邬贺铨：智能体迈向“控制工程”时代，AI重塑网络架构

在2026中国互联网大会上，中国工程院院士邬贺铨发表重要看法：互联网正经历AI原生的重塑，智能体作为关键载体，其发展已迈入“控制套件工程”新纪元。这不仅是技术层面的迭代，更意味着互联网架构、产业分工及服务模式的全方位变革。

AI与网络正从简单的“叠加”迈向深度的“融合”。

邬贺铨表示，大模型虽在知识理解上见长，但在精准执行具体任务上存在缺陷。智能体的出现恰好填补了这一空白。它拥有三大核心本领：利用外部工具拓展边界、通过闭环反馈机制积累记忆、以及与其他智能体进行协作。简而言之，智能体是集“大模型+记忆系统+工具调用+规划能力”于一体的轻量级综合体，成功将大模型转化为能够执行具体任务的实际代理。

针对复杂任务，多智能体协同机制显得尤为关键，它能促进工具链与经验的共享，达成1+1>2的协同效应。随着智能体全面融入互联网，一个开放环境下的智能互联网已然形成。这一时期，网络流量特征将发生巨变：据预测，到2030年，全球IP流量中超60%将与AI相关，其中推理流量占比超过60%；在中国，智能体及服务产生的Token流量预计将达75%。这种对大流量、低时延、高带宽的迫切需求，正促使网络从传统的“主机互联+信息互联”向“智能体互联+能力互联”转变，AI能力也随之从外部挂载转变为嵌入网络底层。

AI原生网络：实现双向赋能的架构革新。

邬贺铨深入剖析了AI原生互联网的架构演变，着重强调了“AI for Network”与“Network for AI”的双向驱动：

底层网络强化：光网络强化超大带宽和低时延；链路层引入FlexE实现灵活切片；网络层基于IPv6和SRv6实现统一承载与按需寻址；传输层以RDMA替代传统TCP，通过拥塞预感知保障高优先业务。

新增智能与语义层：新增的智能通信层支持A2A/MCP等智能体协议，实现智能体的注册、发现、认证及多智能体协同；语义意图层则统一多模态意图解释，形成知识图谱和模型资源协商能力。

应用层协议增强：增加A2A、MCP、ANP协议，强化模型即服务和智能体调度网关能力。

关键标识与认证：智能体的标识、注册与认证是关键，既有有中心模式，也有无中心的DID模式。以6G为例，AI能力已分布式嵌入终端、基站等，展示了网络设备走向AI原生的实践。

行业智能体：在通用场景中释放规模效应。

在应用端，智能体终端能力持续增强。针对企业（To B），通过部署自进化通用智能体和行业专用智能体，能有效实现流程自动化并构建专家系统。从落地节奏来看，智能客服、营销、IT运维、研发、数据分析、财务、人力资源及法务等通用性强的场景将率先落地，易于形成可复制的规模效应。相比之下，生产制造环节因与行业特性高度绑定，应用推广仍需较长时间。

邬贺铨归纳了AI原生互联网业务的六大特征，标志着服务模式发生了根本性转变：

交互特征：以语义多模态为主导。

服务形式：以智能体为核心执行单元。

流量特征：由算力与语义共同驱动。

产品交付：采用“模型即服务+智能体即服务”模式。

商业模式：基于算力、Token及效果付费。运营特征：以全链路自进化闭环为核心。

产业变革：互联网企业加速角色重塑。

AI正在解构并重组传统产业分工。算力商、云商、模型商、数据商等新兴角色不断涌现，服务层级日益细化。面对这一趋势，互联网企业正经历系统性转型，向四个维度拓展：

从传统互联网企业转变为算力提供方。向模型提供商及智能体服务商转型。持续挖掘存量流量价值，深化运营并开发数据服务类新业务。向数据服务商延伸，发展资源型供给、技术加工及流通运营等业务。安全服务也可作为独立增值服务发展。

下一站：智能体步入“控制套件工程”时代。

邬贺铨认为，自1994年中国接入国际互联网以来，行业已从PC互联网和移动互联网跨越至智能互联网这一全新阶段。智能体的演进已超越了初期的“提示词工程”（通过指令引导大模型），正迈向“上下文工程”（系统需具备工具调用、记忆提取及动态管理能力）。

而下一步，智能体将正式进入“控制套件工程”的全新阶段。这标志着演进焦点转向系统性协同优化：既涉及单个模型运行机制（推理与执行过程的转换时点、循环控制逻辑）的系统性优化，也包括跨智能体调度体系（外部智能体的调用数量、类型选择及分工协作）的科学构建。相较传统的外挂式改良，AI原生架构更能适配这一要求，推动互联网体系架构从底层实现系统性重构。

邬贺铨最后指出，AI原生技术尚处发展初期，技术路径与商业模式远未定型。对于ICT企业而言，这既是重大机遇，也是严峻挑战。唯有顺应趋势、主动创新，方能在新一轮变革中占据优势，全面迎接智能互联网新时代的到来。