AI气象应用悄然改变生活：从幕后支撑到千行百业

前端，用户通过手机与气象智能体对话以规划行程；后端，依托人工智能（AI）气象预报模型，气象信息高速流转，保障业务高效运行。不知不觉中，AI气象应用已深度融入大众生活。

这一变革并非一日之功，而是在前瞻性规划与有组织科研的推动下取得的显著成效。作为科技性、基础性与先导性的社会公益事业，气象领域始终站在拥抱新技术浪潮的最前沿。

布局：构建“双轮驱动”新引擎

AI气象应用起步早、方向清、步伐稳。

伴随AI浪潮初现，中国气象局党组便敏锐洞察其核心价值。2023年，《人工智能气象应用工作方案（2023—2030年）》正式出台，着手构建国产AI气象应用技术体系。2024年，雄安气象人工智能创新研究院挂牌成立，中国气象局党组明确其定位——打造国际领先的气象人工智能科技研发、交流与创新高地向。

2025年4月，中国气象局与国家网信办联合发布《人工智能气象应用服务办法》，明确要求深化人工智能在气象监测预警、预报预测及数值预报等领域的融合应用，同时依法规范相关服务。这是国内首部针对人工智能细分领域的部门规章，旨在为AI气象应用发展设立“安全护栏”。同年12月，《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》印发，正式确立物理驱动数值预报与数据驱动人工智能预报“双轮驱动”战略。

今年3月，中国气象局党组书记、局长陈振林在数值预报和人工智能气象应用工作机制首次全体会议上指出：“新一轮科技革命与产业变革加速推进，数值预报与人工智能融合发展迎来历史机遇，必须紧抓机遇，加速关键核心技术攻关，全面服务国家重大战略。”从延伸两条线到共织一张网，融合发展的方向愈发坚定。

在清晰明确的顶层设计指引下，AI气象预报“风”系列模型矩阵逐一成型。

2024年6月，“风雷”“风清”“风顺”模型正式发布，覆盖从0—3小时临近预报、0—15天短中期预报到60天次季节预测的全时效链条。

2025年，模型矩阵进一步拓展。“风源”无需复杂的数据同化等中间环节，直接依据观测数据生成预报；“风和”语言模型融合49万条场景化问答数据，直接面向公众提供个性化服务；“风宇”填补了空间天气智能预报的空白，可提前1小时捕捉磁暴事件特征。

2026年，“风”系列模型持续“进化”。“风雷”“风清”“风顺”完成新一轮性能升级，于2月8日正式投入业务运行。目前，“风雷”实现数据驱动与物理驱动范式的深度融合，强回波预报技巧提升25%；“风清”新增降水预报功能，3分钟内即可生成精细化全球预报产品，可用预报天数达10.5天；“风顺”分辨率精细至0.25°，新增十余项预报要素，3至5周全球平均气温和降水预测技巧显著提升。在欧洲中期天气预报中心主办的人工智能天气探索大赛第三赛季中，“风顺”综合排名全球第一。

入局：成为预报员的“数智伙伴”

模型建成后，首先发生变化的是预报员的工作环境。

全国政协委员、中国气象局国际合作司司长张兴赢在今年全国两会期间这样描述预报员的工作状态：“每天需面对多种数值预报模式，耗费大量时间比较甄别，如同在信息海洋中寻找航线，繁重且考验经验。”如今，“风清”仅需几分钟即可完成过去数小时的计算量，生成未来0—15天全球预报产品。这意味着，人工智能正成为预报员不知疲倦的“数智同事”，预报员则转变为“决策把关人”。

提升效率是AI气象应用带来的最直观变化。针对致灾性强、预警需分秒必争的短时强对流天气，AI气象应用在“抢时间”环节展现出强大威力。

气象部门构建“智警达”智能预警系统，基于“风雷”预报与多源观测资料，智能提供灾害性天气实况分析警报及预警信号发布等级指导，助力预警信号跑赢灾害性天气。国家气象中心强天气预报中心工程师、“智警达”研发负责人关良介绍，该系统已覆盖全部省级气象部门及1909个市、县级气象部门，覆盖范围仍在持续扩大。

