AI代操作责任条款仍空白

世界人工智能大会（WAIC）现场人头攒动。今年展台前最吸引参观者排队的，是两台实体设备。

上海大模型初创企业阶跃星辰计划于7月13日推出AI终端品牌、AI智能体系统及全球首款AI智能体手机，抢先一步发布。随后，努比亚正式宣布全球首款AI智能体手机——NaviX Ultra，内置豆包手机助手，量产机型将在7月17日至20日的2026世界人工智能大会上完成全球首次亮相。

一个是大模型公司亲自涉足手机制造，另一个是老牌终端厂商携手大模型重构手机底层架构。两条路径汇聚到同一个目标：手机需要从“理解指令”转变为“完成任务”。

这中间跨越的，是交互逻辑的一次彻底改写。功能升级最多让手机反应更快，而交互逻辑的重写，则是让手机换一种方式来理解你的真实需求。

先把概念讲清楚：智能体手机与当前市面上大多数“AI手机”遵循的根本不是同一套逻辑。这话听起来像是废话，但市场上九成的营销文案都在刻意模糊这条界限。

目前市场上的普通AI手机，AI基本是嵌入系统的一个插件：内置语音助手，搭配一个轻量级本地大模型。用户说一句，它动一步，多说一步都不会。这套逻辑的天花板很低，它能理解指令，却无法真正办成事。

努比亚这次的做法有所不同。底层独立运行一套Agent智能体系统，AI在这里不再是挂在系统外部的功能模块，而是直接占据操作系统的调度位置，具备自主规划、主动执行、跨应用协同这几项能力。

努比亚总裁倪飞直言了行业的尴尬处境：当前市面AI手机多为“功能叠加”，用户仍需在多个应用间反复跳转，并未真正解放双手。他判断，AI手机的下半场将从“功能叠加”走向“原生智能体”。

举个例子最直观。传统AI手机能帮你设个闹钟、念条短信，已经算“聪明”。智能体手机要做的是：你说一句“帮我订下周三去上海的最便宜往返机票并加进日历”，它自己打开票务App比价、下单、生成行程、写入日历，全程无需你再点击屏幕。前者是工具在等你发号施令，后者是助理在替你办事。

装的不是一个大脑，而是一套协同系统。

底层架构上，努比亚这次走的是端云混合路线。这款新机从安卓底层搭载专属AI智能体引擎，拥有系统级模拟触控操作权限，可识别复杂连续指令，自主跨多款App完成一整套连贯操作，无需用户分步手动操作屏幕。这解决了一个老问题：过去手机里各个App互相封闭，AI想跨应用调用，要么需要App开放接口，要么干脆无法实现。

这次的解决方案核心是“看懂屏幕”，不用求着App开后门。内置的豆包手机助手采用系统级GUI Agent架构，能够看懂屏幕内容并模拟人类的点击、滑动操作，跨应用完成多步骤任务。说白了，AI不再需要每个App专门给它留个后门，它像人一样“看”界面、“点”按钮，天然兼容所有已有应用，不依赖第三方开放API，这是绕开生态壁垒最现实的一条路。

阶跃星辰走的是另一条路：模型公司亲自造终端操作系统。阶跃在WAIC前夕发布全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo，搭载Step AOS系统+Amoo智能体。从底层OS到上层Agent都是自家一套体系，协同效率理论上更高，但生态适配的活儿也得自己全扛。

倪飞给出的产品标尺很实在：手机得听得懂最自然的表达，不用迁就话术；得能干活，把理解落实成结果；得记得住习惯和交代过的事，不用你反复交代；还得够安全，把隐私防护放在最底层。这四条摆在一起，没有一条是可有可无的装饰。

安全这条不是营销点缀。AI Agent需要获取极高的系统权限，涉及屏幕操作、跨应用数据读取，隐私安全问题已经是焦点。行业现在的解法是构建可信身份认证与动态行为监测机制，尝试在效率与安全之间取得平衡。这条路远没走完，后面会细说。

这波集中爆发是几条曲线同时到了拐点，不是某家厂商孤立的动作。

监管口子先开了。7月15日网信部门新增7款手机端侧生成式AI服务备案，包含努比亚豆包、Apple智能、华为小艺。努比亚已率先完成智能体大模型备案，为产品落地扫清合规门槛，截至目前全国通过备案的端侧智能体大模型屈指可数。监管层对智能体应用的态度是在给通道，不是设卡子。

