AI赋能科研|术也科技斩获数千万元Pre-A轮融资
2026年7月，聚焦Physical AI for Science（PAI4S）领域的术也科技宣告完成数千万元Pre-A轮融资，本轮由太朴生命科学投资领衔，万原点基金跟投。所筹资金将重点投向核心技术研发、市场开拓、团队扩充及运营资金补给，推动自驱动实验室机器人与智能体的商业化进程。同期北京出台国内首个涵盖自主实验室、科研智能体、科学大模型完整体系的AI for Science（AI4S）中长期规划，提出打造"计算与实验双向反馈的干湿闭环科研新模式"，政策引导与产业推进共振下，自驱动实验室正加速从理念迈向现
OpenAI顶级路线图曝光:公开模型早被甩开两代,实验室深处竟暗藏两尊"终极武器"!
假如你认为刚刚体验的 GPT-5.6 就代表了当下人类 AI 的极限水准，那可就大错特错了。就在最近这几天，硅谷 AI 圈的重磅内幕突然被撕开了一角。多位一线独立研究者与半导体行业分析师的消息源接连放出声响，将 OpenAI 深藏于实验室最核心区域的机密规划彻底曝光：我们目前在 ChatGPT 上所能触及的"最强模型",不过是 OpenAI 上一阶段的成果；而在实验室深处，OpenAI 不但早已打造完毕下一代旗舰，连"再下一代"的超大基座都已经训练完成！▲ 社区爆料汇总帖：公开产品仍停留在 Spud 时代
AI 走出对话框，亲手转动显微镜
AI 走出对话框，亲手转动显微镜。Anthropic 推出全新标准，实验室即将由 AI 全面接管。八月末，他们正式发布 MHS 标准。通俗来讲，就是为硬件撰写一份 AI 可以理解的操作手册。设备具备哪些能力、安全红线在哪里，全部一目了然。AI 不再局限于对话，而是开始执行真实任务。过去 AI 只能出出主意，如今能直接操控显微镜和机械臂。波士顿一台量子计算机发生故障，AI 制定的修复方案成功率高达 99.3%。原本耗时数周的实验，如今一天即可完成。中美双方正从不同路径奔向同一目标。国内以深圳天工实验室为代表
AI 助手进军实验室
前些天大家还在热议 Claude 落地浏览器。AI 不再仅仅是问答工具，而是开始读取网页、点击按钮、填写表格，深入人们日常使用的系统后台。今天，这一趋势又迈出了新的一步。AI 正在踏入实验室领域。这并不意味着 AI 能撰写实验报告，也不代表它能协助研究人员总结论文。而是指更加具体的一件事：AI Agent 正被设计为能够操作真实物理设备。例如显微镜、液体处理设备、机械臂以及制造设备。从软件界面跨越到物理硬件，这一步看似只是场景的转变，但本质上却是风险等级的跃升。因为网页操作失误，大不了回滚、撤销或重新提交
To Design AI丨使命:重新理解设计人工智能的三重含义
2016 年，我在同济大学挂上一块牌子《设计人工智能实验室》。那时候，“设计人工智能”对我而言仅是一个学科的名称——尚无内部结构的偏正复合词，类似于“计算语言学”或“生物物理”，用来标记一片当时鲜有人涉足的交叉领域。我仅明白设计与人工智能应当被并置，却不了解它们之间的语法关联究竟是什么。十年过去，这五个字一个都没有更改。但我渐渐发现，它其实可以被念出三种读法，而每一种读法都映射着实验室的一个时期。第一种读法：设计人工智能。一个学科名称。它标记的是“这两件事应当被并置”这一直觉本身。第二种读法：设计的人工智
共建医学人工智能治理中心，共筑数字健康新高地
8月1日，国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江启动医研企合作中心。此次揭牌成立了医学人工智能治理中心、场景开发、生物信息、产业学院、药物研发、睡眠应用及产业孵化七大中心。浙江省卫健委党委书记、主任王仁元出席并致辞，萧山区长姜永柱、中科院院士谭蔚泓、浙江大学社会治理研究院院长郁建兴、杭州电子科技大学副校长颜成钢共同见证。王仁元介绍，2025年5月，国家人工智能应用中试基地（医疗）在浙江落地，成为全国首批、省内首个基地。一年来，基地紧扣“中试验证、行业应用、产业生态”三大高地目标，建成算力、数据、模型等五大
强强联手！浙江省信通人工智能产业研究院与央广云数共推AI+数字传媒实验室
AI正彻底改变内容生产逻辑、重塑传媒产业形态、革新文化传播模式，数字传媒、智慧文化、智能科普等领域迎来迭代升级的关键窗口。技术创新与真实业务场景的深度融合，已成为行业高质量发展的核心动力。顺应人工智能与数字传媒产业融合的大趋势，央广云数携手浙江省信通人工智能产业创新研究院，共同创建人工智能+数字传媒应用创新实验室。双方整合权威传媒产业资源与前沿AI科研技术，聚焦多个赛道进行技术研发、场景落地和成果转化，合力打造AI+传媒、AI+文化领域的产研融合创新典范。强强联合，构建产研融合新动力此次合作实现了产业场景
上海AI实验室发布书生·端砚，助力全民科研探索
