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携手业界巨头共话10亿瓦级AI工厂前景|超擎数智WAIC 2026论坛成功举办,推动AI基础设施创新升级

发布时间:2026-07-20 17:01阅读:2

在WAIC 2026世界人工智能大会期间,超擎数智推出的“AI工厂全面解决方案”成为全场焦点,其领先的技术落地和先进的场景应用引得众多国内外来宾纷纷驻足交流,现场氛围热烈非凡。

7月18日下午2点,上海世博中心517会议室,一场由世界人工智能大会组委会办公室指导、超擎数智主办,并获得NVIDIA、VAST Data、CISCO协办的《面向10亿瓦级AI工厂的网络革新》高端论坛同期隆重举行。

此次论坛集结了全球AI行业的顶尖精英,NVIDIA 网络高级副总裁Gilad Shainer、VAST Data联合创始人Jeff Denworth、CISCO大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利,以及超擎数智CEO唐春峰等多位国际重磅嘉宾联袂出席,携手打造了一个具有全球视野的AI工厂创新对话平台。

当前,人工智能正从模型突破转向规模化落地,百万级GPU集群与跨数据中心协作驱动着AI工厂的深度转型。算力、网络、存储、软件、数据及运维能力需形成紧密配合,多方力量围绕AI工厂在数据中心及企业级市场的未来展开深入探讨,协力推进产业生态的协同发展。

NVIDIA网络高级副总裁Gilad Shainer发表了《网络革新驱动超大规模AI系统迈向Giga纪元》主题演讲。他深刻剖析了超大规模AI系统对网络架构的全新诉求,并展示了专为AI领域设计的NVIDIA Spectrum-X以太网平台如何赋能下一代AI工厂构建。随着AI计算规模不断扩张,未来AI工厂不仅需在单数据中心内通过纵向扩展和横向扩展网络实现性能提升,也需借助跨域扩展网络达成多数据中心高效联动;利用CPO技术增强AI效能,降低系统开支并延长AI业务的运行时长;并通过数据中心的数字孪生技术实现敏捷部署,以应对全球AI业务的迅猛增长需求。网络革新,正成为驱动AI基础设施持续进化的关键动力。

NVIDIA 网络高级副总裁Gilad Shainer

CISCO大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利则围绕《AI赋能,网络先行——绘制智能互联新图景》进行阐述。他全面探讨了网络技术如何助力AI时代智能互联体系构建,并强调安全、可扩展的网络基础设施支撑是AI工厂高效运营的重要保障,思科将凭借其深厚的网络技术为AI工厂打造更稳固、更智能的互联基石。

CISCO 大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利

VAST Data联合创始人Jeff Denworth随后以《VAST人工智能操作系统:面向智能体时代的核心架构》为题分享了前瞻观点。他着重指出,高效的AI算力离不开强劲的存储底座协同,在大规模AI训练与推理场景中,数据存储架构深刻影响着整个AI工厂的算力效能。聚焦智能体时代的数据革新,他深入解析了如何通过人工智能操作系统突破性能瓶颈,实现海量异构数据的高效流转与智能化编排,为智算时代奠定坚实的数据基础。

VAST Data 联合创始人Jeff Denworth

NVIDIA网络方案架构师陈志辉带来了《运用CMX和DOCA Memos加速AI推理》的专题分享。他紧抓AI工厂在大规模推理场景下的高并发、低时延需求,现场解构了DOCA技术的实操路径,为大规模推理集群的高效运营提供了极具实战价值的“技术精华”。

NVIDIA 网络方案架构师 陈志辉

NVIDIA网络技术市场总监陈龙呈现了《NVIDIA Spectrum-X 构筑高性能 AI 推理存储方案基石》的主题演讲。他聚焦AI推理与存储协同的复杂业务场景,全面梳理了Spectrum-X高性能以太网平台的核心落地价值,深入讲解了该平台如何通过提供高确定性、无损的网络连接,破解数据高效流通的技术难题,成为构建面向未来的高性能AI工厂不可或缺的坚实根基。

