Windows系统AI Agent平台部署指南

AI Agent平台同样支持在Windows操作系统中部署运行，但由于Windows与Linux在命令行环境、软件包管理以及系统环境变量等方面存在一定差异，因此部署过程中通常推荐借助Windows Subsystem for Linux（WSL）构建Linux运行环境，以获得与服务器环境更加一致的部署体验。

提示：WSL功能需要Windows系统版本满足相应要求，推荐使用支持WSL2的Windows10或Windows11系统，并提前开启虚拟化功能。

建议使用WSL安装Ubuntu24.04。打开Windows命令终端，执行以下命令安装Ubuntu 24.04：

wsl --install -d ubuntu-24.04

安装完成后，根据系统提示重新启动计算机。重启完成后，再次执行上述安装命令：

wsl --install -d ubuntu-24.04

随后按照提示设置Linux用户名和登录密码。当系统成功进入Ubuntu终端后，表示WSL环境已经安装完成。

完成Ubuntu环境部署后，即可按照上一节介绍的Linux安装方式部署平台，执行以下命令开始安装：

apt update && apt install curl -y && curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装完成后的初始化配置、模型服务接入、平台启动以及管理界面访问等操作，与Linux环境保持一致，可直接参考上一节的部署流程完成后续配置。

本节介绍了AI Agent平台在Linux、macOS和Windows等主流操作系统中的本地部署方法。通过完成运行环境准备、平台安装、依赖组件配置以及模型服务接入，用户可以快速完成平台部署，并在本地环境中开展学习、开发和功能验证等工作。

本地部署方式具有配置简单、调试方便、部署成本较低等特点，适用于个人学习、开发测试以及功能验证等场景。当平台需要提供长期稳定运行能力或承载多用户访问时，通常会结合云服务器、虚拟化平台或容器技术进行部署，以进一步提升系统的可扩展性、可靠性和运维效率。

下一节将继续介绍AI Agent平台在云服务器和容器环境中的部署方法，并说明不同部署模式的特点及适用场景，为后续生产环境部署提供参考。