兰德报告：AI重塑战略网络攻击风险

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据美国兰德公司7月14日消息，该公司发表《AI与战略网络攻击的风险》一文，旨在探讨如何利用人工智能技术攻克网络行动中预测难、分类杂以及专家匮乏这三大难题。报告指出，尽管网络武器常被视为国家战略利器，但其实际运用多停留在战术范畴，难以产生持续且规模化的战略影响。造成这一局面的核心原因在于，网络攻击面临效果难以预测、权限层级难以突破以及高端人才储备不足等瓶颈，致使无法实现预期的战略威慑力。报告重点聚焦于AI智能体，研究其对网络作战体系的颠覆性影响；同时厘清国家武力在战术与战略层面的应用界限，并梳理制约网络行动发挥战略价值的三大核心障碍；在此基础上，深入剖析当前AI技术对各类网络作战短板的解决能力，并评估AI对各项制约因素改善效果的差异。研究结果显示，AI能够有效填补高端网络人才的技能空缺，打破传统网络作战在人力和技术上的局限，极大地拓展了网络攻防的战略空间，为实施国家级战略网络攻击提供了关键的技术支撑。

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