AI气象应用悄然改变生活：从幕后支撑到千行百业
前端，用户通过手机与气象智能体对话以规划行程；后端，依托人工智能（AI）气象预报模型，气象信息高速流转，保障业务高效运行。不知不觉中，AI气象应用已深度融入大众生活。这一变革并非一日之功，而是在前瞻性规划与有组织科研的推动下取得的显著成效。作为科技性、基础性与先导性的社会公益事业，气象领域始终站在拥抱新技术浪潮的最前沿。布局：构建“双轮驱动”新引擎AI气象应用起步早、方向清、步伐稳。伴随AI浪潮初现，中国气象局党组便敏锐洞察其核心价值。2023年，《人工智能气象应用工作方案（2023—2030年）》正式出
AI透视暴雨迷雾，光子芯片突破来袭
AI赋能气象预测：精确锁定“强梅雨”与突发暴雨 今日，中国气象局公布最新消息，基于AI大模型的气象预报系统成功对长江中下游地区的“强梅雨”强降雨过程做出了精准预判。相较往年，AI模型通过处理海量雷达回波与卫星云图数据，将暴雨落区的预警范围缩减了30%，并提前6小时发布了多条针对中小河流洪水和山洪灾害的预警短信。此外，该系统还发现了多个此前未被气象卫星清晰标注的局地强对流云团，为基层防灾提供了关键决策支持。这一进展表明，AI在应对极端天气的时效性和精细化能力上取得了实质性突破。 AI监管新规实施：生成式内容
自媒体用AI预测台风路径，法律风险需警惕
自8日起，今年第9号台风“巴威”已进入我国48小时警戒范围。眼下，台风走向仍存在较大变数，然而部分网络博主已利用气象大模型，在社交平台上自行分享台风路径和降雨推测。这些博主常以“天气爱好者”自称，依据各类开源AI气象大模型的数据进行判断，有的还针对特定区域开展“付费推测”，单次收费约10元。这些博主可信吗？借助AI气象大模型预测天气的精确度如何？实际上，《中华人民共和国气象法》明文规定，公众气象预报和灾害性天气警报须执行统一发布机制，发布单位仅限于气象主管机构所属的气象台站。中南财经政法大学副教授李雷指出
ERA5数据：驱动AI气象革命的幕后力量
过去三年来气象界最引人注目的变革是什么？并非更强劲的超级计算机，也非更密集的监测网络——而是人工智能天气预报系统。而在这些智能系统的背后，存在一位共同的"导师"：ERA5。自2023年起问世的每一款主流AI气象系统，几乎都将ERA5数据作为核心训练素材。离开ERA5，便没有当下AI气象的繁荣景象。这一评价毫不为过。人工智能模型的训练离不开海量信息支撑：在数据规模与品质方面，该数据集在全球气象研究中堪称独一无二。ERA5的数据采用统一的0.25°网格体系，所有参数保持对齐。这意味着AI系统无需处理差异
AI气象新势力：泡沫还是革命？
近期，一家名叫 WindBorne Systems 的美国初创企业激起了气象界的广泛热议。部分观点指出，其研发的 WeatherMesh-6 人工智能模型，在预测时效、精度及部分关键指标上已优于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的系统，预示着 AI 气象进入了新纪元。不过，亦有质疑声响起：一家成立时间不长的创业公司，怎可能击败几十年来耗资数十亿、拥有全球最强算力和顶尖科研团队的欧洲气象体系？这究竟是技术革新，还是又一次 AI 虚火？这种争论在所难免。气象预报向来被视为科学计算领域的明珠，而 AI 正在冲击
中国牵头启动AI气象预报项目 赋能‘一带一路’多国合作
由科技部立项，由中国气象局地球系统数值预报中心主导的重点专项——即“面向‘一带一路’国家的AI智能气象预报应用示范”项目，近期正式拉开帷幕。该计划汇聚了兰州大学、中国人民大学、国家气候中心等9家国内机构与高校，并携手蒙古国、埃塞俄比亚、喀麦隆、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦等5个“一带一路”共建国的气象机构及科研组织，共同推进实施。 项目紧扣共建“一带一路”国家的实际需要，充分利用我国在人工智能、气象卫星及数值预报方面的技术优势，打造物理与数据双驱动的短临至次季节无缝隙智能预报体系，并搭建本地化适配平台，促进合