山东出台措施促进数据驱动AI发展

为充分释放数据的核心资源价值和创新催化功能，助力人工智能领域突破，加速数字强省构建，山东省大数据局拟定了《关于数据赋能人工智能创新发展的实施意见》（简称《意见》）。

《意见》聚焦数据要素市场化配置改革主线，重点强化供应、构筑场景、培育产业、优化环境，促进“数据要素×”与“人工智能+”协同联动、相互赋能，致力打造人工智能产业领先区域。预计到2028年，全省将累计构建超过100个行业优质数据集，形成20处以上数据标注基地（产业园），智能算力规模目标为2.5万PFLOPS，培植300余家创新能力强、引领作用突出的数据企业，推出200多个数据驱动人工智能创新的示范性应用场景。

《意见》规划了六大行动，并列出14项关键任务。

推进数据供应升级行动。从资源登记和源头治理着手，同步推动公共数据开放与授权运营，全面提升公共数据供给效能；深化行业优质数据集开发，打造一批通用与专业领域的高品质数据集，增强行业数据供应能力。

加快数据流通增效行动。打通数据流转通道，优化数据流通服务，推动供需衔接，探索数据流通利用及词元（Token）交易等创新模式；构建并善用可信数据空间等基础设施，加强流通环节支撑。

落实应用场景优化行动。动态汇集并公布数据创新与人工智能应用场景目录，深入推行“数据要素×”行动，拓宽多样化应用领域；实施“人工智能＋政务”计划，深挖政务场景潜力，塑造山东特色政务人工智能解决方案。

推动数据产业增效行动。壮大数据标注产业，规划建设数据标注集聚区与数据赋能工坊；大力扶持数据企业，促进产业链条完整、集群化演进；积极拓展数据领域国际协作。

强化智能算力升级行动。借助“算力券”激励措施，加强智算资源池建设，提升智算供给水平；完善并利用全省统一算力服务平台，优化算力供需配置。

实施发展生态优化行动。健全数据法规体系，强化数字人才培养，夯实数据安全防线。