凯文·凯利在2026世界人工智能大会：智能体将成人类第二自我

在2026年世界人工智能大会（WAIC）上，未来学家凯文·凯利发表题为《从数字屏幕到具身智能：智能体作为人的第二自我》的演讲，他指出当前的大语言模型仅仅掌握了文字层面的智能，缺乏对真实物理世界的感知与互动能力。

凯文·凯利认为，未来每个人都将拥有专属的智能体“第二自我”，它能在不同设备间协同工作，主动为人类提供服务。

人形机器人要大规模进入家庭，至少还需要十年时间。

人工智能不会取代人类，人类的责任感、情感和价值观判断是无可替代的，人机将实现双向协同进化，同时他看好国内开源人工智能产业的发展前景。

·目前的大模型只学习了世界的文字描述，而非世界本身。

·永久在线的智能体将成为你的“额外自我”，它可能比你自己更了解你。

·承担责任，是人类短期内无法被人工智能替代的核心能力。

·人形机器人要达到民用级别的可靠性标准，至少还需要十年。

·Token成本将成为未来人工智能产业的核心竞争点，中国开源模型具有天然优势。

·人工智能带来的不确定性，恰恰是创新的最大机遇。

·我们正处于人工智能早期的噪声期，当下没有人能称得上是真正的人工智能专家。

演讲主题：《从数字屏幕到具身智能：智能体作为人的第二自我》

论坛：2026世界人工智能大会「从数字屏幕到具身智能——物理世界新范式」

演讲人：凯文·凯利（Kevin Kelly，《连线》杂志创刊主编、未来学家）

各位来宾、各位技术从业者、各位朋友，大家下午好。

非常荣幸来到上海，参加2026世界人工智能大会。三十年前，我在书中预言了互联网、分布式智能和万物互联，当时很多人认为这只是幻想。

今天站在这里，我们亲眼见证人工智能走出文本，进入物理世界，这是人类技术史上从未有过的转折点。

今天我想聊三件事：

第一，当前大模型的本质局限；

第二，个人永久在线智能体，也就是我们的“第二自我”；

第三，具身智能、物理终端、人形机器人的真实时间表；

最后谈谈开源、成本与人类不可替代的核心价值。

目前所有主流大语言模型，训练数据全部来自人类撰写的文字、网页、论文和对话。

它们学习的是关于世界的描述，而非世界本身。

它们懂得语法、逻辑和历史文本，但不理解物理真实：液体如何流动、物体如何碰撞、材料如何形变、真实环境中千变万化的不确定性。这是一道巨大的鸿沟。

我们现在拥有的是“文字智能”，而未来十年最重要的赛道是物理智能——大物理模型、大化学模型、大生物模型，让人工智能直接感知、模拟和交互真实世界。

只有完成这一步，智能才算真正落地物理空间，而不是永远被困在屏幕对话框里。

人工智能的生成能力分为三层，正在重塑所有工作：

第一层，人工智能承接人类厌恶的重复劳动。收银、流水线、长途驾驶、枯燥数据整理，这些重复性任务将逐步交给智能体，把人解放出来。

第二层，人工智能完成人类单人难以实现的复杂工程。上万组仿真、海量文献整合、跨领域系统搭建，单个人穷尽数年也无法完成，人工智能可以快速闭环。

第三层，人工智能创造人类从未想象过的全新事物。它跳出人类既有经验边界，产出不在我们认知范围内的方案、艺术和科学假设，这是生成式人工智能最核心的长期价值。

每个人都会拥有专属、永久在线的个人智能体，载体可以是手机、可穿戴设备、家用摄像头、移动机器人。

长期持续记录你的行为、偏好、情绪和选择，日积月累，它对你的理解深度终将超过你自己。我称之为额外的自我（Extra Self）。

它不是另一个人，也不完全等同于你，是介于人与工具之间的全新存在。

多终端共享同一个智能体记忆，手机、电脑、汽车、机器人无缝承接你的意图，也就是业内正在讨论的Agentic OS智能体操作系统。

