华勤技术获253家机构调研，数据中心与机器人业务成增长新引擎
华勤技术近日获253家机构密集调研，尽管数据源自四月，但其中蕴含的新增价值依然具有时效性。近期，英伟达携手微软，计划共同研发AI PC，有望开启个人电脑产业的新篇章。华勤技术方面，其与客户联合开发的AI PC产品已实现大规模量产交付，且与英伟达等核心厂商维持着紧密的生态协作关系。公开资料显示，华勤技术是全球领先的智能产品平台企业，业务涵盖智能手机、平板、笔记本、智能穿戴及数据中心产品等，产品服务网络遍及全球百多个国家和地区。除AI PC外，机构调研的重头戏集中在数据中心、超节点及机器人三大板块，具体焦点如
华为女掌门何庭波：381款芯片重构半导体新法则
自1965年提出的摩尔定律，正逐渐面临失效的挑战。 英伟达CEO黄仁勋、台积电创始人张忠谋、OpenAI创始人阿尔特(13.210, -0.51, -3.72%)曼等人，都曾公开质疑摩尔定律的可持续性。如今，这一阵营中加入了一位华为女性高管的身影。 5月25日，华为半导体业务部总裁何庭波透露，基于过去六年研发381款芯片的实践经验，她提出了一项全新理论——韬（τ）定律。 该消息引发市场强烈反响，A股半导体板块当日全线上涨。华虹公司(236.680, -12.97, -5.20%)、中芯国际(139.910
昇腾鲲鹏技术革新，开发者规模突破415万
新浪科技讯 5 月 26 日上午报道，在近期举办的鲲鹏昇腾开发者大会 2026 上，多项涉及昇腾与鲲鹏的创新成果正式亮相，内容囊括超节点架构的革新、软件生态的开源开放以及易用性的持续优化等。 聚焦 AI 计算范畴，昇腾超节点与 Agent 负载具有天然契合度，正引领算力基建的新模式。华为公司 Fellow、半导体首席科学家廖恒在题为《面向 Agentic AI 时代的昇腾超节点最佳实践》的演讲中指出：昇腾始终遵循从“芯片架构到系统架构，再到集群与软件架构”的深度协同策略，不断迭代硬件实力、优化 CANN
液冷AI开放联盟2026研讨会在郑州举行
超聚变探索者大会2026于2026年5月20日至21日在郑州顺利召开。5月19日，超聚变联合产业链上下游伙伴，成功举办了新型AI基础设施创新暨液冷AI开放联盟2026年度研讨会。高校学者、产业智库专家、芯片制造商、互联网公司及行业伙伴等嘉宾汇聚一堂，就新一代AI基础设施的演进路径与主流技术展开了深度探讨。会议伊始，超聚变算力事业部总裁唐启明发表开场致辞。他指出，聚焦新一代AI基础设施与超节点发展，超聚变将不断增加技术与产品研发投入，联合产业链各方共同构建繁荣生态。他强调，当前产业正处于加速腾飞的关键期，
国产AI芯片三巨头竞逐算力基础竞争
在美国芯片出口限制加剧的环境下，中国的AI芯片行业迎来了战略机遇期。据国际数据公司（IDC）2026年4月发布的《2025年度中国云端AI加速器市场报告》指出，2025年国内AI加速卡出货量达400万张，其中国产厂商出货165万张，市场份额升至41%，而英伟达出货220万张，占比55%。在这一快速发展的国产市场中，华为昇腾、阿里平头哥和百度昆仑芯组成核心“三强”阵营。自2026年上半年以来，这三家企业相继发布新一代芯片产品和超节点方案，中国AI算力基础的竞争正加速推进。华为昇腾：以一年一代、算力翻倍的节奏
阿里推出真武芯片超节点服务器，支持大规模AI并发处理
新浪科技讯 5月20日上午消息，在2026阿里云峰会上，阿里发布基于平头哥新一代AI芯片真武M890的128卡超节点服务器，搭载互联芯片ICN Switch 1.0，通信时延低至百纳秒级，可让128张AI芯片组成一台计算机，满足Agentic时代的并发推理和大模型训练需求。责任编辑：江钰涵新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。
净利暴涨555%！A股“超节点”赛道爆发，5股业绩翻倍
文丨李壮 编辑丨承承 “超节点”算力集群为人工智能应用的快速落地提供了关键支撑，相关龙头企业的业绩也随之大幅上涨。 随着2025年年报及2026年一季度财报季的结束，以超节点（SuperNode）为代表的国产算力产业链展现出卓越业绩。其中，上游核心器件环节率先实现全面高速增长，而中游整机集成环节的盈利格局正经历重塑。 财报数据表明，超节点产业链的利润增长趋势已初现端倪。一方面，寒武纪(1209.000, -51.58, -4.09%)等上游芯片及光互联厂商依托极高的技术壁垒，实现了业绩翻倍；另一方面，紫光
AI算力新趋势：超节点OEM成关键增长点
字节跳动：2026 年 AI 资本开支上调至超 2000 亿元阿里：未来三年 AI 基建投入从 3800 亿提至4800 亿腾讯：2026 年资本开支大幅加码三家合计：2026 年预计逼近6000 亿元，同比大增70%H100 一年期租价半年涨近40%按需租赁（On-Demand）全面售罄NVIDIA B300 服务器国内成交价逼近700 万 / 台，近乎翻倍算力租赁2026 年 Q1 市场规模680 亿元，同比 + 62%，多家公司业绩暴增国产芯片推理场景更适配、成本更低，头部模型主动弱化单一生态依赖，
