百度袁佛玉：AI全栈赋能，推动天基计算智能化跃迁

天基计算正逐步由理论探讨迈向工程实践。7月18日，第三届中国计算机学会芯片大会（CCF Chip 2026）“天基计算与智能应用论坛”顺利举行。会议聚焦星载计算、在轨AI推理及天地协同算力网络等前沿话题，多位院士及商业航天、芯片领域代表参会交流，百度集团副总裁袁佛玉应邀出席并发表主题演讲。

商业航天的竞争

正从发射规模转向

算力驱动的智能化提效

围绕全球热议的太空数据中心议题，袁佛玉首先分享了百度的洞察：无论吉瓦级数据中心何时建成，天基计算在当下已具备明确的现实需求。

过去五年，全球在轨卫星数量增长逾四倍，2025年全球新发射入轨卫星超四千颗，其中大部分为商业卫星。以往，卫星更多扮演数据采集角色，负责拍摄、感知和记录，待过站后将原始数据传回地面处理。然而如今，遥感分辨率不断提升、星座规模持续扩大，载荷生成数据的速度已超越下行链路扩容速度。真正稀缺的，已不仅是算力，还包括时间窗口、带宽资源及决策时效。

因此，天基计算的近期突破口，并非承接地面通用云计算，而是优先服务于太空原生数据与任务——让数据在产生位置完成筛选、理解与决策，无需全部回传地面，仅将高价值结果送回。

从产业成熟度划分，天基计算可分为三个层次：第一层为星上智能处理，已初步成型，正进入应用拓展阶段；第二层是星间协同与轨道边缘云，正处于工程化进程，是未来数年的主战场；第三层为吉瓦级太空数据中心，具备长期潜力，但仍依赖重型运载、热管理及在轨维护等系统性突破。

百度智能云天基计算

AI全栈解决方案发布

面对太空数据洪流，袁佛玉指出，行业当前需要的不单是将芯片送上卫星，而是一套贯通芯片、模型、平台、研发工具与真实任务的完整工程体系。百度智能云依托“芯、云、模、体”全栈AI云能力，从地面研发到在轨部署，助力商业航天产业提升算力基础设施与智能化应用能力，帮助合作伙伴解决四类现实难题：算力如何适配、模型如何部署、研发如何提效，以及数据与核心知识如何在真实任务中安全创造价值。

在算力底座方面，太空计算对芯片的挑战并非单纯追求峰值性能，而是在功耗、重量、可靠性与任务效果间寻求平衡。昆仑芯是百度自主研发的AI芯片，其第三代产品P800已大规模应用于互联网、金融、能源、制造等行业。

面向太空场景，百度智能云正联合中科天算等太空算力企业，探索低功耗、高可靠、软硬件协同的计算方案，共同验证高性能AI计算设备的星载适配性，以及大模型在轨运行的可行性，同时开展抗辐照、芯片加固与星载系统兼容性测试。昆仑芯十余年积累的XPU SDK、算子库、编译引擎及训练推理框架，也可服务于芯片合作伙伴，加速从芯片点亮到模型运行再到应用落地的进程。

在模型层面，星上AI不仅需要模型本身，还需围绕模型完成训练、精调、压缩、量化、评估、部署及持续管理。百度千帆大模型平台覆盖大模型与应用开发全流程，并开放接入市场多种主流模型。

在太空场景下，百度千帆重点推进三大方向：一是基于视觉模型精调开展遥感影像智能解译，减少无效数据处理与传输；二是通过知识增强构建航天领域大语言模型，用于专业问答、设备运维与故障诊断；三是探索将MaaS与Agent能力延伸至星载服务器，依据任务优先级、能源及链路状态调度不同模型，实现任务自动化执行。这三类能力共同解决一个问题：避免针对每颗卫星、每款芯片和每项任务重复构建模型工具链。

天基计算的产业价值，不仅体现在轨道上。芯片设计、航天器研发、模型开发与仿真验证，决定了某项能力能否稳定部署至真实任务。为此，百度智能云正利用AI工具助力航天与芯片企业提升地面研发效率：

百度伐谋自我演化决策智能体，面向航天器线缆布局、气动外形优化、热控参数寻优及芯片EDA布局布线等复杂约束下的组合优化问题，支持“AI寻找最优解”；

百度Comate代码助手已适配典型芯片研发场景，正与多家企业推进私有化部署；

LCC本地计算集群应对芯片后仿与大规模仿真的阶段性算力峰值，确保数据不出域、算力按需伸缩。

由此，伐谋支持设计优化，Comate助力代码开发，LCC支撑仿真验证，昆仑芯与千帆支撑最终模型适配与部署，共同构建贯穿设计、开发、验证与应用的全流程AI工具链。

共建天基计算产业生态

助力场景应用多样化落地

袁佛玉强调，每个产业的发展，都必须回答真实任务与真实价值的问题，方能实现可持续发展。太空智能唯有进入真实任务，才能形成可持续价值。百度智能云在泛科技、能源、制造、金融及具身智能等行业积累了丰富实践，期望与产业伙伴共同定义真实问题、验证任务价值，将芯片、模型与算力能力转化为可衡量的研发效率、任务效果与业务成果。

从单星智能到星间协同，再到轨道云，太空智能将逐步从概念走向工程、从工程走向应用、再从应用走向基础设施。并非所有算力都需要上天，但天上产生的数据，应尽可能在太空中完成首次理解。百度愿开放芯片、模型平台、研发工具及应用工程能力，与产业伙伴共同验证真实场景、解决真实问题、创造真实价值。

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