俄罗斯杜马首审AI法案！医疗数据纳入核心敏感区

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俄国家杜马首审通过AI立法！医疗AI列为最高敏感领域，本土医疗数据战略全面提速

2026.7.8

2026年6月俄政府向议会提交人工智能发展法案，7月8日俄罗斯国家杜马完成一读审议。这部基础性法律不仅在俄法律体系中首次界定人工智能概念、划分AI模型级别，更将医疗行业列为核心敏感领域，围绕医疗AI数据、国产医疗算法支持、跨境技术风险作出专门部署，深入影响俄罗斯医疗数字化与医疗AI产业发展。

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俄罗斯首部AI基础法案

俄罗斯数字发展部副部长伊万·列别杰夫在议会阐述法案时指出，当前AI已渗透国民经济各领域，但俄罗斯长期缺乏统一、完善的AI法律依据。本次出台的基础法案核心定位并非强化管控、增设壁垒，而是构建行业底层规则：

首次以立法形式明确人工智能、AI技术及相关服务的官方定义；

建立完善制度基础，为后续细分行业监管奠定条件；

确立本土AI技术优先发展原则，配套国家扶持机制。

国家杜马信息政策委员会主席谢尔盖·博亚尔斯基表示，人工智能是全球科技竞争主战场，立法核心目标是给本土研发企业减负赋能，而非设置障碍，委员会因此全力支持本次基础性立法思路。

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医疗AI成议会讨论核心

审议现场，议员们将大量讨论焦点放在医疗人工智能落地难题上，国家杜马卫生保护委员会主席谢尔盖·列奥诺夫提出两大核心诉求：

必须构建国家级标准医疗数据库。本土医疗AI算法、医学影像诊断设备的训练高度依赖标准化医疗数据，自建国家级数据集是医疗AI产业发展的基础前提，也是当前行业最大短板。

专用医疗AI系统应平等享受国家扶持。医疗场景广泛使用医学影像分析等专用AI系统，和通用大型基础模型存在本质区别。议员专门询问：这类细分医疗AI产品能否申领国家扶持。

官方给出明确答复：法案覆盖全品类人工智能，不局限于通用大模型，专门设立条款支持研发企业；财政补贴、资源倾斜等具体扶持细则，将在法案正式实施后由政府配套出台。

早在2026年3月，俄卫生委员会圆桌会议就已预警：医疗数据供给不足、数字基础设施薄弱，是阻碍医疗AI规模化落地的首要障碍，本次立法正式从法律层面着手破解数据难题。

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医疗划入最高敏感领域

法案创设全新分类制度，将AI分为主权AI模型、国家AI模型，医疗行业被划入最高等级敏感领域：

1. 主权AI模型（强制用于医疗、国防、教育等关键领域）

国家安全、国防、教育、社会保障、医疗卫生五大领域，必须使用主权AI模型，硬性要求：算力服务器、全流程数据存储与处理全部部署在俄罗斯境内，全面保障技术自主可控。

2. 国家AI模型（可有限引入境外技术）

普通商用场景可选用国家AI模型，允许适度采用海外技术方案，但必须满足数据本地留存、信息安全双重硬性标准。

俄数字发展部提示：关键行业使用境外AI工具，极易遭遇技术封锁、权限受限等风险，这也是国家大力推动本土自研医疗AI的核心原因。

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数据规则明晰

数据是AI的核心生产资料，议员重点关注公共医疗数据的开放权限：国家级医疗数据集是否只对大型企业开放？中小研发团队、医疗AI初创企业能否使用？

官方明确回应：俄罗斯政府将放开公共数据使用权限，所有本土AI研发主体，无论规模大小，均可申请调取国家标准化数据库用于模型训练。

法案落地后，俄联邦政府将出台国家信息系统数据访问细则，平衡AI产业发展与患者医疗敏感信息保护；后续配套行政法规，会细化医疗数据用于AI训练的操作规范。

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立法分步实施

本次法案仅为顶层框架，责任界定、AI训练素材著作权、行业细分规则均暂缓细化，将分阶段完善：

数字发展部将单独出台专项文件，规范AI训练过程中各类数据、素材的使用边界；

法案确立底层硬性准则：所有国产AI模型开发、输出内容，必须符合俄罗斯传统精神道德价值观。

国家杜马主席维亚切斯拉夫·沃洛金表示：法案通过后，配套细则制定工作移交俄联邦政府，数据访问规则、敏感行业清单、扶持政策实施办法等全部由行政法规落地。议会不会放弃监督职能，2026年秋季将专门听取政府工作汇报，跟进法规落地进度。

法案提交前大幅优化，营商环境持续放宽

2026年6月俄政府向国家杜马提交草案前，结合企业诉求完成多轮修改，大幅放宽限制：

删除"AI训练数据必须全部源自俄罗斯本土"强制条款；

放宽主权AI、国家AI模型的划分判定标准；

取消多条线上AI服务限制性条款；

AI相关法律责任统一沿用现行法律，不再新增特殊追责条款。

这套人工智能框架法案是俄罗斯数字产业、医疗数字化的标志性立法，通过分级管控、数据开放、产业扶持三重手段，加速本国医疗AI自主化进程。后续配套行政法规出台后，俄罗斯医疗AI行业的准入、研发、数据使用规则将全面清晰，或将重塑当地医疗数字产业格局。