WAIC聚焦：摩尔线程揭秘AI工厂新突破，国产芯训模性价比跃升

专题：2026世界人工智能大会（WAIC）

新浪科技讯 7月19日下午报道，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，摩尔线程(612.980, -35.92, -5.54%)重点呈现了三大“AI工厂”——模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂所取得的阶段性建设成效。

眼下，前沿基础模型平均每两月更新一次，词元消耗激增，导致算力需求呈指数级攀升。摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中在现场表示，依托摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群构建的三大“AI工厂”，能够支持从训练到推理、从数字空间到物理空间的多样化算力诉求。

在训练阶段，“模型训练工厂”融合完善的训练套件及先进的训练优化、强化学习等技术，在扩展效率、精度与稳定性等核心指标上均实现重大突破。在扩展性方面，随集群规模扩大，线性扩展效率可维持95%以上；在精度层面，训练精度比肩国际主流计算卡，损失曲线高度吻合；在稳定性方面，集群具备断点续训功能，有效训练时长比例超过90%。

据此，摩尔线程夸娥智算集群已落地多项“国芯训国模”成果，涵盖从零开始完整训练MoE-236B基础模型等，有力证实了国产芯片在超大规模、超长连续稳定训练中的全链路闭环能力。

在推理领域，摩尔线程“词元生产工厂”深度兼容SGLang、vLLM等主流推理框架，覆盖大语言模型、视觉、语音、DiT及视频生成等多模态推理场景。目前，摩尔线程已实现对DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi、Qwen等主流大模型的“发布即适配”。此外，摩尔线程推出基于MTT S5000的PD分离异构推理方案，将高算力需求的Prefill计算池（MTT S5000）与高带宽的Decode生成池（国际主流GPU）进行异构分离、分池部署，可显著优化性价比。

据极佳视界合伙人、副总裁毛继明介绍，公司基于摩尔线程MTT S5000联合研发完成了驾驶世界模型、驾驶重建模型、具身世界模型、世界动作模型等物理AI模型的训练，双方将围绕软硬协同下的模型效率持续深化合作。北京大学EvoPhys项目组在摩尔线程“灯塔计划”助力下，基于MTT S5000完成全栈原生训练的5D世界模型EvoPhys-World，连续37天领跑WorldScore“世界生成”维度。

在智能体落地环节——“智能体生产工厂”，摩尔线程自研全域数字智能体“小麦”，掌握60余项技能（Skills），支持38款App跨应用操控，并通过前端多模型、丰富知识库的灵活配置等，实现更快、更准、更懂用户。同时，摩尔线程全栈具身智能仿真平台MT Lambda，构建了从底层算力、核心引擎到上层框架及工具的完整解决方案，致力于打造物理世界的智能体。

为支撑“小麦”智能体的智慧进化，摩尔线程推出了两款AI原生终端——AI算力本MTT AIBOOK和家庭AI中枢MTT AICUBE，构建了“云-边-端”协同的全场景智算矩阵。而支撑三大“AI工厂”及两款AI原生终端的，是摩尔线程基于MUSA架构搭建的开源开放生态。

据京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏介绍，目前京东云正与摩尔线程携手，通过JoyAI大模型联合攻关、打造更高效的企业级推理平台、共建全链路具身智能服务等，让国产算力不仅能运行好模型，更能驾驭好业务，释放产业智能生产力。（文猛）

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责任编辑：李思阳

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