AI创业别只看成本，产品价值才重要

前阵子在AI交流群里，一位创业CEO提出，运行期间依赖AI的产品未必优秀，真正好的产品应是利用AI进行代码编写和流程优化。

这究竟是什么含义？

简而言之，是依赖AI来搭建流程，还是产品功能本身需要AI持续运行？

比如我用AI编程写了个拼图游戏，运行时与AI毫无关联，这是用AI工具开发产品。

另一种是产品功能依赖实时调用AI接口，比如我开发的词拍软件，用户拍词后调用大模型识别。

一旦API中断，应用即刻瘫痪。

这位高管朋友认为，前者机会更大。

起初我也被他的逻辑带偏，确实，利用AI构建产品后续无token费用。

但如果每次依赖大模型API，token成本极难控制，用户越多、未盈利时成本压力越大。

所以他建议，好的模式是用AI构建，而非运行时持续依赖。

后来我想了想，未必如此，这仅是生产方式和成本问题。

简单原理：成本导向的话，越便宜越好，但现实并非如此。

事实上，卖得便宜不一定好。

很多产品不仅没变便宜，反而变贵。

本质上应从需求出发。

即问题是否值得解决？用户愿否付费？

所以，若做PPT工具，即便调用大量Token，只要用户买单，就是好模式。

如编程软件直接调AI，付费量高；视频剪辑工具也调AI，很火爆。

还有AI写的软件，本质与旧模式无异，但开发极快。

如独立站，半天搞定，比以前快，效率高更受欢迎。

所以生产方式与调用方式不是核心。

核心是解决用户什么问题？为何愿意付费？