业落地等方面存在明显不足。若任由此类差距持续拉大,人工智能时代恐将催生新的科技鸿沟与发展断层,进一步恶化全球发展的不平衡与不充分问题。世界现代化绝非少数国家的“独角戏”,而应成为各国协同发展的“大合唱”。

2026-05-29 02:27:11  |  7 阅读

老挝越南深化媒体合作,聚焦AI与人才培养

《观点评论》老挝与越南在媒体领域的协作正逐步走向务实:一是技术驱动,二是能力提升,三是思想协同。双方明确将引入人工智能工具用于信息管理,以识别和应对虚假内容,这体现了老挝在数字化进程中借助外力提升治理效能的战略意图。同时,未来五年内规划的15个培训项目,也反映出媒体人才不足问题已受到重视。这种合作不仅限于技术引进,更强调“指导方针”的核心地位——胡志明思想与凯山丰威汉思想被共同确立为思想文化工作的基础。这凸显出老越媒体合作具有强烈的政治导向:一方面联合抵御所谓“负面舆论”和“虚假信息”,另一方面也为维护两

2026-05-15 11:46:25  |  8 阅读

鲁俊群:深化国际合作,提升“人工智能+教育”全球影响力

5月14日,《人民日报》理论版刊载了清华大学人工智能国际治理研究院秘书长鲁俊群的文章《持续提升“人工智能+教育”国际影响力(专题深思)》。特此转发全文,供大家阅读。鲁俊群清华大学人工智能国际治理研究院秘书长习近平总书记指出:“要把握全球人工智能发展趋势,锁定关键突破口,培育大量具备创新力与协作精神的高端人才,这是教育肩负的重要任务”“中国愿与各国携手,聚焦人工智能前沿,深入探讨在人工智能飞速发展背景下教育创新的路径与对策,凝聚共识、深化协作、扩大共享,共同推动构建人类命运共同体”。当前,新一轮科技革命与产

2026-05-14 22:17:20  |  7 阅读

超越课程培训:深耕县域AI电商实战陪跑

大众常以为电商培训仅是听课、听案例、学方法。然而,在AI时代,县域电商培训亟需全面升级。毕竟AI并非孤立知识点,而是一套全新工作范式。若培训仅停留在概念讲解,商家听完虽激动,回去却不会用,成效必然大打折扣。真正高效的AI电商培训,需从“听懂”进阶至“会用”,再从“会用”迈向“产出实效”。我们在推进县域AI电商服务时,核心聚焦于能力建设,而非单纯的课程讲授。首要任务是认知重塑。助力政府干部、企业负责人、商家及新农人深刻理解AI对县域电商的价值。AI绝非噱头,而是降本增效、增强竞争力的新利器。其次是工具实操。

2026-05-13 07:18:43  |  4 阅读

AI变革:引领者的十二项关键法则

AI转型宣言:领先者的12条法则 同处AI浪潮,真正完成深度重构的企业,已在十二个关键层面与同行拉开差距。 麦肯锡基于数百家大型企业转型实战经验,凝练出这份《AI转型宣言》—— 法则01|能力建设胜过技术本身 领先者建立消化新技术的底层能力体系,能力一旦建成即可持续加速业务革新。你是在建设长期能力,还是只交付一次性方案? 法则02|聚焦核心经济杠杆 任何商业模式都有少数关键效益支点,AI优化这些环节能释放最大价值回报。你的AI资源,是否优先投向关键杠杆点? 法则03|必须带动整体经营增长 AI领先企业平均

2026-05-07 04:49:15  |  5 阅读

ISO启动AI标准能力建设全球研讨

2025年7月,国际标准化组织(ISO)在“2025年人工智能向善全球峰会”期间,开展首届ISO人工智能(AI)与标准能力建设研讨会。会议由联合国数字与新兴技术办公室副秘书长兼技术特使阿曼迪普·辛格·吉尔主持。作为将于12月在韩国首尔召开的“2025国际人工智能标准峰会”系列活动的预热环节之一,本次研讨会也标志着ISO在AI领域的全球能力建设工作正式拉开序幕。会议聚焦引导各国更广泛地参与AI国际标准的制定与落地,强化国家标准技术机构、AI监管部门与全球标准社群之间的协同联动,并在不影响市场发展的条件下,推

2026-05-06 15:42:49  |  5 阅读

善用伦理治理,护航AI高质跃升

傅宏宇 阿里研究院人工智能治理中心主任科技伦理监管是引导AI技术朝着有益方向演进的关键支撑。我国始终高度关注人工智能伦理议题,《新一代人工智能伦理规范》《科技伦理审查办法(试行)》已确立基本遵循。在此基础上,《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》(简称《伦理办法》)为人工智能伦理治理构建了更具操作性的规范框架与实施路径:其一,依托伦理准则的引导作用,明确技术应用的禁区,通过分层分类管控制度积极限定技术演进范围,有效遏制技术不当使用隐患,守护公共安全;其二,针对人工智能技术的未知变数,要求研发过程遵循可

2026-04-19 10:15:01  |  5 阅读

轻量AIOps:小企业运维不确定性的低成本解决方案

我已经钻研AIOps好几个月了,目前手上掌握了许多能够实际应用的方案,接下来我会把这些方案都系统地整合进我的大模型课程中。期待大家在评论区分享你们遇到的具体场景。我会在我的能力范围内,尽力提供思路和参考建议。最近有位同学向我提问:阿铭老师,我们公司的业务体量非常小,服务器数量还不到10台,日常的运维工作量也不大,甚至有时候很清闲,这种情况还有必要推行AIOps吗?我当时没有立刻给出答案,而是进行了一番思考,现在我把这些思考整理出来,供有类似困惑的朋友们参考。先说结论:AIOps值得做,但不应该追求构建“平

2026-04-11 22:59:40  |  4 阅读