AI风口下的具身智能生态

如何看待当前人工智能这一风口？其实逻辑很简单，AI带来的变革很可能比互联网更深远，甚至超越工业革命。但面对这种“量变引发质变”的新技术，最忌讳的是盲目跟风，你必须亲自观察、实践，理解其背后的商业逻辑与护城河，才能果断投入。今天这几位企业家，恰好构成了具身智能赛道中最关键的几个环节。在我看来，他们所做的，本质上是在为未来的物理世界“编写程序”。

先说徐立。他在上海打造的大模型底座和算力平台，就像为整个行业铺设了一条高速路。商汤近年来营收和生成式AI收入大幅增长，说明他不仅技术过硬，还实现了商业闭环。徐立一直倡导“AI普惠化”和“零门槛使用”，这实际上是在构建一个庞大的生态系统。当一个底座能赋能教育、医疗甚至智能硬件，并与国产算力完成全栈适配时，它的护城河就非常深厚。他解决的是“地基”问题，让后来者有路可走。

有了路，车才能跑。陈亦伦、姜旭、姚卯青这几位，就是在打造能运行在物理世界中的“车”。

陈亦伦（它石智航）的举措很有趣，他直接切入制造业这个“刚需”场景。他提出的“世界模型”概念很关键——机器人不仅要预测动作，还要理解执行后世界状态的变化。这就像做生意，不能只看眼前，要推演下一步的因果。而且他采用的“Human Centric”数据范式，让人干活、机器记录，思路非常务实。制造业场景高频、刚需，容错率相对可控，是最容易算清经济账的地方。

姜旭（亮源新创）更注重“躯干”的泛化能力。他提到互联网上有海量视频数据，虽然噪声多，但预训练模型能容忍这些噪声。这说明他善于利用现有资源训练机器人的“小脑”和“躯干”。而且他很清醒，知道大模型早期不可能完美，所以先从“高容错”场景入手。这种务实态度，比那些一上来就想改变世界的PPT公司靠谱得多。

姚卯青（智元）关注“双手”，即精细操作能力，这是机器人真正“干活”的关键。他提到世界模型必须具备理解多模态、掌握物理规律、因果推理和长程推理这四大技能。这四点正是具身智能的“基本功”。只有双手足够灵巧，能处理复杂物理交互，机器人才能真正走进工厂、走进家庭。

这几个人切入点不同，但逻辑高度自洽。徐立提供算力和模型底座（基础设施），陈亦伦、姜旭、姚卯青分别从大脑（决策）、躯干（运动控制）和双手（精细操作）三个维度突破。他们不是单打独斗，而是共同构建完整的“物理AI”生态。

他们没有停留在实验室Demo阶段，而是深入真实产业场景。陈亦伦已获得吉尼斯世界纪录，徐立的平台覆盖上百家医院，这些都是实打实的落地成果。

未来三年，制造业很可能是具身智能最先“跑起来”的领域。因为那里有海量数据、明确评价标准和迫切的降本增效需求。当数据、模型、算力和工程能力融合，中国完全有机会在物理AI领域形成全球领先的技术路线。

因此，这几位企业家构成的矩阵，不仅是上海AI产业的活力所在，更是中国AI从“虚拟”走向“现实”的关键力量。看懂了这一点，你就能看懂未来十年的大趋势。顶峰见。