7月17日，2026世界人工智能大会科学前沿论坛召开，上海人工智能实验室推出新平台“书生·端砚”。基于Intern-S2-Preview-397B模型，连接科研设想、计算、验证，覆盖生命、半导体、量子、材料等领域。作为AGI4S珠穆朗玛计划核心，降低门槛，普通人可用，标志AI科学进入自主验证阶段。全新科研平台在WAIC盛大登场上海人工智能实验室是专注AI基础理论和核心技术的战略机构，目标是打造国际一流、原创技术集聚的AI策源地，搭建综合性科研基地，AI赋能科学是重点。本次“书生·端砚”是2025年7月初代
AI重塑实验室安全，诺飞尔受邀出席扬州高校安全管理培训
2026年7月13日至15日，江苏省高等教育学会高校实验室研究委员会与扬州大学联合主办的“2026年高等学校实验室安全管理培训班”在扬州会议中心正式拉开帷幕。本次培训主要围绕人工智能时代高校实验室的风险防控、应急体系构建以及AI新技术在安全管理中的具体应用等关键议题展开探讨。作为深耕实验室安全领域的AI科技企业，南京诺飞尔信息科技有限公司在展位上受到了广泛关注。众多高校教师驻足交流，重点咨询了诺飞尔基于AI视觉感知与安全管控系统的数智化产品，深入了解其在高校实验室安全管理中的实际应用及落地成效。实验室安全
Nature报道：哪款AI工具最适配你的实验室？
面向科研的通用人工智能工具，例如Claude Science，有望推动研究提速。但哪一款更契合你的需求？2010年，加州斯坦福大学的遗传学家兼心脏病专家尤安·阿什利（Euan Ashley）主导了人类基因组的首次临床解析，其31人团队耗时9个月才完成该任务。本周假期结束整理行李时，阿什利尝试让AI工具克劳德（Claude）以同等标准分析其自身基因组。该工具由加州旧金山的Anthropic公司研发。整个分析仅耗时30分钟，并准确识别出阿尔茨海默病风险等位基因及影响药物代谢的基因变异（阿什利曾在2012年分析
奥尔特曼确认AI创造就业，英国斥资20亿建AI作战实验室
1.【OpenAI奥特曼：截至目前，AI已催生新的工作岗位】7月12日，OpenAI首席执行官奥特曼在社交平台发文称，截至目前，他十分确信AI带来了新的就业。奥特曼坦言这超出了预期，“虽然我不像其他人那么悲观，但我原本以为，在AI达到如今这般水平时，我们应当已经察觉到它对就业市场带来的冲击。但他指出，AI创造岗位的势头预计将持续。5.【英国斥资20亿英镑，打造人工智能作战实验室】英国国防部于11日宣布启动AI作战实验室项目，旨在通过长期防务合同全面革新陆军训练体系，利用智能科技革新演习方式，以应对日益复杂
智能视觉SOP管控系统：滴定实验新版本发布，提升实验室教学效率
滴定分析作为化学、化工、环境、医药等学科的基础实验，也是高校与职业院校实训教学的关键环节。然而，传统手动教学中，学生往往面临滴定姿态不标准、流速控制不稳定、终点判定不准确、操作流程遗漏等问题，这不仅造成实验数据偏差大、可重复性低，还使教师遭遇大班监督困难、细节纠正繁琐、评估标准难以统一的挑战，阻碍实验教学质量的提高。针对高校和职业院校实验室教学实训需求，北京欧倍尔实验室专属SOP流程监测系统现已推出！专注于滴定实验标准化操作难点，通过智能技术改进传统实验教学模式，为实验室教学注入效率动力。标准溶液制备的S
浦江实验室：以几何美学，构建未来AI栖息地
浦江实验室：以几何美学，构建未来AI栖息地 核心项目：浦江实验室（隶属于上海人工智能实验室，由上海联创设计集团操刀；位于临港WLA顶科社区的AI Lab，由英国PLP建筑事务所主导设计，华建集团上海院负责落地实施；室内设计由Hassell完成） 空间定位：国家级科研基础设施 / AI前沿总部综合体 空间理念：【极致理性 / 工业与科技秩序】 一、深读：设计意图何在？ 1. 他在对抗什么？——对抗“虚假繁荣”的商业套路 室内“不加修饰”，这恰恰体现了Hassell对项目的深刻洞察，国家级研发机构将预算和美学
世界杯拥抱AI时代，实验室怎能缺少"智慧中枢"？
点击蓝字 关注我们48支球队、104场对决，2026美加墨世界杯堪称史上规模之最，更是一届名副其实的"AI世界杯"。场地四周部署的16台光学追踪摄像机，以每秒50次的速率抓取球员全身29处核心骨骼点坐标，搭配搭载500Hz惯性测量单元的官方比赛用球，瞬间构建精准越位三维模型，画线误差压缩至5毫米以下；场外，生成式AI战术研判平台汇聚逾2000项数据维度，赛后复盘时长由昔日两天锐减至两小时。更不必说横跨三国十六城的数字孪生智慧调度中枢——本届世界杯的每个环节，均被AI彻底重塑。世界杯的AI体系需统筹球员信息
AI取代操作岗，不替代科研者
AI 踏入生物信息学领域已非"将来时"，而是"现在进行时"。但一项关键事实正被数据揭示：AI 取代的并非科研人员，而是技术操作岗位。一组来自行业就业市场的统计值得注意：在近期大规模语言模型广泛部署后，面向标准化、重复性工作的生物信息学岗位已下降 13%。职业自动化风险评估显示，这类岗位的替代可能性高达 63%。与此同时，生命科学领域中与 AI 直接相关的职位预计到 2028 年将增长 超过 40%。而真正推动生物学前沿的生物信息科学家的自动化风险仅为 19%。同一领域，风险