Physical AI 破局科研：晶泰以赛事重构研发未来
Physical AI 在科研自动化中的真实落地实践
当AI从虚拟算法迈向物理现实，其核心价值在于解决高价值、高难度的真实产业问题。晶泰科技通过定义并开放生命科学场景，不仅验证了Physical AI在产业级应用中的技术成熟度，更在AI for Science赋能物理世界的进程中，确立了以场景驱动能力与产业落地经验为核心的技术主导权。
人工智能正经历从“感知智能”到“认知决策”，最终迈向“物理执行”的关键跃迁。Physical AI作为AI与物理世界交互的终极载体，其规模化落地的瓶颈已从算法本身转向复杂、动态、高精度的真实作业环境。
在此背景下，实验室——这一环境可控、任务多样、流程灵活的空间，成为Physical AI从原型走向产品、从理论验证迈向产业应用的最佳试验场。晶泰科技选择以生命科学为切入点，并非偶然，而是基于多年在AI for Science领域的深耕，覆盖新药研发、新材料发现等方向的AI自主实验平台实战积累。2026年，晶泰与IEEE国际机器人与自动化会议（ICRA）联合主办全球双臂机器人挑战赛WBCD（What Bimanuals Can Do），将这一产业判断置于全球顶尖技术团队面前进行公开验证。
定义赛道：
场景即主导权
在Physical AI的发展中，拥有定义和开放高价值场景的能力，意味着掌握技术演进的主导权。通用场景的验证固然重要，但科研操作所需的微米级精度、牛顿级力控与小时级流程稳定性，才是检验Physical AI能否胜任“科学家助手”角色的关键标准。
晶泰为WBCD赛事打造的生命科学赛道（XtalPi Lab Experiments Track），直接源于其自动化实验室的日常操作。赛题要求机器人完成“机械臂精准夹取试管放入架”、“拉开抽屉装入样品至仪器”、“拧开并更换试剂瓶盖”等动作。这些看似基础的操作，实则构成多模态感知、自主决策、精细操控的完整闭环，是Physical AI在非结构化环境中执行长流程任务的“技术巅峰”。
晶泰科技自动化实验室实景，为赛事提供真实考核环境
定义这一高难度赛道的底气，源于晶泰长期构建的“AI+机器人+Multi-Agent”研发飞轮。截至目前，晶泰已在全球部署超300台AI机器人实验工站，建成超5000平方米AI机器人实验室，为全球规模最大的AI机器人实验集群。累计开发超200个专业AI模型，覆盖小分子、抗体、分子胶、小核酸等多模态药物发现，并延伸至化学、材料、能源、健康消费品等领域，平台已获全球超300家顶尖企业与科研机构认可。在新药与新材料研发实践中，晶泰不仅积累海量实验数据，更攻克了机械臂协同、样品轨迹规划、异常工况处理等一线工程难题。
2026年6月，晶泰联合中石化（上海）石油化工研究院推出的“智能化物理/化学吸附分析自主实验工作站”正式运行，首次在产业级场景中将材料表征全流程纳入“AI+机器人+Multi-Agent”体系，实现7×24小时无人化运行与日均样品处理量的指数级提升。此次开放赛事场景，实质是将内部验证的技术框架转化为行业公认评估基准。
技术高峰：
硬核赛题下的能力验证
高水平赛事的意义不仅在于竞技，更在于对技术成熟度的集中检验。WBCD2026吸引了斯坦福大学、上海交大、北航、港科大（广州）、南京大学等顶尖高校，以及中科院工业人工智能研究院等机构参与。如此阵容，印证了生命科学赛道在Physical AI领域的前沿地位与吸引力。
从各参赛队在晶泰赛道的表现可见，Physical AI在精密操作、多步骤编排、环境适应等方面的能力正快速提升。
赛事标准的制定同样体现行业共识。晶泰作为赛道共同定义方，从产业落地视角出发，围绕任务完成度、操作精度、系统稳定性等维度深度参与标准设计。“产业专家定标准，学术与产业同台竞技”的模式，确保赛题兼具技术前瞻性与商业化落地的现实需求。
全栈布局：
从赛场验证到产业基建
赛事是技术能力的高压测试，而晶泰的目标远不止于办赛。其核心是打造“自主科学发现的基础设施”，让“AI科学家+机器人”成为研发实验室的标配。
赛后技术研讨中，晶泰首席科学官张佩宇博士指出：“Physical AI从原型走向规模化落地，非单方可成，需打通产学研闭环。”实验室的“环境可控、任务多样、流程灵活”特性，恰恰为Physical AI提供了持续迭代、快速试错的理想环境。晶泰开放自身场景，正是主动构建这一闭环，将一线研发转化为前沿技术的创新试验田。
这一布局与WBCD发起人许倬博士愿景高度一致。他强调Physical AI的使命是构建能适应复杂环境的通用智能机器人，而赛事正是推动技术从实验室走向家庭、物流、工业与科研等多元场景的加速器。
在产学研圆桌中，张佩宇、许倬、WBCD主裁判陈翔宇、中科院张子豪博士达成共识：前沿突破与青年人才培养，必须扎根真实工业挑战。晶泰提供的，正是融合学术视野与工程能力的“实战练兵场”。
这一布局已获产业验证。2026年2月，晶泰成功向韩国头部药企JW Pharmaceutical交付大规模AI机器人实验室，为其海外首个规模化落地项目，合同金额达千万级人民币。平台通过高通量自动化合成、AI反应优化与智能分析系统，实现实验人效提升8倍、数据采集能力提升40倍，7×24小时无人运行。此次交付，是对晶泰技术路线与交付能力的权威认可。从韩国药企到中石化，晶泰的Physical AI基础设施正跨越地域与行业，持续验证其作为“通用智能底座”的可复制性。
终局思考：
加速人类科学发现的进程
这一愿景已形成具象成果。2026年4月，晶泰与孵化企业希格生科联合研发的全球首创泛TEAD抑制剂SIGX2649完成临床前研究；2026年5月，该药物提前获得美国FDA IND批件，计划于2026年Q3启动I期临床。SIGX2649是全球首款全覆盖TEAD家族4种亚型的强效Pan-TEAD抑制剂，有望成为首个靶向Hippo通路的上市药物，其核心数据入选2026 AACR年会。这标志着“AI+类器官”研发策略持续获得临床验证。
当Physical AI遇见真实科研，其终极价值清晰显现：不是替代科学家，而是拓展其能力边界，将人类从重复、繁琐、危险的操作中解放，聚焦于更具创造性的假设提出与结果分析。
晶泰通过WBCD赛事验证的，是一条以高价值场景为牵引、全栈技术为支撑、开放生态为路径的Physical AI发展范式。这一定位超越单一产品，指向为科研领域提供智能化基础设施的长期使命。目前，晶泰已与17家全球前20药企合作，平台能力覆盖生物医药、新能源、新材料、石油化工、中药现代化等高价值领域，持续将一线研发转化为推动Physical AI进化的产业燃料。
赛事终将落幕，但技术迭代与产业融合从未停歇。晶泰将持续把在药物研发、材料科学等领域的积累，转化为推动Physical AI演进的动能。当算法、机器人与科学知识深度融合，科学发现的效率与边界将被彻底重塑。
在这场历史性变革中，晶泰不仅是参与者，更是通过定义场景、验证技术、构建生态来重塑规则的行业引领者。Physical AI的浪潮已至，而其真正登陆的滩头，正是无数像晶泰自动化实验室这样，承载人类探索未知使命的真实产业场景。