AI 赋能气象卫星：海洋遥感应用新突破
点击上方蓝字关注我们摘 要面对气象卫星海洋遥感数据所呈现的高维、异构及海量特征，人工智能（AI）技术正引领该领域的技术革新与应用场景重塑。本文综述了 AI 技术为气象卫星海洋研究带来的新视角与解决策略，着重阐述了在卫星观测资料增强融合、海洋要素反演、海洋天气监测及智能决策等关键环节的 AI 应用现状；同时，剖析了当前面临的主要挑战：多源异构数据处理瓶颈、数据驱动模型与物理机制的融合难题、以及服务全链条贯通的阻碍。展望未来，需着力突破数据加工瓶颈、研发物理约束型 AI 模型、探索前沿 AI 技术并推动场景化
中国牵头启动AI气象预报项目 赋能‘一带一路’多国合作
由科技部立项，由中国气象局地球系统数值预报中心主导的重点专项——即“面向‘一带一路’国家的AI智能气象预报应用示范”项目，近期正式拉开帷幕。该计划汇聚了兰州大学、中国人民大学、国家气候中心等9家国内机构与高校，并携手蒙古国、埃塞俄比亚、喀麦隆、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦等5个“一带一路”共建国的气象机构及科研组织，共同推进实施。 项目紧扣共建“一带一路”国家的实际需要，充分利用我国在人工智能、气象卫星及数值预报方面的技术优势，打造物理与数据双驱动的短临至次季节无缝隙智能预报体系，并搭建本地化适配平台，促进合