NVIDIA 网络技术市场总监 陈龙

NVIDIA高级软件研发经理雷斌则聚焦底层通信效率,带来了《NVIDIA Inference Xfer Library:极速 AI 推理通信》的专业解读。在AI工厂承载海量推理业务的背景下,频繁的分布式数据交互使得通信库的效率直接决定了整体业务的吞吐量。雷斌深度剖析了推理通信底层的软件机理,展示了如何通过极致通信加速突破大规模推理的吞吐瓶颈,全力保障AI工厂的极速运转。

NVIDIA 高级软件研发经理 雷斌

作为AI原生的基础设施产品和全栈方案提供商,超擎数智始终致力于推动AI工厂从技术革新迈向产业应用。论坛现场,超擎数智产品技术总监刘畅深入解读了未来AI工厂的技术演进路径。在AIDC超大规模网络方案中,超擎数智引入光学通道Shuffling技术,将二层组网能力拓展至十万卡以上,并显著降低网络延迟;同时推出千卡集群浸没式液冷方案,采用更环保、低成本的PAO合成烃,将PUE降至1.1左右,相较风冷节省约80%的制冷能耗,并使GPU年故障率降低50%以上。

基于此,超擎重磅发布AI集群CQIS服务,依托专业的审计、优化与交付验收服务,化繁为简,确保集群实现卓越性能与严密安全,加速算力资源向高效“Token工厂”的价值跃迁。

超擎数智产品技术总监刘畅

圆桌对话:共议中国AI基础设施发展新格局

论坛尾声,以“全球视野下中国AI基础设施发展新格局”为主题的圆桌讨论将活动推向高潮。在主持人冯高锋的引导下,宋庆春(NVIDIA)、侯胜利(CISCO)、唐春峰(超擎数智)三位嘉宾聚焦如何释放AI工厂的最大效能,分享了极具行业价值的深刻见解:

NVIDIA网络亚太区高级总监宋庆春指出在数十万卡超大规模AI工厂中,网络成为性能、成本、效率及部署时间的决定性因素。为突破“网络电力墙”并应对1.6T时代的信号质量极限,CPO(光电一体封装)技术在节能、性能提升和系统可靠性上展现出优异前景并已实现大规模部署;同时,在代理式推理时代,为实现KVCache与计算平台的极致性能优化,需要从计算、通信、存储直至底层软件进行全栈式协同设计(Extreme Co-design),充分调动从软件到硬件的极限能力,从而最大化AI工厂的Token输出能力。

CISCO大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利认为企业传统数据中心向智算架构的AI工厂转型,不仅面临技术重构,还伴随运维人员的升级。由于企业对安全的绝对重视远超个人,必须在获取AI新质生产力的同时保持严苛的风险管控,因此构建涵盖数据、模型和运行安全的全方位“可信赖AI环境”,是让企业放心拥抱人工智能工厂的破局关键。

作为本次论坛的东道主,超擎数智CEO唐春峰表示在当前的“Token经济学”时代,超擎数智正All-In智算中心行业,紧密协同上下游伙伴及开源社区,全力推进AI存储与KVCache技术演进。要将完美的算力服务理念转化为现实,必须跨越海量工程落地细节。超擎数智致力于对算力、网络、存储、光电连接、软件平台、集群设计运营等全方位的资源进行有效的系统整合与深度优化,让算力资源真正蜕变为高效率运行的“Token工厂”。

从模型突破到产业落地,AI发展的下一阶段,需要更加坚实、高效、智能的基础设施作为支撑。此次《面向10亿瓦级AI工厂的网络创新》论坛,不仅是一场技术交流,更是一次全球AI产业生态的深度链接。未来,超擎数智将持续围绕AI工厂全栈方案深化技术创新,携手产业伙伴推动算力、网络、存储、软件和应用能力融合发展,为AI推理时代构建更加高效、可靠、可持续演进的基础设施底座。