上海AI实验室发布书生·端砚，助力全民科研探索

7月17日，2026世界人工智能大会科学前沿论坛召开，上海人工智能实验室推出新平台“书生·端砚”。基于Intern-S2-Preview-397B模型，连接科研设想、计算、验证，覆盖生命、半导体、量子、材料等领域。作为AGI4S珠穆朗玛计划核心，降低门槛，普通人可用，标志AI科学进入自主验证阶段。

全新科研平台在WAIC盛大登场

上海人工智能实验室是专注AI基础理论和核心技术的战略机构，目标是打造国际一流、原创技术集聚的AI策源地，搭建综合性科研基地，AI赋能科学是重点。

本次“书生·端砚”是2025年7月初代平台的升级。名字取自文房四宝，寓意为科研人员打造智能数字砚台，承接推演与验证。

与市面仅提供检索、问答的AI不同，它扎根学科逻辑，串联假设、文献、设计、仿真、实验、复盘、撰写全链条，打通干湿实验，AI方案转指令，数据回流优化，形成闭环。

平台遵循六大设计理念，一体化科研智能底座，打通算力、数据、模型、智能体、自主实验五大核心资源。

算力靠DeepLink超智融合平台，调度全国超算、智算中心；数据有Sciverse库，存2800万篇论文；核心Intern-S2-Preview-397B拆分记忆和推理，效率提升4倍，视觉预训练读文献，信息密度增4倍，397B参数在分子预测上追平万亿参数模型。

平台内置200+跨学科智能体，拆解任务，配合自动化硬件，完成从数字到实物的验证。

“书生·端砚”已出多项成果：斑马鱼脑科学平台、统一脑电脑磁模型、60毫秒排布2024个中性原子阵列的量子算法，登国际期刊。

平台开放内测，兼容全球科研软件、模型、算力，开放生态，普通人可探索，科研人员加速突破。

实验室技术积累填补AI4S基建短板

AI4S是第五科研范式。全球竞争激烈，谷歌、Anthropic推专用模型；国内有瓶颈：数据孤岛、格式不统一、算力不均、依赖外生软件、工具单一、无法打通仿真与实验、平台稀缺、门槛高。

面对堵点，实验室深耕AI4S底层，建全链条体系。3月发布“AGI4S珠穆朗玛计划”，建算力数据实验一体化、产学研、人才扶持体系。2月开源万亿参数Intern-S1-Pro，5月开源35B参数Intern-S2-Preview，本次397B模型架构革新，兼顾通用与专业，降低算力成本。

书生系列落地蛋白筛选、晶体预测、脑科学、量子计算，验证率提升，迭代从天级缩到分钟级，解决生物医药、新材料研发周期长问题。

除能力外，布局AI安全，发布“书安”基座，组建联盟，兼顾性能与安全，解决黑盒、泄露风险，形成技术矩阵。

华为计算硬底座支撑实验室科研

算力短缺是卡点，资源割裂。实验室与华为计算深度合作，在自主创新算力、大模型、开源生态上协同。Intern-S2-preview-397B与昇腾生态协同，优化训练、推理、评测。DeepLink平台对接昇腾集群，调度异构资源，保障仿真和实验。

软硬件协同方案适配合规要求，推动技术栈进一线，搭建自主创新、开放共享根基，形成本土化AI4S路径。