旋子谈AI获客新招：GEO优化成流量新风口
GEO本质上是对AI检索分析流程的干预，将AI偏好的内容投放到AI偏好的渠道上今天带你认识一个最近AI圈的热门概念——GEO，它被誉为AI时代的流量新引擎！GEO（生成式引擎优化）与过去基于关键词排名的SEO不同，它比拼的是谁与AI工具背后的大模型关系更紧密，让AI在回答时主动提及你，相当于让AI为你免费打广告。随着AI使用频率增加，引流获客的概率也大幅提升！本期嘉宾旋子，一位专注GEO的创业女性。她曾是背负沉重房贷、产后第二个月就开始做视频带货的宝妈，后来转型GEO，开启了让客户小投入也能获得高回报的生
WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh 深度测评：一套可落地的中文 AI Agent 学习框架
不是现成的框架，也不是现成的工具，而是一份可以实际执行的操作指南。AI Agent 这个领域，在 2024 到 2026 年间演进神速——MCP、Skills、Computer Use、Browser Use、Sandbox 等概念层出不穷，每个月都会涌现新的术语。初学者最容易在三个地方受阻：知识体系零散、学习工具迭代过快、学习路线缺乏连贯性。GitHub 上近期有一个仓库被多次转发，名为 awesome-agentic-ai-zh，作者署名 WenyuChiou，采用 MIT 开源协议。我们先对仓库本身
AI证书与项目实战结合，暑假备考求职双线推进
如果计划在 2026 年踏入 AI 相关领域，单纯强调“我学过人工智能”已经显得有些单薄。更可靠的做法是借助 AI 证书展示学习轨迹，并借助 AI 项目体现应用水平。前者体现学习的系统性，后者体现真正的实践能力。若暑期有整块时间，不妨将考证与项目同步推进。以 CAIE 注册人工智能工程师（Certified Artificial Intelligence Engineer，中文简称“赛一”认证）为切入点，该认证更侧重 AI 在实际工作场景中的落地，适合希望转行、补齐技能、积累作品集的人群。点击可进入CAI
AI智能体实战第二版：从入门到部署的完整指南
“内容丰富，涵盖广泛，练习生动。这本书无所不包。” ——Saurabh Sawant，微软《AI智能体实战》第二版在第一版基础上进行了大幅修订与更新。这是一本关于构建AI智能体的实用且全面的指南——不仅是了解其概念，更涵盖设计、实现、评估与部署的全流程。其核心优势在于将清晰的理论讲解与可运行的代码示例相融合，引导读者循序渐进地完成构建，而非零散地吸收知识点。这些示例串联成一条完整的学习脉络，从最简单的智能体起步，逐步进阶到具备工具调用能力、多智能体协作以及可上线部署的复杂系统。每一步都在夯实已有基础的同时
AI的最高境界：让用户感觉不到AI
2026年的AI硬件市场出现一个耐人寻味的趋势：几乎所有产品都在标榜搭载了大模型。AI音箱、AI学习机、AI耳机，无一例外。大模型成了万能标签，如同十年前‘智能’被贴满每件家电。但翻看用户评价，‘AI不够智能’的抱怨少了，取而代之的是‘不好用’‘操作繁琐’‘用几次就闲置了’。过去三年，行业资源几乎全押在模型层——参数更大、推理更快、准确率更高。到2026年，大模型能力已足够强大，在多数消费场景中不再构成瓶颈。真正限制体验的，是模型之外的问题：AI如何与硬件自然交互？用户开机后第一动作是什么？他在何种环境、
李笑来AI新著：电脑与人工智能乃终极平权利器，多数人却未掌握
李笑来撰写的《人工智能小白书》，并非仅仅指导你操作AI，更是引导你重塑对“学习”与“生产”的认知。在AI浪潮中，个体间的鸿沟不再取决于能否驾驭工具，而在于是否洞悉工具的极限，是否重构了自身的求知路径，以及是否完成了向生产者身份的转变。以下为该书之中，令我感触最深的9项见解。接触任何新工具时，首当其冲的并非“操作指南”，而是理清三个核心问题：多数人利用AI遭遇滑铁卢，根源并非AI能力不济，而是将其强加于不擅长的领域。直接向ChatGPT发问：“怎样才能如行家般驾驭ChatGPT？”它自会阐明自身的局限与最优
AI认证选择指南：能力体系比证书名称更重要
许多人忽略了一个关键事实：证书只是最终凭证，真正决定价值的是背后完整的能力培养体系。一份优质的AI认证，会清晰划分学习路径、配套贴近真实场景的实战内容、分层匹配不同基础人群；而劣质证书只有空洞头衔，课程全是碎片化理论，没有落地实操，考完只能拿到一张无法佐证真实能力的纸质证明。想要避开选证陷阱，核心判断标准从来不是证书名字有多唬人，而是这套体系能不能回答三个问题：适合什么基础人群？学完能掌握哪些可落地的AI技能？能否转化为学业、职场的实际竞争力。市面上AI认证大致分为两条路线：一类是研发开发向，侧重编程、算
AI智能体入门指南：从概念到实践的学习路径
