AI周报：超算夺魁、模型调用量领跑世界，中国AI路径逐步验证
概述：中国超算时隔九年重返全球榜首，国产十万卡AI超集群建成；大模型周调用量连续十周超越美国；WAIC 2026即将开幕，300多款AI新品全球首秀；AI智能体手机量产在即；拟人化AI监管新规7月15日生效——本周AI领域热点密集。
6月23日，德国汉堡ISC2026国际超算大会公布全球超算TOP500榜单，完全国产自主研制的“灵晟”超级计算机凭借2.19 EFlops持续双精度浮点性能登顶全球。时隔九年，中国超算再度位居世界第一。
更值得关注的是“灵晟”背后的技术路线——它采用全栈国产软硬件，在芯片、互联、系统软件和节能等方面构建了自主可控的系统化能力。这不是依靠堆砌进口芯片实现的突破，而是系统性创新的成果。
紧接着，7月10日，我国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式建成，同步接入国家超算互联网。这标志着AI基础设施建设正式从万卡级迈向十万卡级部署阶段，可覆盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多种场景。
笔者观点：算力曾被视为中国AI发展的最大瓶颈。但“灵晟”登顶和十万卡集群的落成证明了一个被低估的事实——在芯片受限的条件下，中国正走出一条“系统级优化”的算力突围之路。当单点突破受阻时，通过架构创新和软硬协同来弥补差距，这种能力本身就是更深层次的技术积累。算力网被纳入国家“六张网”顶层设计，更意味着算力正从技术资源升级为基础设施。
据第三方平台最新数据显示，6月29日至7月5日，全球AI大模型总调用量为46.7万亿词元。其中，中国AI大模型周调用量达23.45万亿词元，环比增长15.01%，连续六周实现增长。更关键的数据是：中国大模型周调用量已连续十周超过美国，稳居全球首位。
这一成绩的核心贡献者之一是DeepSeek。5月，DeepSeek将V4-Pro价格调整为原定价的四分之一；6月底宣布7月中旬上线DeepSeek-V4正式版，虽同步引入峰谷定价机制，但价格优势依然明显。另一个重要玩家是智谱——今年1月在港交所上市后持续高强度研发投入，6月17日上线的GLM-5.2已在核心开发场景中接近Claude Opus 4.8等美国顶级闭源模型。
笔者观点：调用量超越美国，本质上反映的是“性价比革命”的胜利。中国大模型选择了与美国截然不同的路线——坚持开源、持续压低成本并快速迭代。这不是简单的“价格战”，而是一种生态策略：当调用成本低到足够普惠时，开发者和企业才会真正把AI融入业务流程。新加坡前外交部长杨荣文说得精准——“开源意味着，即便是新加坡也可以采用开源模型，在不开放自身数据的情况下运用大模型。”中国大模型正在成为全球AI基础设施的一部分。
2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议将于7月17日至20日在上海举办。本届大会以“智能伙伴共创未来”为主题，展览总面积首次突破10万平方米，超300款产品将全球首发，1100余家企业参展，3000余项展品集中亮相。
首发首秀阵容堪称豪华：业界最大规模超节点华为Atlas 950真机亮相、MiniMax M3多模态大模型、阶跃Agent操作系统、近存计算3D芯片、多款人形机器人和AI灵巧手。学术层面同样重量级——9位图灵奖和诺贝尔奖得主参会，强化学习之父理查德·萨顿将作主旨演讲，首设WAIC Academic学术会议征集了来自9个国家的284篇论文。
国家发改委披露的数据也值得关注：2025年我国人工智能相关产业规模已破万亿元，2026年预计还有30%以上的增速。重点行业AI整体渗透率突破80%，已布局30余个国家AI应用中试基地，央国企开放1000余个应用场景。
笔者观点：WAIC已不仅仅是技术展览，更是全球AI产业的风向标。300款新品首发这个数字本身就在说明一个事实——AI已经从“模型竞赛”进入“产品爆发”阶段。当智能体手机、人形机器人、3D芯片这些具体产品取代抽象的参数成为主角时，AI才真正开始改变普通人的生活。
中兴通讯近日官宣，全球首款量产AI智能体手机即将发布。此前，中兴与字节跳动联合推出的豆包手机努比亚M153仅是工程样机，首批限量3万台。而这次的量产旗舰意味着可以全渠道合法销售。知情人士透露，该机型距离量产上市仅差“拿到进网许可证”。
不只是中兴，阶跃星辰将发布全球首款AI智能体手机（华勤技术代工），荣耀也官宣首款机器人手机ROBOT PHONE。行业分析认为，智能体手机主要分三派：系统级原生派（AI嵌入OS底层）、应用层映射派（通过协议和云端大模型模拟操作）、端侧多模态派（纯本地视觉识别决策）。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅指出，行业核心价值已从硬件参数转向智能化和私人助理能力。但专家也坦言，短期内智能体手机仍属“高级辅助执行”阶段，全场景自动执行预计3至5年才能初步商用，需迈过意图幻觉和隐私安全等门槛。
笔者观点：智能体手机的概念很诱人——对着手机说一句话，它就能帮你跨应用完成订餐、购票和文件整理等一系列操作。但冷静来看，当前的技术成熟度还远未达到“全自主”的程度。真正的挑战在于生态博弈：智能体绕开APP直接操作，等于颠覆了互联网企业以广告为核心的商业模式。这场利益重新分配，才是智能体手机能否大规模普及的关键变量。
7月15日，国家五部门联合发布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行。这一新规直接导致字节豆包、阿里通义千问等平台的用户自建C端智能体功能全部关停。豆包给予3个月数据缓冲期，通义千问则在7月10日提前下线拟人化交互模块，15日彻底关闭自定义智能体入口。
新规的核心逻辑是区分C端与B端：禁止普通用户无门槛搭建拟人化AI角色，但允许行业合规智能体继续发展。过去两年AI智能体野蛮生长，大量用户自定义拟人化Agent存在虚假交互和隐私泄露等风险。
笔者观点：这是必要的纠偏。当AI开始模拟人类情感、建立“陪伴关系”时，问题就不再是技术问题，而是社会问题。尤其对于心智尚未成熟的未成年人，与“拟人化AI”建立情感依赖的潜在风险不容忽视。监管的目的在于划定边界，让AI在合规框架内健康发展，比野蛮生长后被动治理要明智得多。
纵观本周的AI热点，一个清晰的趋势正在浮现：中国AI竞争的主战场已经从“谁的模型更大”转向“谁的落地更深”。
算力层面，从单点突破走向全国一张网；模型层面，从参数规模竞赛走向调用成本和生态建设；应用层面，从聊天机器人走向智能体手机和人形机器人；监管层面，从放任生长走向分类分级治理。
正如清华大学张亚勤所说，AI正向智能体AI加速演进——能设定任务、规划路径并自主试错的“自主管家”，才是大模型的终极形态。而中国AI的独特优势在于：全球最完整的工业体系和海量应用场景。这些要素共同构成了中国AI从“跟跑”到“领跑”的基础。
2026年下半年，新品亮相、智能体手机量产以及监管落地执行，都将在这个转折点上留下深刻印记。AI的下半场，比拼的不再是“谁更聪明”，而是“谁更能干”。