AI掌握支付权，繁琐界面将成历史
累计7240万次交易、2424万美元营收，涉及9.4万名买家及2.2万名卖家。这是x402协议官网披露的近30天统计。值得注意的是，买家中相当比例并非人类。一个无法回避的难题逐渐显现：当AI从“提供建议”转向“直接下单”，互联网原有的以人为中心的交互逻辑，是否依然适用？过去两年，关于大模型能力的探讨几乎占据了AI话题的半壁江山。然而，阻碍AI Agent商业化的真正瓶颈，从来都不是其智能程度。核心在于身份认证与支付问题。当前互联网的商业闭环，均默认交互主体为“具备填表能力的人”。开户需KYC、付款需绑卡、
AI审了一周合同，为何我最终还是选择用人？
点击上方蓝字关注「袁律师下午茶」试用AI一周后，我对“AI替代律师”的看法变了今年“AI能不能取代律师”被反复提及——无论是客户、朋友还是饭桌闲聊，大家都在讨论。有人惊呼行业要变天，有人认为只是噱头。光听不如亲测，我将十份脱敏后的合同喂给几款热门工具，并附上了人工审查意见作为对照。初体验令人惊讶。一份购销合同投进去，只需片刻，十几条审查意见便涌现——从当事人信息到标的、价款、付款节点、违约责任及管辖权，条理清晰。我逐一核对，发现它在基础条款的把控上比许多年轻律师还要严谨，没有遗漏。又试了三份，情况如出一辙
AI风口下的具身智能生态
如何看待当前人工智能这一风口？其实逻辑很简单，AI带来的变革很可能比互联网更深远，甚至超越工业革命。但面对这种“量变引发质变”的新技术，最忌讳的是盲目跟风，你必须亲自观察、实践，理解其背后的商业逻辑与护城河，才能果断投入。今天这几位企业家，恰好构成了具身智能赛道中最关键的几个环节。在我看来，他们所做的，本质上是在为未来的物理世界“编写程序”。先说徐立。他在上海打造的大模型底座和算力平台，就像为整个行业铺设了一条高速路。商汤近年来营收和生成式AI收入大幅增长，说明他不仅技术过硬，还实现了商业闭环。徐立一直倡
人工智能告别免费午餐：物理成本下的新常态
近期我尝试接触新面世的Kimi 3。没编程，也没运行智能代理，只想简单交流几句，结果屏幕上跳出一行提示：AI 凭什么免费？因为背后有人买单：风险投资和策略性亏损。每次免费交谈，都是GPU在耗电、内存读写、散热系统嗡嗡作响。这不是软件复制无需成本的生意。这是实体制造，用一次，烧一次钱。免费之门没有轰然倒塌。它正悄悄合拢，动静轻微，轻到多数人察觉之前就已关闭。近两年AI走的是典型互联网烧钱路径：先免费培养习惯，再收割。免费用户提供流量、话题、口碑、市场教育，公平交换，各得其所。但这套模式有隐形天花板。传统互联
AI时代真正的竞争力，不在于掌握工具，而在于重塑商业模式
过去一年，几乎所有人都在探讨：“AI是否会改变未来？”但真正的问题不是：AI是否会改变未来。而是：当未来已经开始改变的时候，你是否已经准备好了？7月4日至7月6日，我以AI引爆营销三天两夜大会辅导员的身份，第一次不是作为学员坐在台下学习，而是站在客户服务、现场交付、商业诊断和AI应用落地的一线，重新认识了AI时代真正的竞争力。这三天，我最大的感悟是：AI的价值，绝非生成多少图片、写多少文案、制作多少内容。真正有价值的是：很多人学习AI，第一个问题是：“哪个工具最强大？”“哪个提示词最有效？”“怎么快速产出
专家精品课 | AI浪潮下，决胜认知重塑与组织变革
可点击图片了解活动详情AI正由效率工具进化为企业的"第二大脑"，市场竞争也从数字化阶段跨入智能化重构的新纪元。面对人工智能重塑商业范式、人才评价与组织形态的全新格局，HR及管理者亟需回答的不再是"是否拥抱AI"，而是"怎样依托AI推动组织能力实现质变"。由《培训》杂志倾力打造的2026·专家精品课——AI时代的认知重塑与组织变革，定于7月24-25日在深圳盛大启幕。本课程紧扣业务范式重构与组织体系进化两大主线，助力管理者构建智能时代的经营视野，再造人才培育机制，探寻人机融合的创新组织形态，率先建成引领未来
AI替我看球我买单：世界杯竞猜背后的技术迷思与商业真相
四年一度的世界杯已步入32强淘汰赛，绿茵场外的"第二战场"也随之拉开帷幕。这场较量并非球员间的对决，而是12家国产大模型、数十万球迷与几家海外巨头在预测能力上的角力。我有个朋友，堪称标准的"伪球迷"，平日里连越位规则都未必说得清楚。这届世界杯他找到了一种独特的"观赛方式"——借助AI推荐来购买竞彩（法国对阵瑞典）。结果竟然中奖了，800块入账。当我询问他下注依据时，哥们儿倒是坦白："我其实什么都不懂，全靠AI，纯属瞎猫碰上死耗子。"他或许没意识到，那100块押的不是彩票，而是为一种时代幻觉购买了单程票——
AI 绕过界面直连，巨头商业逻辑遭重构
