AI最先拆掉的，是你的起步台阶

AI最先拆掉的，其实是新人的起步台阶。办公室里经常听到两种声音。一种是工作七八年的人说的。同样一份材料，以前要磨一周，现在半天就能拿出可用的初稿。另一种是今年求职者说的。投递的岗位越来越少，好不容易看到一个“初级”职位，要求却写着两到三年经验。整条职业路径还在，但被抽走的是最底层的几个阶梯。入门岗位做的本来就是边学边干的事：整理竞品、修改第一版文案、修复小bug、打一通电话。这些工作显性、可拆分、重复度高，恰好是当前模型最容易接手的部分。资深人士手里还有判断力、人脉和承担责任的能力。新人依赖的就是这些练习机会。当练习被工具替代后，行业感知、执行手感、踩坑记忆都没地方积累了。新人要么自己到外面补课，要么干脆进不来。门槛就这样变窄了。有研究调查过大量使用生成式AI的公司：初级招聘大幅下降，同一批人中资深岗位却未必同步缩减。很多缩招发生在AI真正上手之前。管理层相信“以后基础工作AI能搞定”，今天就先把新人名额省了。预期跑在了事实前面。问题就卡在这里。上面的人用AI越干越高效，下面的人连进场练习的地方都难找。“从生手到熟手”那段台阶变得又短又贵。有人开始自费实习，在网上学习如何像老员工一样汇报，把本该在岗位中积累的东西改成个人先垫资。AI当然也能帮新人跑快一点。但如果公司只买熟手、不修楼梯，工具再快，也只是让已经在楼上的人再省几步。大家总想找一份“不会被替代”的岗位清单。但更重要的是，还有没有人愿意重新搭建新手村。哪怕不叫助理，叫“AI协作见习”。哪怕从一年缩短到三个月。入口必须还在。没有入口的话，楼上的人越跑越快，楼下的人连楼梯在哪里都看不见。楼梯也不会自己长回来。#AI就业 #职业阶梯 #年轻人 #人机协作