不买GPU不建机房，企业如何真正掌控AI
大家好！我是一周商业故事！最近有个做制造业的朋友问我："我们集团想自己部署大模型，你觉得靠谱吗？"我说靠谱。但我没说的是--大部分人问这个问题的时候，根本不知道自己在问什么。他们以为自己在问"要不要部署AI"。其实真正的问题是：你愿不愿意为"数据变成资产"这件事，先亏一年的钱。这个坑，比买GPU贵多了。先说个有意思的事。Kimi K3发布那天，你以为市场会沸腾？没有。市值反跌了。为什么？因为投资者开始脱敏了。模型厂发论文、刷benchmark、开发布会、拿融资--这套循环跑了两年，边际效用在递减。就像你第
AI制药：从概念到救命药的转折点
一款新药从实验室到患者手中，平均耗资26亿美元，历时十余年。更严峻的是，研发效率持续下滑——‘Eroom定律’（‘Moore定律’的反向映射）表明，每九年新药研发的单位产出便减半。投入越来越大，产出却越来越慢，这是制药业长期难以突破的困局。AI被寄予厚望，并非因其时髦，而是传统路径已逼近极限。世界顶尖科学家协会最新发布的《AI驱动药物研发产业报告》指出，AI对制药的变革已超越‘锦上添花’，正深入重塑整个研发链条。临床前阶段的变革最为显著。AI对生命科学数据的强大处理能力，将‘从靶点发现到提交IND’的时间
AI治理中国路径：从技术到组织的质变之路
7月18日上午，WAIC 2026世界人工智能大会首场AI管理创新论坛正式拉开帷幕。本次论坛由神州数码联合《哈佛商业评论》中国共同主办，汇聚产学研媒多领域意见领袖，围绕“冰山下的价值掘金”核心主题展开深度研讨，以“AI for Process”为核心锚点，回应全球人工智能治理的时代之问，共同描摹人机共舞的未来企业管理新秩序，探索从技术“智变”走向生产力“质变”的中国特色管理创新路径。从技术狂欢走向治理深水区：AI for Process锚定组织生产力新内核当前人工智能技术突破持续加速，大模型、智能体的快速
活动报名|AI 初创企业知识产权与数据合规护航计划正式启动
伴随 AI 技术快速应用，算法备案、数据资产合规及 AIGC 版权认定已成为 AI 初创企业的迫切需求。面对日益严密的监管环境，厦门及周边的 AI 企业亟需建立系统化的合规防线，以合规推动业务扩张、助力资本对接。为帮助区域内 AI 企业解决合规难题，福建省（厦门）人工智能产业园孵化器・国投智能软二片区特别筹办 "AI 火炬系列活动：智产护航・合规创变——AI 初创企业知识产权与数据资产保护新范式" 主题沙龙，聚焦数据资产合规与算法备案两大核心议题，邀请专家解读政策、分享实战经验，为 AI 创新力量提供坚实
数字金融活水润泽实体经济 湖北银行创新破解融资困局
一部热门微短剧即可获得信贷助力，专利证书不再仅是墙上的装饰品，充电数据亦能成为融资的可靠凭证……这些崭新的金融场景，正在湖北大地生动上演。截至6月底，湖北银行数字金融贷款总额突破95亿元，较年初增长逾25亿元，增幅达36.15%。数字背后，是该行运用数字金融创新破解实体企业融资瓶颈的持续努力。 让信用“动”起来：普惠信用贷助力轻资产新型业态 在数字经济新浪潮中，AI微短剧正成为文化创意与数字技术交汇的新增长点。武汉一家创立于2023年的科技文创公司，依托热门微短剧在业内迅速崛起。然而作为典型的轻资产企业，
多方联手共推数据要素与AI产业 海知所湖州分中心建设取得重要突破
携手构建数据要素与AI产业生态海知所湖州分中心建设实现关键进展日前，湖州南太湖科技服务有限公司（简称“南太湖科技”）、海南国际知识产权交易所有限责任公司（简称“海知所”）、北京明树数据科技有限公司、浙江垦丁律师事务所四方共同签署《数据要素战略合作框架协议》，标志着海知所湖州分中心（人工智能应用方向）建设迈入新阶段。人工智能的快速发展离不开优质数据的支撑，此次合作旨在通过整合多方资源，为人工智能产业筑牢数据根基，促进数据要素与人工智能深度结合。根据协议，各方将发挥各自专长，围绕公共数据授权运营、数据要素及数
三方联手推进可信AI分身与具身智能落地
点击蓝字 关注我们三方能力形成清晰互补：优必选具备人形机器人本体、训练体系及产业化能力；华威科提供电子皮肤、柔性触觉感知与安全交互技术；大公智能则注入人格智能、长期记忆、可信空间与数据资产确权能力。交流中，三方一致认为：具身智能的下一阶段，不是简单叠加硬件，而是机器人本体、感知系统、人格智能、数据与场景的系统融合。机器人需要“身体”完成行动，需要“触觉”感知环境，更需要“人格”建立持续交互，需要“资产属性”支撑长期运营。围绕实际落地，三方重点探讨了三类应用方向。工业场景：围绕巡检、搬运、人机协同等任务，通
从'全员AI'迈向'AI原生':猎豹移动实战带来的十点思考