姐的第二曲线 · AI 科普系列当 AI 不再依赖界面直接执行任务，"点击按钮"这一行为模式正面临终结。谷歌员工贾斯汀·波内尔特，任职近七载，职责是协助开发者优化谷歌办公套件的使用。今年三月，他开发了一款名为 gws 的开源工具，实现了一项突破：让 AI 能够跳过谷歌办公软件的网页前端，直接调用底层接口执行操作。这意味什么？过去使用 Gmail 发送邮件，需登录网页，点击"撰写"，输入收件人及正文，再点发送。如今借助 gws，AI 仅需一条指令——"替我给张三发邮件
上市公司跨界AI投资需回归产业本质
■苏向杲近期，上市公司涉足AI（人工智能）产业链的趋势日益显著。比如，一家主营皮革的企业宣布计划进军AI光通信及光芯片上游材料领域后，其股价连续多日涨停。另外，保健品公司计划投资AI芯片，果汁公司计划收购半导体材料企业，调味品公司计划跨界算力领域，这些都引起了市场的极大关注。诚然，AI正在改变全球产业分工和企业竞争态势，为上市公司的转型提供了新契机。在主营业务增速放缓、利润承压的情况下，一些公司试图通过AI投资寻找新的增长动力，这确实有其合理性。不过，跨界投资不代表产业升级，进入热门赛道未必能实质性改善业
AI赋能设计，打造融资路演PPT新范式
大家好，我是及时雨深耕演示设计领域九年经验的顶级定制PPT设计师及时雨演示设计JS今日与大家分享《AI与它的表亲》AI+融资路演PPT实战案例这次项目相当有趣我们利用AI为一家AI内容平台设计了融资路演PPT相当于AI为AI的“亲戚”量身打造PPT如何制作这类PPT呢？AI项目的PPT容易陷入两种误区要么满屏炫酷科技光效，却让人看不出公司价值要么堆砌技术术语投资人听完仍无法理解商业逻辑因此，制作AI融资路演PPT切忌一开场就强调技术优势真正需要传达的是它如何从单一工具进化为综合平台例如第二页为何将“超20
AI与广告：商业竞争中的囚徒困境
人工智能与广告，若从经济博弈的视角审视，其商业本质如出一辙。不少人对广告的认知，往往停留在流量买卖的层面：平台掌控曝光资源，商户出资购买展现、点击、线索及转化。这种看法固然没错，却仅仅触及了广告最肤浅的表皮。让我对广告产生本质认知跃迁的，是昔日任职贝壳商业化期间，察觉到长租公寓商户的付费比率竟能突破90%。这乍看之下违背常理。商人的天性皆是控本，若有免费获客的途径，绝不愿自掏腰包。既然广告属于非必需消费品，为何最终几乎所有商户都乖乖买单？更具洞察力的视角需从竞争维度切入：广告兜售的核心并非展现量，而是商战
AI 浪潮下商业范式的重塑
从匮乏到丰盈：AI 纪元商业逻辑的本质跨越 纵观过去两千载的商业演进，“稀缺”始终是核心预设。供不应求孕育利润，资源局限划定疆界，提升效率成为首要目标。然而，随着 AI 以指数级增速迅猛发展，这一传统假设正被现实彻底颠覆。我们亟需实现一次根本性的认知升级：从“稀缺思维”转向“富足思维”。 所谓富足思维，绝非盲目乐观，而是对世界运行法则的全新解读：每年诞生的新机遇都将超越往年，科技具备将昔日稀缺资源转化为充裕供给的磅礴力量。在富足语境下，组织边界被消解，实体资产、人力资本与 AI 技术皆可按需调配、轻松杠杆
AI 浪潮下：摄影师的生存法则与价值重塑
常有人质疑：如今手机普及，人人皆可拍照，职业摄影师是否还有存在的必要？我的观点是：这个问题本身就有偏差。关键不在于摄影师是否还有价值，而在于哪类摄影师具备核心价值。当前摄影行业正遭受双重力量的夹击。一方面，手机摄影性能飞跃，普通用户拍摄的作品日益精美；另一方面，AI 修图与生成技术突飞猛进，往昔需人工精细调整的工作，软件瞬间即可完成。处于夹缝中的摄影师，若仅倚仗“技术精湛”，注定难以为继。那么，那些被客户反复青睐的摄影师，不靠技术靠什么？靠的是“他拍出的作品就是我”。曾有一位商业摄影师，专接企业订单，负责
AI时代的造梦者
出席中欧CMO年度峰会，现场汇聚了超过千位品牌与营销界的专业人士共同探讨。包括香格里拉集团首席营销官、欧莱雅公关总监、宇树科技、可灵AI以及程前朋友圈的程前等演讲嘉宾，纷纷分享了各自领域在AI应用方面的最新洞察与实践经验。值得关注的是，尽管大家身处不同行业，但几乎都在指向同一个趋势：AI不仅仅是工具，而是正在重塑品牌、内容与商业的底层逻辑。然而我愈发认为——未来真正有价值的品牌人，未必只是最擅长运用AI的人。而是那些：既懂市场、懂消费者、懂审美，又能够理解AI语言、驾驭AI能力的人。会上多位嘉宾提到了一个
AI虚拟人设引流，躺赚新逻辑
昨日在筛选产品时，我留意到一个极具代表性的案例。某个 Instagram 账号并非由普通真人博主运营，也非传统模特，而是一个由 AI 生成的虚拟美女账号。表面看像是韩国团队制作，实则疑似国人操作。其模式十分直接：利用 AI 塑造性格稳定的虚拟女性形象，持续产出写真、自拍、生活照、短视频及动态图，分发至 Instagram 等平台以获取免费流量。顺带查证，该账号在 X 平台自今年 2 月起开始布局流量。但挑战也正在于此：如何借助 AI 打造形象稳定的虚拟 IP 内容，这高度依赖操作者对 AI 工具的驾驭水平