产业规模也撑得住这个判断。2025年，上海394家规上人工智能企业产业规模超6370亿元，同比增长39.5%；全市重点行业AI渗透率突破80%；AI手机、AI电脑年出货量超1亿台，今年预计首次超过非AI产品。这一整条产业链已经跑到了量产爬坡阶段。

算力这一端也在配合。这次WAIC同场展出的华为Atlas 950超节点算力、阶跃Agent操作系统，加上全球首款AI智能体手机的落地，已经形成从云端算力到底层系统再到消费终端的完整AI生态闭环，这是国产AI阵营首次在移动端实现全链路打通。

支付这条最后一公里也补上了。支付宝AI开放平台同期上线，构建智能体商业网络，为AI智能体手机提供支付与服务的后端支撑。没有支付和服务后端，智能体再能规划任务链，也只能停在“帮你想好了”这一步，办不成事。

高通CEO安蒙的表态也在印证这个判断的分量：此类AI智能体手机，是向AI原生手机转变的重要里程碑。

普通用户感受最直接的变化，是手机的角色在挪位。过去手机是个工具箱，你得知道用哪个App、怎么点。以后它更像个代理人，你说目标，它规划路径。这个转变听着简单，实际是几十年智能手机交互逻辑的第一次根本性调整。

开发者这边，焦虑和机会几乎同时摆上桌。当手机可以直接“看懂屏幕”跨App操作，App被不被打开可能不再是唯一指标，能不能“被智能体顺畅调用”会变成新的生存题，这倒逼一部分应用主动考虑开放更友好的接口，而不是被动等着被模拟点击。

手机厂商的竞争维度也在挪。堆参数那套打法还管用，但已经打动不了懂行的用户。有科技博主评价，此前很多AI手机都是套壳语音助手，用户说一句动一步，多一步都不做。谁能把跨应用协同做扎实，谁就抢到了这一轮的差异化窗口。

大模型公司则把手机当成最现实的分发入口。阶跃星辰亲自下场造终端，本身就是个信号：模型能力再强，没有一个天天握在用户手里的载体，变现路径就得绕远路。

亮点讲完了，落差也得摆出来。

最大的落差在演示场景和真实复杂任务之间。发布会上演示的“订机票加日历”流程干净利落，但真实生活里用户的指令往往模糊、多变、夹杂例外情况。系统级GUI Agent要在成百上千个第三方App的界面变化里稳定识别、稳定点击，工程难度远比演示视频里看到的大，这也是接下来一到两年最该盯的量产指标。

比这更棘手的是责任归属。全球首款AI智能体手机将搭配华为Atlas 950超节点算力、阶跃Agent操作系统，但如果智能体误操作导致错误下单、误删文件，谁担责——厂商、模型公司还是被调用的第三方App，这条线现在还没有清晰的行业标准。

最后是信任的积累速度。愿意让AI听懂话是一回事，愿意让AI替自己下单花钱是另一回事。信任建立需要时间，不是靠一场发布会能解决的，得靠一次次不出错的小任务慢慢攒出来。

这几个落差不是要唱衰这个方向。恰恰相反，它们指出了接下来几年行业真正该投入精力的地方：把权限设计做细，把责任边界划清，把小任务的成功率先做扎实，再谈复杂任务。

眼下这个阶段，智能体能力大概率先成为高端机型的差异化卖点，不会立刻铺到全价位段。厂商需要时间打磨稳定性，用户也需要时间建立信任，多数人会先观望，只有少数尝鲜机型打样。

再往后走一步，这波倒逼力量会推着应用生态变得更开放。当越来越多手机具备跨App操作能力，继续把接口封死的App会在用户体验上吃亏，建立“智能体友好”的接口标准，可能会成为下一阶段App生态的隐性门槛。

如果这个方向走到底，手机操作系统本身会演变成智能体操作系统：AI不再是加在系统上的一个功能模块，而是系统调度本身的核心逻辑。这个变化一旦成型，会重新定义什么是手机。

AI从“回答问题”走到“完成任务”，这条线WAIC现场已经画出来了。

接下来六个月值得盯紧的，不是哪家参数更亮眼，而是两件很具体的事：努比亚和阶跃各自量产机型的误操作率能压到多低，以及有没有一家先把权限边界和责任归属写进产品条款里，而不是只停留在发布会的PPT上。谁先把这两件事做实，谁才算真正拿到这轮窗口期的入场券。

敢把订票、删文件这类真金白银的操作交出去之前，先看这台手机敢不敢把误操作率和责任条款摆到台面上。