AI治理中国路径：从技术到组织的质变之路
7月18日上午，WAIC 2026世界人工智能大会首场AI管理创新论坛正式拉开帷幕。本次论坛由神州数码联合《哈佛商业评论》中国共同主办，汇聚产学研媒多领域意见领袖，围绕“冰山下的价值掘金”核心主题展开深度研讨，以“AI for Process”为核心锚点，回应全球人工智能治理的时代之问，共同描摹人机共舞的未来企业管理新秩序，探索从技术“智变”走向生产力“质变”的中国特色管理创新路径。
从技术狂欢走向治理深水区：AI for Process锚定组织生产力新内核
当前人工智能技术突破持续加速，大模型、智能体的快速普及在为产业带来巨大增量的同时，也催生了一系列深层治理命题：当机器开始思考，人类如何与之共处？当算法深度参与决策，安全边界如何筑牢？当技术挑战传统伦理，治理体系如何同步迭代？当数字鸿沟持续拉大，普惠价值如何落地？这些WAIC 2026开幕式上提出的核心时代之问，正是本次论坛聚焦的核心议题。
论坛伊始，神州数码董事长郭为以《数据即权利，智能即资产——AI for Process 与组织生产力重构》为主题完成开篇分享。他指出，企业的系统性创新从来不是单一技术的叠加，而是技术范式、业务模式与管理方法三者协同，共同完成生产要素重新编排的结果。当AI真正深度融入企业运转，它早已不再是一款简单的效率提升工具，而是一套完整的生产力重构系统。郭为以景德镇古代制瓷工艺的演进为喻：古人将复杂制瓷流程拆解为七十二道可复制的标准工序，直接推动生产模式从“一人治器”跨越到“百工共作”，而流程的精细化拆解、标准化体系建立与协作模式优化，正是生产力跃迁的底层动力。
这一逻辑正是“AI for Process”的核心内涵。郭为进一步提出“数据即权利，智能即资产”的核心判断：企业只有完成高质量数据的积累、治理与全链路应用，将AI能力转化为可复用、可增值的组织资产，才能在AI时代构建长期不可替代的竞争壁垒。AI的价值放大效应，必须建立在高质量数据沉淀与高水准专家经验的基础之上，最终实现次方级的价值跃升。而人与智能体的有机协作，将催生真正的生产力倍增效应。AI治理绝非简单的对抗与封堵，而应当借鉴都江堰“乘势利导、因时制宜”的千年东方智慧，将AI转化为组织内生系统，通过流程重塑把分散的隐性经验转化为可自主进化的组织秩序，最终实现真正的人机共舞。
跨越从“拥有”到“用好”的鸿沟：从任务智能到自主流程重构企业运营
尽管当前AI工具的普及速度远超行业预期，但个体层面的效率提升，并不会自动传导为企业整体的组织绩效增长。同济大学经济与管理学院副院长王洪伟教授在主题报告《AI for Process：从任务智能到自主流程》中明确指出，企业级AI落地必须跨越的核心鸿沟，正是从“个人零散使用”到“组织系统性复用”的关键一步。
麦肯锡的行业调研数据显示，当前全球已有88%的企业完成生成式AI的初步部署，但最终仅有5%至7%的企业从中获得了显著的财务回报，而其中约80%的价值增量，恰恰来自于系统性的工作流再造。这意味着，从“拥有AI”转向“用好AI”，已经成为企业释放智能化价值的核心分水岭。NTT DATA针对全球2567家企业的调研同样印证了这一趋势：行业内的头部领先企业，早已跳出“把AI当工具”的浅层认知，而是将其纳入企业核心战略体系，通过全链路流程再造与多智能体协同机制，把单点任务的效率改善，逐步传导为全链路流程健康度提升，最终转化为可直接衡量的真实经营成果。
基于这一行业现状，王洪伟教授提出，AI for Process的核心价值，是对端到端业务流程的彻底重构：不再将AI简单叠加在传统流程之上，而是让大模型与智能体完整参与流程发现、逻辑理解、自动执行、实时监控与持续迭代优化的全生命周期，最终推动企业运营实现“交易转对话、自动转自治、统一转个性化”的三大关键转变。