智能体不再被动等待指令，而是主动预判需求、规划任务、跨设备协同执行。这正是从“使用工具”走向“人机共生伙伴”的核心分界点。

很多人担忧智能体会取代人类，但这里有一个关键区别：人工智能没有责任意识。

如果任务出错、方案失败，人工智能不会愧疚、不会复盘反思、不会主动承担后果、不会主动加班修正。

承担责任，是人类短期内无法被替代的核心能力。

对于年轻人和在校学生，学会对结果负责，将成为未来几十年最核心的职业护城河。

人工智能像一种人造外星生命，逻辑接近人类，但处处存在细微差异。

我们最珍贵的特质——幽默感、情绪共情、无目的闲聊、感性冲动、主观审美，这些模糊、不确定的特质，人工智能很难完全复刻。

不确定性不是缺陷，而是巨大机遇。我们要学会长期和不完美、有局限的人工智能共存，在人机差异中寻找创新空间。

人形机器人、通用具身设备，大众期待快速落地，但现实存在极高的可靠性门槛。工厂自动化做到91%稳定运行已是行业顶尖；自动驾驶做到99.9%，仍有0.1%场景需要人类远程接管。

可靠性每提升一个9，所需工作量、资金和研发周期等于此前全部投入的总和。想要人形机器人安全陪伴人类、接触家人、处理居家复杂场景，需要达到99.99%级别的稳定。

抹平最后0.1%、0.01%的极端边缘场景，消耗的成本不亚于过去数十年的全部研发。据此判断，成熟通用人形机器人至少还需要十年才能大规模走进家庭。

未来终端的进化路径清晰：手机进化为Robot Phone移动智能载体，搭载完整Agentic OS，具备自主感知、移动和交互能力；电脑成为智能体工作站；汽车是移动智能空间；人形机器人是家庭实体化身。

所有设备共享同一套智能体记忆与意图，不再割裂独立。

当下行业几乎不计Token消耗成本，但这个状态不会长久。

未来全民全天候使用智能体，海量词元消耗会让成本成为核心竞争壁垒。

如果一套模型能做到头部闭源模型十分之一的使用成本，将直接颠覆全球人工智能产业格局。中国大量开源大模型，是极具前瞻性的布局。

开源体系在长期低成本竞争中天然具备优势，我非常看好中国开源人工智能的发展路径。

但同时必须客观提醒：开源难以像闭源产品那样快速变现，持续研发需要长期稳定的资本投入，这是开源社区必须解决的长期难题。

本次来到上海，我走访了本地人工智能孵化器，仅一座城市就聚集了300家大模型初创团队，落地成果丰富多元。全球很难找到这样高密度、完整配套的人工智能产业生态，上海乃至中国，正在成为全球智能体和具身智能创新的核心阵地。

很多人恐惧人工智能夺走工作，我持长期乐观态度：每一轮技术革命都会消灭旧岗位，同时创造数倍的全新职业，这些职业在当下完全不存在。

终身学习、持续重构自我，将是所有人必备的生存技能。

人工智能不会替代人类，而是放大人类能力。

人类负责定义目标、提出好奇、判断价值、承担责任；

人工智能负责海量试错、重复执行、跨域推演、物理模拟。

二者互补共生。

我们正处在人工智能发展的早期噪声时代。二十年之后回头看，2026年只是通用智能的起点，我们如今对人工智能的理解依然十分浅薄。

当下不存在绝对的人工智能权威，所有人都站在同一条起跑线上。

年轻人思维没有固化偏见，是定义下一个人工智能时代的主力军。

不必追逐别人定义的成功，找到自己热爱、擅长的方向，财富只是热爱的副产品。

最后总结：人工智能的下一程，是从文字智能走向物理具身；从被动工具走向永久在线的个人第二自我；从单一屏幕走向跨终端协同的智能体网络。

技术不是用来取代人，而是拓展人类文明的边界。

我们与人工智能，将开启一场漫长、持续、双向的共同进化。

期待与各位一同，迎接智能体遍布物理世界的全新时代。

谢谢大家。