中国高质量数据集突破12万个，赋能AI发展

记者最新从国家数据局了解到，我国目前高质量数据集总量已超过12万个，总数据规模突破1565拍字节，这些数据集正成为推动人工智能加速进步的核心动力。

据了解，全社会已营造出“人工智能+”延伸到哪里，高质量数据集的构建和应用就跟进到哪里的积极态势。高质量数据集的管理规范体系日趋完善，初步形成了“数据质量检测与基准模型验证”相融合的检测方法和工具，已对12个数据集、逾4563万条数据实施了检测，为数据集的可信性及可用性奠定了保障。高质量数据集的流通利用生态正在有序构建，截至6月底，系统已认证各类供需主体578家，上架数据集1433个，加速供需主体对接，推动数据集流通利用生态快速成型。

国家数据局积极支持基于词元应用的商业模式探索。鼓励探索词元交易等新型交易模式，培育“为优质数据买单”的市场共识。推动词元技术在工业、医疗、金融等领域深度融合，助力人工智能应用规模化落地，促进形成以模型应用驱动数据供给、以数据反馈优化模型迭代的良性供需循环，产生“数据飞轮”效应。

数据要素市场化配置改革快速推进。截至目前，数据基础设施已接入超过4万个主体，上架6万余个产品，较2025年底分别实现了10倍和4倍的增长，已有百余节点接入国家数据基础设施主网，达成互联互通。全国智算总规模达240万PFLOPS，八大国家算力枢纽已建成的智算规模占全国比例超80%。目前，已有140万PFLOPS智能算力接入全国一体化算力网试验验证平台。

数据要素的乘数效应加快显现，发布了数据流通服务机构培育政策，推动数据交易所、流通平台和数据商协同发展，互认互通倡议推进组扩展至130余家机构。从数据产业发展来看，组织了50个试点地区开展数据产业集聚区建设，积极拓展数据标注众包等专业化服务新业态。加快数据标准制定，发布了130项数据领域标准需求，推动25项国家标准和21项国家指导性技术文件立项，推进1项隐私保护国际标准发布。加快数字人才培养，出台“人工智能+教育”行动计划，推动组建全国数据职业教育教学指导委员会，强化全国数字经济教学指导委员会建设。

数据要素赋能人工智能创新成效显著。截至2026年6月，140家先行先试单位建成高质量数据集超106PB。72家行业龙头单位建成高质量数据集超45PB，覆盖高价值场景逾759个。（苏晓）