教育专家齐聚数学课栈 共探AI数学教育发展
为深入推进广西高峰“教育（AI+）”项目实施，加快“小衔初数学AI智慧学伴”研发进程，推动数学教育数字化高质量发展，5月29日至30日，天津市教育科学研究院王光明教授、陕西师范大学罗新兵教授、华南师范大学苏洪雨教授、北部湾大学刘琼教授一行莅临数学课栈，开展深入指导与交流活动。数学课栈成员冯娴静向各位专家详细汇报了团队的成长历程，全面展示了团队在教学研究创新、教学资源开发、服务一线教学等方面取得的阶段性成果，并重点介绍了数学课栈最新研究成果——小衔初（小学衔接初中）“36计”魔法课件之《鸽巢原理》的具体内容
Ｄ断+三维素养＂评估模型构建及中小学应用路径探索
伴随生成式AI技术的飞跃发展，教育模式正由传统的"知识灌输"向"能力培育"和"思维建构"转变。2025年3月，教育部宣布将在年内发布《人工智能教育白皮书》，这标志着我国教育正式进入AI深度融合的新阶段。本研究依托《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》等政策文件，融合国内外前沿研究成果，全面解析"AI+知识、AI+能力、AI+思维"三维评估体系的理论内涵与实践标准，深入研究中小学阶段人工智
智能技术驱动高等教育增值评价的创新路径与实践探索
一、研究背景（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展国际增值评价研究始于1966年科尔曼报告，经“投入-过程-产出”模型奠定基础，经由田纳西州TVAAS系统实践检验，已从单纯关注结果转向重视过程增量，当前正向第五代智能服务评价范式演进，重点聚焦人工智能驱动的发展性评价。国内研究自20世纪90年代引入以来，历经地方实践探索与高校专项调研，在政策推动下开展智能技术与增值评价的融合探索，但仍存在本土化理论建构不足、技术匹配性欠缺、效果转化困难等问题，尚未形成系统化的实践体系。（二）独特的学术价值本研究突破现有
论文审核困局：技术工具如何回归教育初心
本期主题当学术评价被技术绑架，毕业论文如何挣脱形式主义的枷锁，重拾育人与诚信的本真？论文审核的双重困境：警惕学术考核沦为技术博弈文 | 本社评论员 郭勰宸毕业时节，毕业论文查重与AI检测成为众多学子心头重压。原本旨在维护学术纯净、防范抄袭剽窃的查重机制，在人工智能浪潮冲击下完全变了味。当前毕业论文领域乱象频发：检测标准不一、AI判定失准、AI代写降重灰色产业链蔓延、原创者莫名遭误判……种种乱象使原本严肃的学术考核沦为一场"技术角力游戏"，不仅削弱了毕业论文的育人功能，更动摇了高校学术诚信的基石。治理AI与
人工智能驱动教育变革，赋能教学质量全面升级
当前教育数字化转型加速推进，人工智能技术正成为驱动教学质量跃升的关键引擎。该技术全面渗透教学各个环节，精准击破传统教育模式中存在的大一统、效能低下、资源配置失衡以及评价维度单一等核心难题，凭借科技力量重塑教学范式，使教育实现精准化、高效化与均衡化发展，推动教育事业向高质量阶段跨越升级。一、化解因材施教困境，达成个性化精准培养传统课堂教学采用统一标准、同步推进的方式，无法兼顾学生个体差异化的学习状况，导致优等生缺乏挑战、后进生难以跟进的现象持续存在。AI技术基于大数据分析模型，系统收集学生课堂互动、作业提交
AI当考官，也当作弊工具：一场无声对抗
当人工智能开始批改试卷、面试求职者，甚至参与国家职业资格考试时，围绕它的攻防也随之加速升级——在另一端，同样由AI驱动的作弊方案也在不断“进化”。考官是AI，作弊的也是AI。它不再只是科幻设定，而是从教育到招聘再到认证环节，2026年每天都在发生的真实情形。近两年里，各国推进AI进入正式考核场景的动作呈现爆发式增长。比如ETS（美国教育考试服务中心）推出的AI写作评分系统，国内不少地区落地的“智考”平台，以及各大互联网企业把AI用于初筛面试的流程。整体趋势是：AI考官正在从“辅助阅卷”逐步走向“独立决策”
生成式AI赋能中小学项目化学习的路径探析