全维度观点碰撞：产学研共探人机共舞的落地新路径
本次论坛打破了传统圆桌对话的台上台下边界，以开放式互动研讨的形式，让现场数百位企业管理者、产业实践者与行业专家共同参与，围绕AI权限边界、数字化时代领导力、组织文化适配、落地风险防控等核心议题展开深度交流，现场观点交锋持续升温。
北京大学国家发展研究院管理学教授杨壮从领导力与人才培养维度提出，在人机共舞的产业浪潮中，企业领导者绝对不能依赖AI走捷径，必须牢牢守住“人性”这一根本内核。真正的领导力，核心价值在于激发人的潜能、成就人的成长，而每一位职场个体，也必须守住人的主体性，持续培养独立思考、提出问题与明辨是非的核心能力。AI可以成为人的能力放大器，但组织最终走向何方，永远取决于人的选择与担当。
德勤中国咨询业务首席增长官黄伟强结合大量企业咨询实践指出，企业引入AI的核心逻辑，应当跳出“人机替代”的零和博弈思维，站在全局价值最大化的视角，明确硅基智能体与碳基人类的差异化价值定位：让硅基智能体承接高频、重复的规则运算与趋势预测类工作，让人类聚焦复杂决策、情感连接与跨界创新等高价值环节，最终将这种协同模式内化为企业的管理制度设计，最大化释放两类主体的协同价值。
北汽新能源享界超级工厂设备工程部部长李明宇从工业制造一线的真实场景出发表示，人机协同绝对不能停留在技术叠加的表层，必须围绕质量提升、效率优化与一线员工能力成长创造真实增量价值。制造企业需要与技术服务商、咨询机构深度协作，共同完善数据治理体系与业务流程优化，让AI成为一线员工的能力助手，而非替代者，最终为企业打开全新的价值增长空间。
随着讨论持续深入，观点从台上延伸至全场。上海财经大学特聘教授胡延平提出，AI for Process的核心产业机会，在于通过“Agent OS+AgentPlatform+Agent Web”的新型基础设施，打通大模型、智能体与企业核心业务系统，构建统一接入、协同运行的能力底座，支撑AI规模化进入业务全链路释放价值。业务流程管理专家陈果则提出了全新的二维分析框架，从“流程结构化程度”与“流程产出确定性”两个维度，对企业全量业务流程进行分类梳理，针对不同类型的流程匹配差异化的自动化、辅助决策与人机协同机制，为AI落地提供了精细化的实操参考。从人的价值坚守、组织机制设计，到技术底座搭建与产业场景适配，全场的连续追问让“人机共舞”彻底脱离概念层面，成为所有企业推进AI落地必须直面的现实命题。
“通往AI世代”专栏正式启动：构建AI+管理创新的长期进化阵地
随着AI加速渗透进入企业核心流程，AI治理的内涵早已从安全、伦理与规则建设，延伸到权限配置、责任划分、人机协同机制设计等更具体的实操层面。不同行业、不同规模的企业，在不同应用场景下的基础条件与风险边界差异巨大，不存在一套可以通用于所有主体的标准化AI治理方案，这就需要产业界、学术界与一线管理实践者持续交流碰撞，在真实业务场景中验证方法、沉淀经验、凝聚共识。
论坛现场，神州数码与《哈佛商业评论》中国正式联合发起“通往AI世代”专栏。该专栏将面向企业一线实践者、行业研究者与长期思考者开放，从真实工作现场与一手落地经验出发，持续发现并定义AI进入组织后产生的全新问题，分享可验证、可复用的落地路径，打通管理理论、企业实践与公共讨论的连接通道，在持续的观点碰撞中凝聚更广泛的行业共识。
当前企业级AI正处于从技术试验全面走向价值兑现的关键拐点，本次WAIC 2026首场AI管理创新论坛的核心价值，正是推动行业跳出“冰山之上”的工具应用与技术炫技，深度潜入“冰山之下”的流程、组织与治理体系。以AI for Process为核心路径，推动技术“智变”最终走向组织“质变”，不仅是企业级AI规模化落地的必经之路，更将成为AI时代所有企业重塑核心竞争力的关键命题。而这场关于AI如何进入组织、重构管理、改变人类工作模式的长期公共讨论，才刚刚拉开序幕。