UNESCO教育评价全新视角:AI赋能下的人类发展新图景

全球教育评价领域正迎来一场史无前例的转型，昔日的标准化考试正逐步被更加全面、立体的评估方式所替代，这场深刻变革的实质在于将教育定位为推动人类全面发展的关键抓手

2025年9月2日，联合国教科文组织（UNESCO）推出了《人工智能与教育未来：变革、困境与方向》论文汇编，全面审视了AI对教育行业带来的颠覆性影响所引发的哲学反思、伦理挑战和教学革新。

通过汇集全球思想领袖、教育先驱与创新实践者的多元智慧，该论文集突破传统认知、揭示内在张力、促进学术争鸣，为达成人与机器协同创造的公平愿景提供创新思路。

与此同时，UNESCO正着力推进全面教育重构，将教育评估从单纯的学业能力测试升级为促进人类福祉的综合体系。这场变革正在全球范围内深刻重塑教育的本质内涵、价值取向和发展方向。

01 国际教育评价的范式转变

国际教育评价体系正经历从单一维度向多元综合的根本性跃迁。过往的教育评价主要聚焦学生的学习成绩和学校的升学比例，而当代教育评价则更加重视全面性。

经合组织教育指标体系是国际社会监测教育发展态势的重要参照，被公认为当前对教育从投入到产出进行描述和评价最为系统和深入的教育发展指标体系。

PISA（国际学生评估项目）测试令世界各国教育改革者魂牵梦萦，其评估结果成为各国教育改革的指引与参照。当前，众多国家都对各自国家学生的学习成效和学校表现进行监测，但在全球经济格局下，教育是否成功已不能仅由各国自行确定的标准来评判，更要看该教育体系在全球舞台上的表现。

02 人工智能对教育评价的颠覆性影响

人工智能正在从根本上改变教育评价的方式、范畴和内涵。UNESCO的最新报告指出，AI在教育领域的崛起并非单一叙事，而是一场跨越学科、地域、语言和世界观的多维度对话。

这些探讨聚焦于智能本质、教育目标以及人类与AI协同塑造的未来图景。当AI系统能够独立产出高质量学业成果时，教育者面临核心追问：传统评估方式已然失效，该如何重构？

UNESCO的调研显示，近三分之二的高等教育机构已经或正在制定AI使用指南。这类制度性政策框架的兴起是对AI技术快速融入教育领域的直接回应。调研表明，90%的受访教育工作者在专业实践中应用AI工具，最普遍的应用场景是研究和写作任务。

03 教育评价中的公平与卓越博弈

教育评价始终在公平与卓越之间寻求平衡支点。国际衡量教育发展水平的风向标已发生深刻变化，“公平与卓越”不再是教育发展中两个相互排斥的选项，而是应该、也必须同时追求的目标。

既公平又卓越，已成为新世纪向世界各国提出的一个双向发力、前所未有、更具难度的教育发展目标。它既承载着所有家庭和学生对教育公平的期盼，又是未来综合国力的重要基石。

PISA并不止步于测评学生个体素养成绩的高低，而是持续深入探究影响学生素养和学业成绩的教育与社会根源，包括学校均衡、办学效能、家庭背景、政府投入等因素对学生的影响，旨在揭示公平与卓越之间的内在关联。

04 “学校失败”取代“学生失败”

教育评价理念正经历根本性转变。当前世界各国日益趋同的认知是教育体系必须为全体学生创造成功的学习成果。同时，越来越多的人不再认同为所有人提供千篇一律的教育机会，关注的焦点越来越转向通过识别并满足差异化的教育需求来推进教育公平。

由此，因学生自身不足（学业或其他方面）导致的“学生失败”观念正被“学校失败”的观念所替代。学生失败的缘由和责任日益被视为学校乃至更广泛的学校系统教育供给不足或不当造成的，是学校无法提供适应不同需求的教育才导致“学生失败”。

从系统视角审视，当教育体系无法提供公正的教育服务，“学校失败”便应运而生。在学校层面，“学校失败”可定义为学校不能为学生提供公正的教育，无法丰富学生的学习体验，以取得与他们付出的努力和能力相匹配的教育成果。

05 高等教育质量保障的多元范式

全球高等教育质量保障体系呈现出显著的多元化发展态势。吴凡（2025）指出，全球高等教育质量保障主要有三大模式：大陆模式（政府部门主导模式）、英国模式（学术团体自主管理模式）和美国模式（中介组织认证模式）。

此外，近年来在丹麦、芬兰等原先以政府主导模式为主的国家中衍生出一种新的保障模式——“混合模式”。该模式通过整合教育、科技、文化等部门资源，成立专门的教育质量评估保障机构，对涵盖从学前教育到高等教育的各个层次的教育质量进行全口径的评估。

高等教育质量保障的多元范式集中体现于多元的质量观、多元的评估取向以及多元的质量保障模式中。对高等教育质量的多元解读落实到实践操作层面，突出的表现即是对高等教育质量的多元评估取向。

