AI 人物志：Peter Steinberger 与 Agent 新范式

近期计划开展一项工作，即每周深入探究一位人工智能领域举足轻重的人物。

鉴于 AI 技术日新月异，各类新模型与产品层出不穷。然而，我更渴望知晓这些变革背后的推动者曾有何种经历、做过哪些贡献，以及他们如何洞察 AI 的本质。因此，我打算持续追踪此类人物，并将心得公之于众。

我首要研究的对象，名为 Peter Steinberger。

选择他的原因在于，若回望 2026 年智能体（Agent）的发展轨迹，他或许是一个无法忽视的关键角色。

他并非专注于大模型训练的科学家，也未提出全新的模型架构。到了 2026 年，他广为人知主要是因为 OpenClaw。

在 OpenClaw 问世前，大多数智能体要么局限于对话框内答疑，要么辅助程序员编写代码。但 OpenClaw 迈出了关键一步，它将智能体接入了 WhatsApp、Telegram、Slack 等大众熟知的通讯平台。用户无需精通代码，也不必启动复杂的 AI 工具，只需像日常聊天般发出指令，它便能长期运行、保持会话，调用文件、浏览器及电脑上的各类工具完成任务，最终将结果反馈给你。

在我看来，OpenClaw 带来的变革，不仅在于提升了智能体的易用性，更在于降低了普通人利用 AI 处理事务的门槛。AI 不再仅仅是问答工具，更进化为能持续协助人类完成工作的执行者。

Peter 是一位来自奥地利的软件工程师。大约在 2011 年，因朋友需要在 iPad 上展示 PDF 且现有工具体验不佳，他便自主研发了一款 PDF SDK，后发展成为 PSPDFKit。

他在该公司耕耘了十三年。PSPDFKit 也从单一的 iOS 项目，逐步演变为跨平台的企业级产品。Peter 的个人角色，也从每日敲代码的程序员，逐渐转变为需管理团队、服务客户及处理公司事务的 CEO。

这段经历赋予他的，不仅是编码能力，更包括如何设计长期稳健的开发者产品，如何界定系统边界，以及如何将复杂功能封装为易于使用的接口。

然而，这些经历也逐渐耗尽了他的心力。

2021 年 PSPDFKit 获 Insight Partners 超 1 亿欧元投资后，Peter 与另一位联合创始人退出了全职岗位。外界看来，这是一次成功的退出；但对他而言，更像是突然抽离了过去十三年赖以确立自我认同的基石。他后来在博客中回忆，那段时期自己倍感破碎，觉着错过了生活，也迷失了继续创造的方向。他曾尝试旅行、聚会、心理治疗、饮用 ayahuasca，甚至移居他国，但内心的空虚感并未即刻消散。这种状态持续了三年有余，直至 2025 年前后，AI 的迅猛发展与重新动手实践的冲动，才让他逐渐找回构建、试错及将构想转化为产品的感觉。

他重新坐回电脑前，开发终端工具、Mac 自动化工具、数据连接器及各类 CLI。OpenClaw 并非一开始就规划好的宏伟产品，而是这些工具在实际使用中逐渐融合连接而成的。

Peter 后来在博客中写道：目标并非被发现的，而是被创造出来的。对他而言，AI 最重要的意义，或许不在于加速代码编写，而在于让他重新回归构想、构建、试用及修正的循环。

关于未来软件开发，Peter 还有一个极具代表性的论断。他表示，语法将逐渐退居其次，系统思维将日益重要。

这并非指代码不再重要，而是当 AI 能生成更多代码后，人类承担的责任开始上移：解决何种问题，如何划分系统边界，以及最终成果是否真正好用。

因此，Peter 特别强调 CLI、文档及反馈闭环。因为智能体仅有模型是不够的，它还需具备获取信息、使用工具、观察结果并持续修正的能力。

最后谈谈 Peter 给我的启示，我认为并非“要打造一款像 OpenClaw 的产品”，而是要铭记：OpenClaw 并非凭空诞生。

在此之前，Peter 尝试过许多产品与工具，其中不少并未真正跑通。但这些尝试并未白费。它们让他重新熟悉了 AI 工具，重新进入了构建状态，也让他逐步摸索到了智能体、通讯渠道、电脑自动化与个人工作流之间的连接点。

故而，AI 时代真正令人畏惧的，并非某次尝试的失败，而是始终停留在构想阶段。因为模型愈发强大，工具日益丰富，行动本身的成本将越来越低。你越早开始尝试，越早获得反馈，也就越早明晰自己真正能做成什么。

这也是 Peter 给我的警示：不要等待完美的选题、完美的产品或完美的时机出现。先动手，先做出成果，先让现实给予反馈。许多事物并非靠想出来的，而是靠试出来的。