本周六，我有幸参与了猎豹移动举办的AI Native先锋企业营活动。仅用一天时间，却收获了极高的信息密度。傅盛、童宁以及一群通过‘黑客松’选拔出的AI小极客，将过去三年在AI转型方面的实践经验毫无保留地分享了出来。我最大的感触并非掌握了多少新工具，而是首次清晰地观察到：一家企业究竟如何从‘全员使用AI’演进为‘AI原生组织’。以往许多企业在谈论AI时，往往局限于购买模型、接入插件或制作Demo。然而，真正的AI转型并非单纯为员工增添工具，而是要对组织的工作模式进行重新设计。以下是我结合猎豹的实战经验与极羽
AI驱动型企业正在改写商业规则
AI驱动型企业正在改写商业规则。作为一个超级个体，这句话我说得毫不犹豫。未来的企业，会叫 AI 驱动型企业；未来的组织，会叫 AI 驱动型组织。传统那一套，会被它一点点替代——不是会不会，是早晚。这不全是我拍脑袋。前段时间看 YC 合伙人聊「怎么用 AI 造一家自我进化的公司」，我把他的意思总结成四个观点，越想越觉得，每一条都戳在点上。下面挨个说。先说个最容易搞反的地方。很多老板一提 AI 化，想的是「我得让全公司都学会用 AI」。方向就错了。AI 驱动型公司的重点，不是人人都成 AI 专家，而是把整家公
2026数据要素验收季:AI竞争的新赛点已转向数据资产化
国家数据局在7月6日至7日连续两天发出明确信号：优质数据集、流通机制与落地场景，正成为AI实现产业化的关键约束条件。国家数据局在7月6日至7日连续两天传达同一信息：优质数据集、流通机制与落地场景，正在成为AI实现产业化的关键约束条件。7月7日，国家数据局发布的一则消息，使数据要素这个看似偏重制度和政策的议题，再次回到AI产业的核心位置。同一脉络在前一天已经显现。7月6日，国家数据局举办2026年“数据要素×”系列发布会第二场，聚焦真实数据、真实需求、数据产权登记、数据换订单、换服务、换模型、换场景，同时涉
国务院会议透露AI新阶段：普通人应把握的四大趋势
最近，一则可能被许多人忽略的新闻——国务院常务会议专题研讨了人工智能。你或许认为，这不过是场“政策讨论会”，与普通民众有何关联？实则关系重大。因为会议公报中，出现了一句极具分量的话语：“牢牢掌控发展主动权。”这八个字表明——AI已被提升至大国竞争战略资源的高度。政策扶持的强度、资源投入的规模，都将达到前所未有的水平。换言之：AI的“上半场”已告终结，“下半场”正拉开帷幕。上半场聚焦于技术比拼——谁的模型更卓越、谁的参数更庞大。下半场则转向产业应用——谁能将AI转化为商品、转化为服务、转化为实际收益。此次国
数据资产成AI决胜关键，高级研修班开启入局通道
数据，已成为AI竞争的核心战场。步入2026年年中，具身智能资本热浪涌动、大模型技术加速迭代、国家级数据要素政策密集出台，行业迎来罕见的三浪交汇窗口期，绝非偶然。资本集中加码、大模型突破应用瓶颈、顶层政策全面协同，表面是行业热度飙升，实质是AI产业底层逻辑彻底重构：行业告别单一算法内卷，正式迈入全域落地、深度赋能的全新阶段。资本市场风向已发生根本转变。近三个月，具身智能赛道融资额突破45亿元，头部企业占据行业七成资金。资本彻底摒弃早期盲目押注算法研发的粗放模式，集体聚焦能扎根实体经济、适配真实场景的落地型
神州数码发布AI for Process战略，推动企业AI质变
✦ +「关注」我们并「点亮星标」接收神州数码集团最新资讯2026年6月27日，以“智行合一・联创未来”为主题的2026第七届科创汇联人工智能高峰论坛在北京中关村国家自主创新示范区会议中心举行。论坛聚焦人工智能技术落地与产业协同创新，神州数码首席执行官李映受邀出席，并发表《AI for Process：从「智变」到「质变」》主题演讲，深入分享了神州数码在推动AI企业级落地过程中的战略思考与实践成果。李映指出，过去几年，神州数码全面拥抱AI，构建了涵盖AI软件与服务、数据服务、智能基础设施及全栈算力服务的成熟
百万投入MES反成累赘？AI智能体重塑苏州智造新机遇
昨日与60位IT领域专家闭门探讨工业现状，并深入分析Agent技术对工业流程的颠覆性影响。共识认为，十余年来，制造业始终陷入一个无解的悖论：巨额投入系统、年年支付服务费、全员忙于数据，但多数工厂依然面临：产能难提升、效率难增长、成本难降低的困境。根源在于：绝大多数制造企业依赖SAP、MES、APS等重型工业软件，这类传统数字化工具的核心逻辑始终是“让人去适应系统”。流程繁杂、系统割裂、数据孤岛、人工冗余、迭代僵化，最终导致：数字化投入巨大，实际产出却严重失衡。传统MES本质上仅是将纸质台账电子化，所有流转
AI赛道大转向!下半场制胜关键已非算力之争
回顾过去两年的AI领域，整个行业深陷于高度雷同的竞争漩涡之中。无论是初创企业融资、项目招投标，还是厂商技术较量，各方目光都聚焦于三个维度：模型规模是否够大、计算资源是否充沛、交互表现是否够聪明。相当长的一段时期内，业界普遍信奉一条铁律：舍得投入算力、堆砌参数，便能在AI竞技场占据一席之地。然而步入2026年，AI产业的运行法则已悄然完成深层次重构。行业本质揭示：超大规模模型已非珍稀资产，高品质、可合法商用的数据资产，方才是AI领域崭新的战略制高点。概括而言：AI前半程较量的是算力与算法，后半程则聚焦于数据