AI创业别只看成本，产品价值才重要
前阵子在AI交流群里，一位创业CEO提出，运行期间依赖AI的产品未必优秀，真正好的产品应是利用AI进行代码编写和流程优化。这究竟是什么含义？简而言之，是依赖AI来搭建流程，还是产品功能本身需要AI持续运行？比如我用AI编程写了个拼图游戏，运行时与AI毫无关联，这是用AI工具开发产品。另一种是产品功能依赖实时调用AI接口，比如我开发的词拍软件，用户拍词后调用大模型识别。一旦API中断，应用即刻瘫痪。这位高管朋友认为，前者机会更大。起初我也被他的逻辑带偏，确实，利用AI构建产品后续无token费用。但如果每次
AI商业化困局：免费思维成最大拦路虎
最近看到一个消息，有些AI产品的用户增长速度非常快，热度也持续攀升，但收入表现却远远没有外界想象得那么亮眼。很多人对此感到困惑。按理说，一个每天被无数人使用的产品，应该拥有很强的赚钱能力。朋友圈在聊AI，短视频在聊AI，媒体也在聊AI，似乎所有人都在讨论这场技术革命。可当热度转化成收入时，情况却没有那么乐观。观察这些年的互联网发展，我越来越觉得，AI行业面临的最大挑战，也许并不是技术本身。模型之间谁更聪明、谁反应更快、谁参数更多，这些固然重要，但可能都不是最核心的问题。真正棘手的，是用户已经习惯了免费。人
AI热潮退去，为何众多公司却接连倒闭？
你是否察觉到一个极其违背常理的现象——AI热度居高不下，融资报道铺天盖地， 各类大模型技术突飞猛进， 各大企业都在高呼要"重塑世界"。按常理推断，这一领域理应是获利最丰厚的。然而现实却截然不同—— 许多AI企业悄无声息地倒闭了， 有的甚至连员工工资都难以支付， 有的干脆直接关门歇业。如此火爆的行业，为何反而走向了倒闭？两年前，只要贴上AI的标签， 随便做个演示文稿，就能融到资。现在呢？ 投资人已经变得理智。 你光嘴上说"我有大模型"、"精通AI"—— 没用。