中国气象局强对流天气重点创新团队利用AI模型攻克“最硬骨头”——龙卷风。团队构建了基于双偏振天气雷达观测的多任务深度学习龙卷风识别模型，实现了“径向速度切变+低层接地特征”双特征智能识别，虚警率下降一半以上，能提前10分钟以上捕捉龙卷风生成信号。

在北京，由北京市气象局自主研发的“灵犀”智能预报员已上线，能够实时分析气象数据、自动检索历史相似重大天气事件，辅助预报员快速分析局地强天气并生成预报服务产品。在江苏，气象部门运用强对流预警智能体，实现了从监测识别、智能研判到预警生成、预报员决策、分级推送的全流程智能化，仅需一分钟即可识别天气态势，生成精准至乡镇街道的预警研判报告，并同步推送至市县级气象部门。在深圳，AI预报员助手在台风风雨影响预报、重大活动保障等多场景投入业务应用，帮助预报员腾出更多精力投入应用创新与精细服务。

今年，中国气象局大力推动新一代短临预警业务体系建设，提出探索“数智预报员”等AI技术成果的场景化应用。在不远的未来，在AI技术加持下，灾害性天气将被更早捕捉，形势分析研判将更加迅速，最终转化为更早、更准、更实用的预警，飞入千行百业、千家万户。

出圈：气象人工智能赋能千行百业

2026年5月，国家数据局陆续公布第二批公共数据“跑起来”典型案例，“能源气象数据支撑新能源开发利用产业全链条”位列其中。这背后，是风能太阳能数值预报和AI专业模型研发取得突破的成果。

纵观全国，AI气象应用已在经济社会各个领域落地生根、开花结果。

“风清”广泛应用于防灾减灾、光伏风电调度、航空运行保障等关键场景。“风顺”精准对接农业、能源、水利等行业核心需求。“风和”聚焦公众生活，覆盖交通、旅游、健康、物流等多个具体场景，为用户提供基于智能分析的个性化解决方案。

在上海，人工智能问答系统接入70余个气象数据接口，覆盖超200个气象领域问题，嵌入“上海知天气”App与台风决策分析系统，为城市精细化管理提供一体化智能支撑。上海电力与气象部门合作打造“电力-气象”多智能体，形成全周期协同防控闭环。在健康领域，上海已实现高温健康风险从识别到自动派单、上门服务的全链条贯通，为30万物流从业人员精准推送中暑风险预警。

在成都，2025年第12届世界运动会期间，“风雷”“风清”“风顺”全面融入赛区0—60天无缝网格预报，支撑“短临—短中期—气候预测”全流程气象保障。这是AI气象应用产品首次如此深度嵌入大型赛事服务的全链条。

2025年第12届世界运动会期间，预报员利用“风雷”分析预报赛场天气摄影：韩进满

“风顺”界面

“风清”界面

在“气象×金融”领域，AI气象应用也迈出了关键一步。2026年1月，复旦大学及国家气象信息中心共同研发的我国首个金融气象AI模型“熵机”发布，以全球气象再分析数据与股票量价数据为基础，对A股多数股票未来短期回报进行预测。

放眼全球，气象智能预警方案“妈祖”进一步走向世界，AI支撑功不可没。今年的世界人工智能大会气象专会，将现场交付“妈祖”吉布提2.0版，其中的气象芯片集成短临预报算法和AI预报模型，可驱动天气雷达，实现局地极端天气自主监测和临灾预警。

这场盛会，还将带来更多关于AI气象应用的最新进展，揭晓气象领域AI技术发展前景如何，核心技术如何突破，业务应用将有哪些变化。让我们拭目以待。