高盛引入AI程序员Devin：重塑华尔街人力版图

7月11日，高盛集团首席信息官Marco Argenti公开表示，公司正测试由AI初创企业Cognition研发的自主软件工程师Devin，初期计划部署“数百个”实例，未来或扩展至“数千个”。此举使高盛成为首家正式“录用”AI程序员的华尔街头部银行。这一动作，象征着AI正从“辅助角色”向“自动化 workforce”转变，正在悄然改写华尔街的运作规则。

Devin由Cognition Labs打造，该公司于2023年末成立，由三位工程师创立，团队中汇聚了多位编程竞赛冠军。2024年3月，Cognition因宣称打造了“全球首位AI工程师”Devin而引发科技界广泛关注。

演示视频表明，Devin可胜任全栈工程师职责，在极少人工干预下完成多阶段任务——涵盖需求分析、代码编写、测试调试直至上线部署，几乎囊括软件开发全流程。这并非传统代码补全工具，而是名副其实的“AI同事”。

2025年3月，Cognition在最新融资轮次中估值飙升至40亿美元，投资方包括顶级风投家彼得·蒂尔等。

据高盛首席信息官Marco Argenti透露，Devin将作为高盛的“新成员”，替开发者执行任务。部署将分阶段实施：

Argenti预计，此类更强大的AI智能体较以往技术，可提升员工生产力3至4倍。他特别强调“混合劳动力”理念——“AI并非取代人类，而是与工程师协同作战”。

Devin的初始任务涵盖：

高盛首席执行官大卫·所罗门提供了更直观的效率对比：在传统模式下，起草一份IPO招股书需6人团队耗时两周，而AI可在数分钟内完成95%的工作量。

高盛引入Devin并非孤立事件，而是华尔街AI化进程的最新里程碑。回顾该路径，可见清晰三阶段：

第一阶段：认知助手（2023-2024）摩根大通与摩根士丹利率先推出基于OpenAI模型的认知助手，助力员工熟悉AI技术。这些助手主要用于信息检索、文档摘要等辅助性工作，本质属于“搜索增强”。

第二阶段：生产力工具（2024-2025）微软、Salesforce等科技巨头开始宣扬“AI工程师”价值。Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫称，AI已承担公司高达50%的工作内容。AI从“搜索增强”进化为“任务执行”。

第三阶段：自主智能体（2025-）Devin代表AI在职场中的最新形态——具备自主执行能力的智能体（Agentic AI）。它不再辅助人类完成任务，而是独立执行，人类仅需监督与审核。

高盛是首家采用Devin的华尔街大行，但恐非最后一家。Moelis & Co公司首席执行官纳维德·马哈茂德预测，投行金字塔的“塔基”或将收缩，因AI将接管大量原本由初级金融从业者承担的基础工作。

高盛的“混合劳动力”概念值得深入剖析。这不仅是“AI辅助人类”的温和表述，更是对传统工作模式的根本性重构：

1. 任务分配重构。传统模式下，初级工程师承担大量重复性基础工作——既是效率所需，也是人才培养必经之路。当Devin接管这些任务后，人类工程师可转向更高价值工作。

2. 团队结构重构。“数百至数千个Devin”意味着开发团队构成将发生质变。一个团队或由5名人类工程师与50个Devin实例组成，人类负责设计、审核与决策，Devin负责执行。

3. 人才培养重构。马哈茂德指出一个深层矛盾：传统模式下，年轻人通过处理基础工作熟悉行业全貌，再逐步晋升。若基础工作被AI接管，人才培养的“阶梯”将消失，行业需探索新路径。

4. 成本结构重构。Devin无需薪资、无需午休、不会抱怨加班。若生产力提升3-4倍，高盛12,000名开发者的等效产出或相当于36,000-48,000人。这对人力成本结构冲击深远。

尽管前景诱人，AI程序员的大规模部署仍面临多重挑战：

安全与合规。金融行业代码涉及交易系统、风控模型与客户数据，任何错误都可能引发灾难性后果。Devin在“少量人工干预”下完成任务，但“少量”的定义与边界需严格界定。

代码质量与可维护性。AI生成代码是否便于人类理解与维护？若Devin完成95%工作，剩余5%的人工审核是否足够？代码审查的深度与频率需重新设计。

责任归属。当Devin编写代码出现问题，责任由谁承担？是监督工程师、开发团队负责人，还是Cognition公司？金融行业对此有严格合规要求。

技术锁定风险。高盛将核心代码迁移与基础设施维护交由Devin，意味着对Cognition的技术依赖加深。若Cognition出现变故或调整定价策略，高盛议价能力将受限。

高盛此举将在多层面产生涟漪效应：

对银行业。其他华尔街大行大概率跟进。摩根大通与摩根士丹利已有AI基础，引入类似Devin的智能体仅是时间问题。银行业IT支出结构将向AI智能体倾斜。

对AI行业。高盛背书为Agentic AI在企业级应用提供最强验证案例。Cognition估值与客户群有望持续增长，更多AI创业公司将瞄准“企业级自主智能体”赛道。

对就业市场。初级软件开发岗位需求或首当其冲。但与此同时，“AI监督员”、“AI审核员”等新岗位将应运而生。技能要求将从“写代码”转向“设计与审核AI生成代码”。

对教育体系。若基础编程工作被AI接管，计算机科学教育需重新定位。培养重点或从编程技能转向系统设计、架构思维与AI协作能力。

高盛“录用”Devin，是具有标志性意义的事件。它意味着AI不再是“帮助人类工作的工具”，而是“与人类并肩作战的同事”。当华尔街最保守的金融巨头开始大规模部署AI程序员，这场变革已不可逆转。

真正挑战不在于AI能否写代码——它已证明此点。挑战在于：当AI完成95%工作，人类如何确保剩余5%的审核足够可靠？当初级岗位被AI接管，行业如何培养下一代人才？当“混合劳动力”成为常态，人类价值究竟何在？

这些问题的答案，将决定AI时代职场新秩序。而高盛，只是首个必须直面这些问题的先行者。