AI气象应用悄然改变生活：从幕后支撑到千行百业
前端，用户通过手机与气象智能体对话以规划行程；后端，依托人工智能（AI）气象预报模型，气象信息高速流转，保障业务高效运行。不知不觉中，AI气象应用已深度融入大众生活。这一变革并非一日之功，而是在前瞻性规划与有组织科研的推动下取得的显著成效。作为科技性、基础性与先导性的社会公益事业，气象领域始终站在拥抱新技术浪潮的最前沿。布局：构建“双轮驱动”新引擎AI气象应用起步早、方向清、步伐稳。伴随AI浪潮初现，中国气象局党组便敏锐洞察其核心价值。2023年，《人工智能气象应用工作方案（2023—2030年）》正式出
AI助力治水实现分钟级响应！《科技日报》专题聚焦
人工智能支撑治水分钟级决策近日，《科技日报》深度报道AI赋能水利的前沿探索一起来看——强降雨过程多、中小河流洪水频发、江河来水流域分化明显……今年入汛以来，我国雨水情呈现三大特点。这像三道考题，考验着我国面对汛期大考的应对能力。“在气候变化和人类活动共同作用下，水安全正面临洪涝、干旱、水污染和地下水风险加剧等多重挑战。”在日前召开的AI for Water学术联盟成立大会暨首届国际学术研讨会上，中国工程院院士、南京水利科学研究院科技委主任张建云说，当前的很多水灾害往往是复合型灾害，例如暴雨有时会伴随干旱，
AI 赋能气象卫星：海洋遥感应用新突破
点击上方蓝字关注我们摘 要面对气象卫星海洋遥感数据所呈现的高维、异构及海量特征，人工智能（AI）技术正引领该领域的技术革新与应用场景重塑。本文综述了 AI 技术为气象卫星海洋研究带来的新视角与解决策略，着重阐述了在卫星观测资料增强融合、海洋要素反演、海洋天气监测及智能决策等关键环节的 AI 应用现状；同时，剖析了当前面临的主要挑战：多源异构数据处理瓶颈、数据驱动模型与物理机制的融合难题、以及服务全链条贯通的阻碍。展望未来，需着力突破数据加工瓶颈、研发物理约束型 AI 模型、探索前沿 AI 技术并推动场景化
中国牵头启动AI气象预报项目 赋能‘一带一路’多国合作
由科技部立项，由中国气象局地球系统数值预报中心主导的重点专项——即“面向‘一带一路’国家的AI智能气象预报应用示范”项目，近期正式拉开帷幕。该计划汇聚了兰州大学、中国人民大学、国家气候中心等9家国内机构与高校，并携手蒙古国、埃塞俄比亚、喀麦隆、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦等5个“一带一路”共建国的气象机构及科研组织，共同推进实施。 项目紧扣共建“一带一路”国家的实际需要，充分利用我国在人工智能、气象卫星及数值预报方面的技术优势，打造物理与数据双驱动的短临至次季节无缝隙智能预报体系，并搭建本地化适配平台，促进合