人工智能：机遇、挑战与产业竞合新局

辩证看待人工智能的

机遇与挑战

人工智能（AI）已成为时代焦点。党中央、国务院高度重视其产业发展，并统筹推进战略布局。AI的本质是什么？它将带来哪些机遇与风险？如何主动应对、敏锐洞察、积极变革，是全社会亟需共同探索的重大命题。

自70多年前提出“让机器像人一样思考”以来，办公自动化、云计算、区块链、元宇宙等技术相继落地。得益于算法、算力与数据的突破，AI已超越文本生成、图像创作等基础功能，广泛渗透至工厂、仓库、医院、矿山、港口、养老机构与家庭，具身智能正从概念走向现实。

具身智能是AI的实体化形态，涵盖人形机器人、协作机器人、移动机器人、四足机器人、特种机器人、无人车、康复机器人及可交互智能体；其核心不在“拟人”，而在于感知、决策、执行与持续学习能力。2026年3月，英伟达创始人黄仁勋将AI架构比作五层蛋糕。

第一层是能源。每生成一个词元（Token）均需消耗电力。无论模型多强大、算法多精妙，最终都依赖能源管理。能源不仅是成本，更是战略资源。掌控稳定、廉价、大规模电力者，将主导AI时代的工业命脉。

第二层是芯片。芯片决定AI扩展速度与智能成本下降节奏。芯片技术进步是智能普惠的基础。成本每降低一个数量级，便有一批新场景从“烧钱实验”跃升为“商业可行”。

第三层是基础设施。土地、输电系统、冷却装置、建筑施工、网络架构及协同数以万计处理器的系统软件，共同构成AI工厂。数据中心是数据仓库，AI工厂则生产智能。二者在商业模式、资本密度与能耗需求上截然不同。

第四层是模型。如蛋白质折叠的生物模型、分子结构的化学模型、医学影像的放射模型等，均属模型范畴。一个开源模型可撬动整条产业链，驱动从推理服务、云算力到数据中心电力的全链条需求。

第五层是应用，即“价值创造端”，如药物研发、工业机器人、法律助手、自动驾驶、AI教师、AI客服等。当前App为被动工具，点用才动；未来AI智能体将主动行动——你设定目标，它自动规划、调用工具、执行任务、反馈结果。

与传统技术“跟跑、并跑、领跑”不同，AI竞争呈现多元路径。美国优势在于大模型、算力平台、机器人基础模型、风投生态与科研体系，以“模型+平台”为驱动，强调统一生成、视觉推理与动作仿真。我国则依托“制造+场景”优势，在工程化、供应链、量产迭代与落地应用上效率领先。2025年全球人形机器人出货超1.4万台，较2024年增长约5倍，中国供应商占比超88%，前六名均为中国企业。欧洲立足工业自动化，聚焦标准、法规与可信安全，欧盟《人工智能法案》采用风险分级监管，提升具身智能产品准入门槛。日韩则靠“工程可靠+社会需求”驱动：日本深耕机器人文化、精密制造与养老场景；韩国依托巨头整合芯片、云、终端与应用，打造闭环产业链。

综上，AI的国际竞争，本质是产业模式之争：美国重基础研发，中国强场景落地，欧洲抓规则制定，日韩精工程落地。各国均布局全链条，但重心各异。

人工智能将深刻重构经济社会体系。准确把握趋势、认清机遇挑战，是赢得战略主动、培育新质生产力、满足人民美好生活需求的内在要求，更是实现民族复兴的必然选择。

2024年4月28日，中共中央政治局会议提出，“全面实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态，完善治理体系”。2024至2026年，《政府工作报告》连续三年专项部署AI，持续推动其赋能千行百业。AI以数据为要素、算力为基座、算法为工具，全面渗透生产、分配、流通与消费环节，倒逼从设计、调度、供应链到服务的全链重构，推动经济系统具备自感知、自学习、自决策、自优化能力，引导企业从“内卷价格战”转向“创新品质战”，迈向高质量可持续发展。

我国AI产业规模持续扩大，技术底座逐步夯实。工业机器人、集成电路产量高速增长，算力网、通信网等“新基建”加速布局。“人工智能+”行动不仅推动新兴产业，更带动制造、服务、农业向智能化、绿色化、高端化、融合化跃升。工业领域，智能工厂实现柔性生产；农业领域，实现精准种植与溯源管理；服务业，智慧医疗、智能文旅提升体验；医疗领域，辅助诊断与方案制定；电商领域，优化系统与库存。AI正重塑商业模式与生活方式。

技术是一把双刃剑。一方面，AI迭代迅猛，应用从“数字屏幕”迈向“物理世界”，从“能对话”转向“能行动”。Token调用量指数增长，构建“数据+算力+算法+人才”新生产要素体系；另一方面，AI也冲击传统岗位——基础编程、低端服务、重复性医疗辅助等岗位需求收缩，同时催生大量新兴职业，推动就业结构升级。需系统谋划，健全治理体系，深化国际合作，推动AI向有益、公平、安全方向演进。

END

作者单位：国务院发展研究中心