新华三于英涛：AI发展瓶颈源于系统层面，需通过算网存云安维六维协同突破
新浪科技讯 5月12日下午消息，在新华三集团NAVIGATE 2026领航者峰会上，紫光股份(30.690, -1.00, -3.16%)董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛表示，“AI发展瓶颈在于系统层面而非单点技术，这是一个常被忽视的系统性挑战。”他认为，Token性价比并非由单一芯片决定，也非取决于某项独立能力，而是需要算力、网络、存储、云端、安全、运维六大维度的深度协同，才能实现最优效果。 在万卡集群环境中，网络拥塞引发的算力损耗超过30%；数据IO瓶颈导致GPU空转等待时间占比超过40%；安
超节点与AI应用：投资逻辑的深层解码
当下热议焦点无需赘述，全都围绕算力展开，但投资者更应重点关注交换机与超节点领域，紫光股份具备坚实逻辑支撑适合长期持有，尽管表现不会异常惊艳。核心逻辑并非聚焦于机房建设，而在于数据本身！AI产业爆发式增长，数据流通成为必然趋势，正如"要想富先修路"，交换机就是这条数字高速公路，算力如同经济引擎，但若无高速公路支撑价值便无法体现。鉴于数据爆发已成定局，此处刻意不提算力爆发，正是为了凸显交换机的战略地位，它负责算力传输拥有独立投资逻辑，更多时候与算力形成互补协同关系！2️⃣AI应用新闻的诱导性表面看是AI应用，
从算力底座到智能中枢：开源欧拉的AI原生升级之路
当大模型、具身智能、RISC‑V与智算中心成为数字产业最关键的议题，操作系统的角色也随之改变：它不再只是承载算力的底层平台，而要成为AI原生能力的中枢底座。作为面向数字基础设施的开源操作系统，开源欧拉（openEuler）已发展为全球领先的开源社区之一。在 openEuler Developer Day 2026 期间，来自开源欧拉社区一线的八位开发者，围绕具身智能、基础设施、安全防御、超节点算力、RISC‑V架构、内核研发、官网生态与Agent OS顶层设计等八个方向展开交流。通过全栈化的技术创新，推动
新华三发布万亿级大模型训练平台，AI算力竞争蔓延至消费电子
算力豹AI日报NEWSPAPER近期AI算力领域焦点速览01新华三推出UniPoD S80000：国内AI基础设施迈入超节点时代新华三集团发布了专为万亿级大模型训练设计的超节点平台UniPoD S80000。该平台支持从32块GPU扩展至1024块，并可进一步扩容至16384块的规模。这标志着中国AI基础设施的建设正从单机和单集群模式，升级到超大规模算力协同和“超节点架构”阶段，以满足下一代大模型在训练规模和推理吞吐量上的严苛要求。（图源：新华三集团官方）此次发布的核心亮点不仅在于GPU数量的扩展，更在于
国产AI算力链景气上行
一、核心：两大趋势锁定主线，行业景气度持续抬升1. 国产AI芯片加速崛起：国内AI芯片市场份额持续扩大，本土供应链关键环节的竞争力不断增强，国产替代进程稳步推进；2. 超节点放量可期：国产超节点相关技术已基本成熟，正迈向批量交付阶段，或将成为驱动行业演进的关键主轴。二、四大核心逻辑：支撑算力链长期走强逻辑1：AI需求全面释放，算力消耗与商业化同步突破AI需求的加速增长，是算力链保持向好的根本动力，主要体现在以下三方面：✅ Token消耗显著上扬：豆包大模型日均Token用量突破120万亿，短短3个月实现翻
AI算力与应用24小时速览(2026.04.28-29)
汇总时间：2026年4月29日 07:00 | 覆盖范围：过去24小时研报、纪要、观点解读、公众号文章#板块关键进展相关标的1AI算力-海外2026Q1海外算力板块平均增速达到150%，旭创等头部企业增速超过200%，行业景气进一步提速中际旭创、新易盛2AI算力-国内国内算力Q1增速在50%-100%区间，相比2025年30%-50%明显加快；超节点阶段进入全量商业化前的关键临界点紫光股份、浪潮信息、华工科技3AI算力-液冷液冷业务拐点已出现：曙光数创Q1收入同比+783%，冷板与液冷产品明显放量；鸿富瀚
AI算力与AI应用日更投研简报
日期：2026年4月28日（周二）| 覆盖区间：4月27日07:00 — 4月28日07:00过去24小时AI产业链最关键的三条动态：1.DeepSeek-V4正式亮相并开源，首次基于国产算力（昇腾/寒武纪）完成训练与推理验证，API定价明显下探至历史低位，国产AI商业化闭环的叙事进一步具备落地条件 2.北美四大云服务商即将集中披露一季报（本周四凌晨），2026年合计资本开支预计同比上调53%至5708亿美元，AI算力景气度的验证窗口正在逼近 3.光模块产业链供需错配仍在加剧，预计2026年全球AI光模块