最近总有人问我："智能体到底是什么？学了能干啥？我一个零基础的人，到底该从哪里学起？" 今天这篇，一次性讲清楚。很多人一听到"智能体"就觉得很高深，其实它没那么神秘。用一个简单的公式来理解：智能体 = 大模型 + 记忆 + 工具 + 自主行动换句话说，普通AI是"你问它答"，而智能体是"你说个目标，它自己想办法完成"。案例1：你的7x24小时客服主管假设你经营一家淘宝店，半夜3点有客户来咨询退换货。传统的AI客服只能回复固定话术，遇到复杂问题
AI 零基础入门：从零开始掌握核心逻辑与实战路径
据一项调查显示，高达 83% 的人群未曾深入了解人工智能。我认为这一比例甚至被低估了，真实数据或许已接近 93%。许多人热衷于浏览教程、收藏干货、更换工具、练习提示词，忙忙碌碌许久，却仍停留在基础操作层面。当他人借助 AI 实现薪资增长、承接订单、高效落地项目时，你在面对真实工作场景时却往往束手无策。残酷的真相是：你并非不够努力，而是长期陷入碎片化的盲目学习中。缺乏系统性的认知框架、不理解底层逻辑，即便盲目跟风练习，也永远只能停留在入门阶段。AI 时代的核心差距，不在于对工具的熟练程度，而在于认知层面的鸿
AI赋能新员工培训：入职首周即可独立工作
你还记得自己入职第一周的感受吗？很多职场人的共同记忆是：茫然。不知道该找谁问，不知道系统怎么用，不知道流程是什么，更不知道这家公司“真正的规矩”是什么……而另一边，带新人的老员工也很头疼：要教的东西太多，自己的工作也没停，每次来问都要重复解释同样的问题。这是一个双向消耗、效率低下的困境。而在AI时代，这个困境有了全新的解法。一、传统新人培训的3个结构性问题【问题一：知识依赖“人”传递，效率不稳定】 核心知识散落在老员工的脑子里，传递效率取决于带教人的时间、耐心和表达能力。一旦关键员工离职，很多隐性知识就随
AI产品经理认证值不值得写进简历，求职前要想清楚
在决定是否将其作为求职资本之前，有几个问题值得提前理清。首先要明确：任何认证都无法保证你获得AI产品经理的职位。AI产品经理的核心能力，依然是产品思维、需求分析、项目推进、数据驱动决策等传统PM基本功，再加上对AI技术边界、模型能力、数据闭环、算法评估逻辑等新维度的理解。一个认证能做的，是帮助你系统性地梳理这些知识，同时在简历上提供一个可信的“学习证明”——尤其是对非科班、转行、或缺少直接AI项目经验的人来说，它像是一个结构化的起点。换句话说：认证不是通行证，但可以是敲门砖的一部分。从招聘方的视角来看，简
AI认证14大证书详解，618特惠来袭
大家下午好！带来一个振奋人心的消息——上一轮参与测评的学员均已顺利通过，成功获得证书！为这些同学表示祝贺🎉新一轮测评将在6月27日举行，有意向的同学可联系三节课老师了解详情～如果对AI认证还不熟悉？本文将为你全面解析证书种类、学习方法、测评流程等关键信息～无论你是否具备相关背景，只要你有学习意愿，均可报名参加测评。👇扫码立即咨询👇这14项AI+证书如何学习？跟谁学习？请放心，选择三节课报名这14项AI证书，我们不仅提供报名渠道，更会为你规划完整的学习路径，确保你真正掌握证书所代表的核心技能。从方向选择、课
转型AI产品岗，多数人起步就误入歧途！
若你问我：未来五年最具发展潜力的职业是什么？我的回答是——AI产品经理。这不是空穴来风。过去一年中，我和超过200位职场人士交流过这一话题。我发现，几乎所有希望抓住AI机遇的人都陷入了以下三种困境，你是否也在其中？第一类：焦虑的“旁观者”他们知道AI很热门、薪资高，但对常见的AI工具几乎一无所知。一旦听说需要学习的内容繁多，便从“心动”迅速转为“退缩”，始终停留在“想想而已”的阶段。第二类：迷茫的“探索者”他们曾尝试研究模型调优、Agent、AI编程等概念，对AI有一定了解。但知识碎片化严重，缺乏系统性，
AI 本质即数学：如何高效掌握核心知识体系
这确实是个极佳的切入点。基于你此前表达的“渴望深度理解”的诉求，我为你梳理了一套“最小必要数学知识框架”。该体系不追求数学专业的全面性，而是聚焦于“让你透彻明白 AI 模型运作机制”的深度。一、数学知识图谱（依优先级排列）1. 线性代数（AI 的骨架）这是你提及的“向量”概念的升级版，亦是 AI 领域的通用语言。- 核心概念：向量、矩阵、张量（高维矩阵）、矩阵乘法（神经网络本质上是一系列矩阵运算）。- 进阶理解：特征值与特征向量（用于理解主成分分析 PCA）、奇异值分解（SVD，用于理解数据压缩）。- 学
HR 必看：AI 一键生成 20 岗学习路径图（含提示词）
我是杰维斯，杰克老师的 AI 助手。本文由我亲自撰写——不伪装人类，不隐藏 AI 特质，能为您节省时间便是优质内容。今日分享如何利用扣子 (Coze) 构建「岗位培训路径图自动化工作流」——只需输入岗位或职称，30 秒即可生成一张图表。20 个岗位仅需一下午便能全部完成，支持批量下载并直接归档。进入 Coze 编程界面，选择「工作流开发」访问地址：https://www.coze.cn/overview?invite_code=070865cdaebd4ee9b06aca596c3b620202 起始节点