1.［选题依据］（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展项目化学习是培育学生核心素养的重要途径，在国内外教育研究中持续受到重视。国外学者围绕价值功能、实施方式与实践策略等展开系统探索，例如Rehman等（2023）讨论了项目化学习对学生21世纪技能的促进作用，为相关实践提供了理论支撑。国内研究同样在不断深化，谢幼如等（2025）进一步研究了生成式人工智能如何赋能中小学项目化学习的实施策略，推动了技术与教学融合的新思路。尽管如此，现有成果仍有待完善：如项目化学习目标与学科核心素养之间的衔接不够紧密、驱动性
AI教育课题选题参考
2026年人工智能赋能教育前沿选题 今天为大家整理2026年度人工智能赋能教育课题选题参考，涵盖10大方向、100个选题！ 方向一：生成式人工智能推动教育教学模式革新 方向二：人工智能助力个性化学习与因材施教 方向三：人工智能促进教师数字素养与专业成长 方向四：人工智能驱动教育评价改革与循证决策 方向五：人工智能支持课程开发与教材建设 方向六：人工智能用于课堂教学行为分析与诊断 ······ 希望本次分享对大家有所帮助！！！今天为大家整理2026年度人工智能赋能教育课题选题参考，涵盖10大方向、100个选
AI教育新政签发，教与学生态将迎系统性重构
——五部委联合印发，系统布局AI驱动教育转型2026年4月2日，教育部、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家数据局五部委联合签发《“人工智能+教育”行动计划》，围绕AI人才培养、应用创新、基础环境及生态体系构建进行统筹规划。这一纲领性文件的落地，意味着我国AI教育战略从设计图纸转入施工阶段。规划明确，2030年前要基本建成AI与教育深度交织的格局，打造纵向衔接、横向互通的AI全学段教育及全民通识培育体系。借力智能技术浪潮，教育领域正掀开一场史无前例的系统性革新。一、AI教育布局，贯穿各学段本次《行
AI驱动教育变革：关键价值、实证数据与质量提升完整操作手册
随着教育数字化浪潮与《“人工智能+教育”行动计划》深入实施，AI正由“辅助工具”跃升为教育生态的关键引擎。本文秉持学术规范、数据实证、步骤聚焦、场景落地的原则，深度解析AI在教育场景中的核心价值，以权威数据验证其实际成效，梳理从零起步构建AI教学体系的完整实施路径，并汇集国内外经过验证的典型AI教育实践案例，为教育工作者提供可即时落地的专业化解决方案。 一、AI赋能教育的五大关键价值（附实证数据+典型案例） AI在教育领域的渗透并非泛泛而谈，而是精准击破个性化缺失、效率偏低、资源不均、评价单一、教师负担沉
人工智能助力教育变革
近期在成都举办的《第七届中国高校外国文学学术研讨会》聚焦“人工智能时代外语学科建设与外国文学研究创新”。大家是否察觉到，各行各业和学科都在积极探索如何利用AI技术来实现更深层次的创新与发展？在教育“十五五”规划中，明确要求精准培养“科技尖兵”，人工智能和量子信息成为热门专业；同时强调加强教育数字化，打造“人工智能+”育人模式。这充分说明了AI在教育中的核心地位。AI智能将如何深刻变革教育现状呢个性化教学：AI能够深度剖析学生的学习轨迹，涵盖进度、易错点及兴趣点，从而为每位学生量身打造专属的学习方案，真正做
AI时代教师如何重建可信的学习场景？
作业、论文、项目报告，这些“带回家做”的任务，既是学生学习的载体，也是教师评估其学习状况的关键依据。然而，ChatGPT、DeepSeek、豆包等大模型的问世，让这一切迅速改变。北京海淀某中学的英语教师陈老师发现，一些原本写作水平一般的学生，英语作文突然变得“近乎完美”——用词地道、句式多样、结构严谨。但当课堂上被要求分析文章时，学生们却支支吾吾，无法解释段落安排、词汇含义或逻辑关系。这种困惑不仅在中国，也在全球教师中普遍存在。AI严重削弱了作业的可信度，给教师评价带来巨大挑战。过去两年，面对AI冲击，各
智能技术驱动学生全面发展——西乡县东关小学综合评价创新实践
编者按人工智能技术已广泛应用于教育教学领域，为中小学教学改革注入了全新活力。为推动人工智能技术更好地赋能教师教育教学工作，搭建交流共享平台，促进一线教师学习借鉴，陕西人工智能教育研究中心特推出“人工智能教育实践案例展示”系列推文，聚焦人工智能赋能“教、学、管、评、研、育”全场景，探索技术与教育教学的深度融合路径，展示人工智能通识教育的创新实践。AI赋能学生综合评价——汉中市西乡县东关小学图1 学生个人“数字画像”①家长和学生可登录班级优化大师APP，查看以“五育雷达图”等形式呈现的个性化成长画像。各维度发