06 教育投入效益比数量更重要

教育评价的关注重心正从投入数量转向投入效益。当前，世界各国普遍认同将教育投入作为一项战略投资，并认为投资于高质量教育，为所有儿童、青年人提供公平的教育机会是目前最具回报的政策选择。

但仅凭教育投入已无法保证取得更佳的教育成效，在达到一定的教育支出门槛后，确保教育投入的实效更为关键。因此，世界银行、OECD、欧盟等国际组织在强调各国应把教育列为新的经济发展战略的重要组成、确保教育经费不被随意削减之外，都将重心转向强调教育投入的有效性。

每投入1美元于教育，可带来10-15美元的国内生产总值增长。因此教育是国家的最佳投资选择之一。尽管益处显而易见，UNESCO《全球教育监测报告》发布的一项新分析显示，2023-2027年间，国际教育援助仍可能减少超过四分之一。

07 混合式学习评价的新框架

疫情加速了混合式学习模式的发展，也推动了相应评价体系的革新。2022年，联合国教科文组织国际教育局发布了《混合式教育、学习和评价指导框架》。

该框架全面解析了混合式教育、学习与评价（HELA）的概念内涵、关键要素和指导方针，详细阐述了混合式学习与评价的教学模型，包括预分析及明确课程目标、描述学习目标及定义学习结果、混合式教育和学习的实施方式、制约因素及学习评价。

该框架明确了为实施混合式教育、学习和评价需要采用的重要策略，为变革课程和教学等方面的实践提供指南，从而支持广泛应用技术实现支持教、学和评价的混合式学习和弹性教学，促进人的能力培养和教育公平，并助力联合国可持续发展目标的实现。

08 面向人类繁荣的教育评价体系

UNESCO正着力推动从单纯关注学术成就转向促进人类福祉的全面教育评价体系。李欣雨和胡鑫仪（2025）指出，UNESCO发布的《重构教育》报告提出人类繁荣的概念，重新构想教育未来。

人类繁荣的理念需转化为系统的教育实践，涉及环境、文化、社会、技术、人际、自我六大课程领域与学会认知和思考、学会做事和评估、学会学习、学会与自然共处、学会共同生活、学会生存和成就六大学习轨迹。

这种新型教育评价体系强调教育应围绕合作、协作和团结等原则加以组织。为了回应当前越趋分化和分裂的世界文明、文化和政治格局，教育的功能应该更多关注消除成见、偏见和撕裂。

教育除了发展学生智力外，更应同时发展其同理心和同情心。

09 教师角色在教育评价中的重构

随着人工智能逐步融入各类教学场景，教师角色正经历深刻变化。UNESCO的报告提出，作为一项目协作性的事业，教学应进一步专业化，教学工作中，教师作为知识生产者以及教育和社会变革关键人物的工作应得到认可。

《报告》强调，教师的教学工作应该朝向协作和团队的方向发展。单打独斗、缺乏分享和交流的课堂教学并不能促进教育工作的专业性。同时，教师需要更多对知识的反思与研究而非盲目跟随，需要更多对知识的创造而非纯粹的复述。

为实现上述目标，教育制度应给予教师更多的自主权和自由度，鼓励并创造条件使其提升自身专业性。在AI增强的教学环境中，教师需要成为学习生态的“意向性设计者”，始终捍卫学习者的主体性。

10 全球教育评价面临的挑战与机遇

全球教育评价体系面临诸多挑战，包括市场化与消费主义冲击学术标准，信息技术对高等教育质量保障体系提出更高要求，制度、技术与文化、道德的失衡制约质量保障体系的整体发展等。

此外，外部问责与大学自治的矛盾影响高等教育质量的改进，国际化与本土化的冲突影响质量标准共识建立与多元化需求满足。如何应对这些挑战以确保高等教育质量的持续提升和质量保障体系的不断优化蕴含着全球高等教育变革的重要契机。

另一方面，AI技术的快速发展和全球教育合作的深化也为教育评价带来了新的机遇。UNESCO正积极推进机构合作，通过教科文组织教席和姊妹大学网络计划，加强能力建设，支持各国政府、大学、民间组织和私营部门开展研究并建立紧密联系。

人工智能正推动教育评价体系向人机协同方向发展；教育资格的可比性已成为国际讨论中的一个关键问题，博洛尼亚进程反映了欧洲高等教育机构通过建立通用学位结构和资格框架促进融合方面的显著进步。

全球80%的国家仅将不到1%的国内生产总值用于科研与开发，海洋科学仅占国家科研预算的1.7%。面对这一紧迫现实，UNESCO倡导创新筹资机制，例如将债务转换为教育投资。

未来教育评价将更加注重生态、跨文化和跨学科学习，以帮助学生获取和创造知识，同时培养其审辩和应用知识的能力。人类与自然的关系需要重新平衡，从生态学角度理解人类课程变得相当重要。