WAIC 2026超节点爆发 国产AI算力迈入系统竞争新阶段
步入2026世界人工智能大会（WAIC）H2算力展区，一排排如墙体般的黑色机柜赫然入目，这是华为首次线下展出的昇腾950超节点真机，1024张NPU卡高速互联，如单机般协同运行，可输出1 EFLOPS FP8、2 EFLOPS FP4的强劲算力。
这标志着系统级算力时代的正式开启。展馆内几乎所有算力厂商均推出不同规模的超节点产品——中科曙光(90.710, 2.82, 3.21%)发布全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）、中兴通讯(33.740, -2.26, -6.28%)推出OEX超节点、沐曦股份(820.980, 41.01, 5.26%)亮相曦景S600超节点……WAIC 2026几乎被这些“巨无霸”占据核心展位。从单卡性能角逐转向超节点系统级对抗，国产算力正经历深刻的竞争范式转型。
● 本报记者 杨洁
算力供不应求
“算力处于严重短缺状态，AI产业规模已远超互联网。”摩尔线程(602.200, -10.78, -1.76%)高级副总裁董龙飞向中国证券报记者表示，“AI时代才刚起步，我们构建的算力底座，实为未来十年至二十年的新型数字基建。如同当年修铁路、建高速，水泥等材料供不应求，今天正是如此。”
此言非虚。模型参数正从千亿跃升至数万亿，Agent应用上下文窗口从256K拓展至1M以上，训练与推理任务动辄覆盖数百至数千张卡，超节点正是为解决这些卡高效协同而生。“如同交响乐团，256名乐手各自精湛，合奏时却需精准协作，挑战巨大。”
壁仞科技AI框架架构副总裁丁云帆指出，AI发展正面临“超大参数、超长文本、超大集群”三大瓶颈，单张GPU已难独力支撑，超节点因此成为市场焦点。
系统级大考
超节点并非简单堆叠芯片，其核心在于扩展纵向扩展（Scale-up）能力，通过高带宽、低延迟互联技术，将多颗GPU紧密耦合，实现如超级计算机般的协同运算。
首要突破通信瓶颈——超节点内GPU需高速互联，这是厂商攻坚重点。壁仞科技联合创始人、CTO洪洲称，AI超节点面临规模、带宽、延迟等多维挑战，公司自研BLinkTM2.0协议，以“超节点、在网计算、拥塞控制、链路修复”四大能力构建开放自主算力底座，目标实现“时延—带宽—可靠”端到端协同。百度智能云混合云部总经理杜海表示，百度自研XPU-Link协议与可编程交换技术，构建高带宽低延迟通信域，支持从32卡扩展至1024卡。
物理工程同样严峻。董龙飞介绍，单个超节点功耗可达400KW，高密度机柜达48KW，而两三年前普通机柜仅6KW，供电、散热、承重、布线，每一项都是巨大考验。
可靠性与运维更显棘手。单个超节点价值超亿元，涉及数百至数千芯片运行。沐曦股份联合创始人、CTO彭莉表示，厂商需实时监控每颗芯片状态，异常时保存现场、恢复任务，并在软件层动态调度负载，“这考验的是系统级能力。”董龙飞坦言：“过去服务器8张卡，坏一张影响有限；如今超节点中一张卡故障，亿元设备可能停摆，哪怕一天损失都巨大，可靠性与解耦性至关重要。”
伴随Token时代全面来临，成本与服务优化备受关注。燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东表示，Token正成为AI价值载体与计价单位，行业焦点从“算力规模”转向“Token价值”，客户不再只为硬件付费，而以生成效率与交付质量为评判标准，“我们必须从系统与架构层面优化综合成本，支撑Token经济。”
“上天入地”算力演进不止
超节点非算力进化终点。本届大会各处，更具前瞻的探索已现雏形。
光互连被视为突破电互联极限的关键。壁仞科技发布下一代NPO（近封装光学）光互连与分布式解耦架构超节点，支持单节点1024卡Scale-up扩展。丁云帆解释，铜缆电信号在3米内衰减严重，光信号可传数百米，天然适配大规模GPU互联。壁仞采用NPO方案，将光引擎直接集成GPU模组，省去高功耗DSP芯片，在性能、功耗与落地间求衡。未来超节点或将告别定制“铁盒”，转为标准机箱+光纤互联，如积木般灵活扩展。
芯片底层，先进封装与新材料持续迭代。东方算芯展出全球首款基于国产成熟工艺的“软件定义+3D堆叠近存计算”AI芯片DF1000，以14nm+工艺对标4nm性能；燧原科技联合先封科技发布CoPoS（面板级先进封装）样品，探索玻璃基板应用。这些微观技术聚合，正为下一代超节点与更大算力集群奠基。
值得注意的是，算力边界正突破地面机房。大会期间，上海发布“星枢计划”，构建“天数天算、地数天算”天地一体化智能算力网。清微智能与东方星链宣布，全球首台基于国产可重构芯片的太空AI智能体已完成研制，2026年底入轨。燧原科技联合星际天算推出天基算力场景，致力于将复杂天基算力拆解为标准化计算Token。
系统能力提升后，下一程是生态。正如东方算芯创始人、董事长兼CEO魏少军所言：“算力竞争，终归是体系与生态的竞争。”摩尔线程高级副总裁高林丽表示，芯片厂商不能让开发者今天适配A、明天适配B，工具链混乱，开发成本过高，业界正推动生态整合，实现“写一套代码，适配所有国产硬件”。唯有破解此题，国产算力才能凝聚合力，真正腾飞。